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文档简介

机械设备故障诊断预测与健康管理 基本概念 邓远锋 设备故障实例 机械故障诊断就像人体看病一样 机械设备故障诊断过程 什么是故障 故障 机器丧失了它应有的功能破坏性故障 完全丧失功能功能性故障 降低功能而未完全丧失操作性故障 人为操作失误引起原因 人误 正常磨损 疲劳 环境影响等 设备维修分类 事后维修发生功能性故障后进行维修 是一种不足维修方式 未能及时消除故障或功能破坏的维修 定期维修按固定周期实施大修 中修或小修 是一种预防性维修 可能发生不足维修 又可能发生过剩维修 预知维修预知维修根据设备运行状态来确定维修时间 内容和方法 PHM 预测与健康管理技术 是综合利用现代信息技术 人工智能技术的研究成果而提出的一种全新的管理健康状态解决方案 PHM模型分类 1 基于模型的故障诊断与预测 以最少的耗费来获取直观有效的数据信息2 基于状态信息的故障诊断与预测 直接采集被观测对象的功能及性能信息进行故障诊断3 基于知识的故障诊断与预测 不需要精确的数学模型 有效地表达对象相关的的经验知识 PHM系统构成 1 数据采集 利用传感器采集2 信息归纳处理 滤波 压缩简化数据3 状态监测 数据对比 监测系统状态4 健康评估 评估系统的健康状态5 故障预测决策 PHM系统的显著特征6 保障决策 人 机接口 机 机接口 PHM技术的演变过程 发展阶段 系统集成 区域管理器 PHM 12 应用层次 机械故障诊断技术的发展经历 诊断结果取决于专家的感官及知识 经验对诊断信息判断的初级阶段 以传感器 动态监测技术为手段 基于计算机信号处理的现代诊断技术 实现诊断系统智能化 向监测 诊断 管理和调度的集成化发展 结语 现代科技推动了机械设备故障诊断与监测技术的进步 特别是信息技术 传感器技术等的发展 都为机械设备故障诊断创造了
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