《应用时间序列分析》实验大纲.doc

时间序列分析实验课程教学大纲一、课程基本信息课程名称：时间序列分析 英文名称： Time Series Analysis课程性质：专业基础课课程属性：非独立设课适用专业：统计学学时学分：（1）课程总学时：72；课程总学分：4 ；实验课总学时：18；实验总学分：1开设学期：第六学期先修课程：统计学二、课程简介时间序列分析是师范院校统计专业的一门专业基础课，是统计学中的一个非常重要的分支。该实验课程主要介绍了用R软件实现时间序列分析的主要方法和思想，是以概率论与数理统计为基础，在理解时间序列分析的基本原理的前提下，动手对时间序列数据进行分析和统计推断。时间序列分析在自然科学、管理科学和金融等领域应用十分广泛，而实验课作为对培养学生统计软件的操作能力和对时间序列分析方法的实际应用，更是不可或缺的一部分。三、实验课程目的与要求学习本门课程的目的：通过实验培养学生总体上了解时间序列分析的基本思想以及掌握时间序列分析方法并建立时间序列模型的步骤，能用模型对实际问题进行分析和预测，掌握用R统计软件实现时间序列分析方法的技能，达到利用统计软件用时间序列的方法和思路解决实际问题的目的；学习本门课程的要求：要求学生理解时间序列分析的基本原理和实验原理及实验方案，掌握正确操作R统计软件的规程；掌握时间序列数据的预处理的方法；掌握平稳时间序列模型（AR、MA、ARMA）的建模过程、估计和检验以及预测；掌握非平稳时间序列模型（ARIMA、ARCH、GARCH）的建模过程、估计、检验和预测的方法；掌握多元时间序列模型的建模及检验过程。四、考核方式根据实验各阶段的完成情况，按等级评定成绩：A、B、C、D。其中：实验过程及完成情况占实验成绩的70%、实验报告占实验成绩的30%。即实验成绩=实验过程及完成情况*70%+实验报告*30%其中：A=100、B=80、C=60、D：小于60五、实验项目、学时分配情况（黑体，小四）序号实验项目名称实验学时实验类型实验要求1R软件的简单操作技巧2综合性必做2时间序列数据的预处理2验证性必做3平稳时间序列模型的R实现4综合性必做4非平稳序列的确定性分析2验证性必做5非平稳序列的随机性分析4验证性必做6多元时间序列分析4验证性必做合计实验个数：6合计学时数：18六、实验内容实验一、R软件的简单操作技巧目的要求：熟悉R软件的操作界面；掌握R的简单编程方法；掌握用R创建时间序列R数据集的方法；对时间序列数据集的处理。实验内容：用R语句编写程序；用R创建时间序列数据集。主要仪器设备药品：PC微机一台计划时数：2实验类型：综合性实验实验性质：每组人数：1实验二、时间序列数据的预处理目的要求：用R对时间序列数据进行预处理，包括生成时间序列数据的时序图和自相关图，并对时间序列数据的平稳性进行检验。实验内容：用R生成时序图，通过观察不同的时序图来对数据的平稳性或随机性进行判断；以太阳黑子数、中国纱产量、奶牛月产奶量等数据为例。主要仪器设备药品：PC微机一台计划时数：2实验类型：验证性实验实验性质：每组人数：1实验三、平稳时间序列模型的R实现目的要求：AR、MA和ARMA模型的识别、估计与检验；对模型的优化；用模型进行预测。实验内容：用R语句建立平稳时间序列模型，分析美国科罗拉多州某加油站overshort的数据。主要仪器设备药品：PC微机一台计划时数：4实验类型：验证性实验实验性质：每组人数：1实验四、非平稳序列的确定性分析目的要求：对非平稳序列的确定因素进行分解。实验内容： 用R语句来对确定性因素进行分解；分别用趋势拟合法和指数平滑法对1993-2000中国社会消费品零售总额序列进行季节因素分解。主要仪器设备药品：PC微机一台计划时数：2实验类型：验证性实验实验性质：每组人数：1实验五、非平稳序列的随机性分析目的要求：掌握ARIMA模型、ARCH模型和GARCH模型的识别、估计、检验和预测的方法。实验内容：用R语句识别非平稳序列；拟合模型中的参数；对序列的未来值进行预测；对1979年12月31日-1991年13月31日外币对美元的日兑换率序列进行建模和预测。主要仪器设备药品：PC微机一台计划时数：4实验类型：验证性实验实验性质：每组人数：1实验六、多元时间序列分析目的要求：拟合多元时间序列模型（ARIMAX模型），用单位根检验法检验序列的平稳性，建立误差修正模型（ECM）。实验内容：用1978-2002年中国农村居民家庭人均纯收入对数序列和生活消费支出对数序列构造多元时间序列模型和ECM模型，并对模型进行检验。主要仪器设备药品：PC微机一台计划时数：4实验类型：验证性实验实验性质：每组人数：1七、主要参考书（黑体，小四）1 王燕等.应用时