管理统计学报告

管理统计学综合性实验报告题目： 大学生消费情况综合分析 班级：_姓名：_学号：_ 综合实验报告评分标准评分项目比例得分所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小值10男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最小值10所有同学每月生活费的茎叶图10频数分布表10方差分析部分40聚类分析部分10语言表达与排版10实验报告总评（用A，B，C，D和E表示）一、 实验目的：1. 通过综合性实验检验对SPSS的掌握情况，并作为期末的考核标准之一。二、实验内容：1. 用SPSS分别计算农村学生的比例，女生比例2. 用SPSS计算出所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小值。3. 用SPSS分别计算出男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最小值。4. 作出所有同学每月生活费的茎叶图。5. 整理所有同学每月生活费数据，制作一个频数分布表（分成5组）。6. 从每个班中随机抽10人，这10人每月生活费可以看作本班的一个随机样本，试分析信管1班，2班，3班，4班，工业工程1班，2班之间的每月生活费的方差是否齐性，判断每个班同学的月均生活费是否有显著差异；分析户口所在地、性别对每月的生活费的影响是否显著。（显著性水平为0.05）7. 以每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例为观测变量，对本专业学生进行聚类分析。三、实验详细过程与结果问题1解：采用频率分布表解答。将户口与性别放入变量中，得到户口与性别的频率统计答：由上面得到的第二个表格得出农村学生的比例为48.8，女生的比例为37.7。 问题2解：采用频率分布表解答。在统计量选项中勾中均值、最大值和最小值。 答：根据上述步骤得出的表格，可得均值为1029.94，最少值为200元，最大值为4000元。问题3解： 采用分析中的均值分析解答。将性别作为自变量，每月平均生活费作为因变量，再在选项中将均值、最大值和最小值选入。答：由上述表格得出，对于男生而言，生活费均值为1069，最小值为500元，最大值为4000元；对于女生而言，生活费均值为964元，最小值为200元，最大值为4000元问题4解：采用分析中的探索解答。将每月平均生活费放入因变量,选项中勾中茎叶图答：同学的每月平均生活费如茎叶图所示问题5解：思考：仔细分析数据，学生的生活费大部分集中在200-2000之中，生活费的最大值4000是较为孤立的。所以我会按照以下方式将数据分为5组：4000为1组，数据集中在200-2000的分为4组，每组的组距为（2000-200）/4=450。第一步：将数据进行分组。在转换中采用重新编码为其他变量第二步：采用频率表。 答：重新分组后的频率分布表如上图所示问题6解：第一步：获取随机样本。在数据中-选择个案，点随机个案样本50%，生成一个的新数据集以每个班级生成10个随机数据样本这一标准，删除多余的数据(信管1、2、3、4；工工1、2分别用数字1、2、3、4、5、6表示)第二步：进行单因素分析。将每月平均生活费放入因变量，班级放入因子，在选项中勾中描述性和方差同质性检验。 第三步：重复上述步骤。单因素分析中分别选择户口和性别作为因子，因变量为每月生活费的单因素分析，分别的到户口、性别对每月生活费影响的方差分析表。（城市、农村户口用数值1、2表示，男、女用数值1、2表示）户口对生活费影响的方差分析表性别对生活费影响的方差分析表答：Levene Statistic的值为1.674，Sig=0.1570.05,接受原假设，即各班每月生活费的方差没有显著性差异，方差具有齐次性；班级与生活费：方差分析表中，Sig=0.8280.05,故认为各个班同学的每月生活费无显著性差异；户口与生活费：方差分析表中，Sig=0.7260.05，故认为户口对每月生活费无显著性影响；性别与生活费：方差分析表中，Sig=0.2120.05，故认为性别对每月生活费无显著性影响；问题7解：选择采用K值聚类分析。将每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例拉入变量中，序号拉入个案标记依据，聚类数分为5组，保存选项中选聚类成员，选项中选初始聚类中心。 答：由上述表格可得：初始迭代四次即结束，根据上述的表格可得：l 生活资金最为充足的为第三类学生。生活费