重点计量经济学.doc

20152016学年第二学期计量经济学复习资料1.单选题15小题，每题2分，共30分 2.判断题5小题，每题2分，共10分3.名词解释2小题,每题5分，共10分 4.简答题 4小题，每题5分，共20分5.计算题2小题，每题15分，共30分注：请各位老师参考复习题纲，根据授课情况给学生安排复习；建议复习大纲不要发给学生。第1章经济计量学的特征及研究范围【考试内容及要求】1. 理解计量经济学的定义及学科性质。 2. 了解计量经济学与其他学科之间的关系。3. 掌握数据的类型，能区分截面数据和时间序列数据。 4. 掌握计量经济研究的方法步骤。例1下面属于横截面数据的是_。A19912003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B19912003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D某年某地区20个乡镇各镇的工业产值第2章线性回归的基本思想：双变量模型【考试内容及要求】1.了解回归与线性回归的含义。2.掌握总体回归函数和样本回归函数的含义及两者的区别与联系。3.掌握随机误差项的性质。 4.掌握最小二乘法的定义、基本思想。5.掌握OLS估计量的计算公式及数值估计性质。例2 在总体回归直线中，表示_。A当X增加一个单位时，Y增加个单位B当X增加一个单位时，Y平均增加个单位C当Y增加一个单位时，X增加个单位D当Y增加一个单位时，X平均增加个单位例3 设OLS法得到的样本回归直线为，以下说法正确的是（）A、 B、 C、D、第3章双变量模型：假设检验【考试内容及要求】1.掌握古典回归模型的假定。 2.理解共线性、异方差的定义。3.掌握OLS法的基本原理和高斯马尔柯夫定理，了解系数的估方程与标准差。4.掌握回归模型假设检验的两种方法：置信区间法和显著性检验法。5.掌握回归模型对拟合优度的测度：判定系数的定义及意义。6.理解回归结果的分析及模式。 7.了解残差的正态性检验。8.了解模型的预测分析。例4用一组有30个观测值的样本估计模型，在0.05的显著性水平下对的显著性作t检验，则显著地不等于零的条件是其统计量t大于_。At0.05(30) Bt0.025(30) Ct0.05(28) Dt0.025(28)例5回归模型中，关于检验所用的统计量，下列说法正确的是_。A 服从 B 服从 C 服从 D 服从例6 用一元线性回归模型进行区间预测时，随机误差项u的方差估计量应为（）ABCD例7 某研究者根据我国1990-2005年的数据，得到如下汽车需求函数： Se= (-) ( 1.634) 其中，表示私家车零售数量（千辆），表示实际可支配收入（100亿元）。注：估计结果中没有给出的标准差。根据以上相关信息，试回答以下问题。（1）对建立一个95%的置信区间。（2）使用上面构造的置信区间检验假设：。（3）在条件下，计算值；在5%显著水平下，它是统计显著的吗？应该选择双边检验还是单边检验？为什么？例8 根据美国19701983年的数据，得到如下回归结果：其中GNP是国民生产总值（10亿美元），M1是货币供给（10亿美元）试问：（1）、填充括号内缺省的数值；（2）、货币学家认为：货币供给对GNP有显著的正面影响，如何检验这个假设？（3）负的截距有什么意义？（4）假定2007年M1为7500亿美元，预测该年平均的GNP？第4章多元回归：估计与假设检验【考试内容及要求】1. 了解多元线性回归模型的设定； 2. 掌握多元回归模型的若干假设；3. 了解多元回归模型参数的估计；4. 掌握估计多元回归模型的拟合优度：多元判定系数R2；5. 掌握多元回归模型对偏回归系数进行假设检验；6. 理解联合假设检验：B2=B3=0或者R2=0； 7.理解两个R2的含义及作用；8. 掌握增加新的假设变量的标准和方法； 9. 了解受限的最小二乘。例9 下面哪一表述是正确的 （ ）A、线性回归模型的零均值假设是指B、对模型进行方程显著性检验（即检验），检验的零假设是C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D、当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系例10 根据美国1965年第1季度至1983年第4季度的数据（n=76），詹姆斯和埃斯马尔得到下面的回归方程，用以解释美国的个人消费支出（PCE）：其中，个人消费支出（10亿美元）；（税后）可支配收入（10亿美元）；银行支付利率（%）。请回答以下问题：例11 为了解释牙买加对进口的需求，J.Gafar根据19年的数据得到下面的回归结果:se = (0.0092) (0.084) R2=0.96 =0.96其中：Y=进口量（百万美元），X1=个人消费支出（美元/年），X2=进口价格/国内价格。（1） 解释截距项，及X1和X2系数的意义；（2） Y的总离差中被回归方程解释的部分，未被回归方程解释的部分；（3） 对回归方程进行显著性检验,并解释检验结果；（4） 对参数进行显著性检验,并解释检验结果。第5章回归模型的函数形式【考试内容及要求】1. 理解弹性系数和斜率系数的定义与区别； 2. 掌握不同函数形式的结果分析； 3. 掌握标准化变量回归的意义及方法。例12 模型ln中，的实际含义是（ ）A X关于Y的弹性 B Y关于X的弹性C X关于Y的边际倾向 D Y关于X的边际倾向例13 如果两个经济变量X与Y间的关系近似地表现为当X发生一个绝对量变动（DX）时，Y有一个固定地相对量（DY/Y）变动，则适宜配合的回归模型是（ ）A B lnC D ln例14 根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为，这表明人均收入每增加1，人均消费支出将增加（ ）。A2 B0.2 C0.75 D7.5例15 某学者根据11年的观察值，得到如下回归模型：模型A: 模型B:其中，是每人每天消费咖啡的杯数，是咖啡的价格（美元/磅）。请根据上面提供的相关信息回答以下问题：（1）解释这两个模型的斜率系数。（2）已知。根据这些值估计模型A的价格弹性。（3）求模型B的价格弹性。（4）从估计的弹性看，能够说咖啡的需求对价格是缺乏弹性的？（5）“由于模型B的值比模型A的大，所以模型B比A好。”这句话对吗？为什么？第7章模型选择：标准与检验【考试内容及要求】1. 掌握“好的”模型具有的性质； 2. 理解设定误差的类型及原因； 3. 掌握遗漏相关解释变量带来的后果；4. 了解包含不相关解释变量带来的后果5. 了解不正确的函数形式带来的影响；6. 了解度量误差带来的影响； 7. 掌握设定误差的诊断方法：MWD检验。例16 若模型中遗漏相关变量X3，则下列说法不正确的是（）A、若遗漏相关变量X3与模型中的变量X2相关，则估计值是有偏的；B、置信区间法和假设检验过程仍可靠；C、遗漏变量的模型的误差方差是真实误差方差的有偏估计量；D、遗漏变量模型的估计值是不一致的第8章多重共线性：解释变量相关会有什么后果【考试内容及要求】1.理解多重共线性的概念 2.掌握多重共线性产生的后果。3