实验二 描述性统计分析过程(2).doc

学号： 班级： 姓名： 实验二 描述性统计分析过程（2）实验目的： 学习利用统计分析的corr等过程进行数据分析实验要求:编写程序，结果分析实验内容： 1.简答题（1）写出p总体数字特征的性质，正态分布的密度函数；（2）写出p维总体的样本均值向量、样本协方差矩阵、Pearsen相关系数矩阵. 2.上机实验题：习题1.7数据（见文件exersice1_7.txt）要求：（1）计算观测数据的均值向量和中位数向量；（2）计算观测数据的Pearson相关矩阵R，Spearman相关矩阵Q及各元素对应的检验p值，并做相关性的显著性检验答：1.（1）p总体数字特征的性质:1)，其中是维常向量，是矩阵，则2） ，其中分别为和维向量，各为 矩阵，注意（），则 ， 3） ，则的两个分量，相互独立的充分必要条件是又若 ，则和相互独立的充分必要条件是正态分布的密度函数:（2）样本均值向量: 样本协方差矩阵:Pearsen相关系数矩阵:2data examp1_7;input x1-x3;cards;9.0 12.0 3.08.5 15.0 3.013.0 19.0 3.010.0 7.0 4.07.0 13.0 2.515.5 28.5 5.022.5 20.0 4.55.5 8.5 3.025.0 35.0 6.515.0 19.0 4.012.5 20.0 3.017.0 19.5 5.016.0 17.5 6.020.0 20.0 7.512.0 17.0 4.022.0 20.0 6.017.0 28.0 5.516.0 18.0 3.021.0 27.5 6.013.0 14.0 4.021.0 13.0 9.021.0 6.0 3.513.5 6.5 3.5 5.0 7.5 3.516.0 20.0 5.514.5 14.5 4.010.0 23.0 6.011.0 13.0 6.010.5 12.0 3.515.0 15.5 3.0 9.0 12.5 5.023.0 24.0 6.514.0 21.0 6.516.0 11.0 3.016.5 17.0 4.016.0 15.0 3.012.0 15.5 3.5 9.0 4.0 2.012.0 6.0 5.0 5.0 14.0 3.017.0 15.0 4.516.0 11.0 3.017.5 18.0 3.011.5 15.0 3.0 4.0 3.0 2.017.5 15.0 4.5 9.5 11.5 2.526.0 38.0 4.015.0 13.0 4.519.0 12.0 3.0;run;proc corr data=examp1_7 pearson spearman cov; /*方差描述性过程，输出Pearson Spearman相关矩阵，计算协方差矩阵*/var x1-x3;run; 均值向量为：14.41000 16.02000 4.23000 中位数向量为：15.00000 15.00000 4.00000Pearson相关矩阵RSpearman相关矩阵Q各元素对应的检验p值由Pearson相关系数矩阵的输出结果看，取显著水平值皆小于0.1，接受原假设，认为各相应随机变量对的相关性很小，可认为为0.由Spearman相关系数矩阵的输出结果看，取显著水平，值皆小于，接受原假设，认为各相应随机变量对的相关性很小，可认为为0.data exam1_7;input x1-x3;cards;9.0 12.0 3.08.5 15.0 3.013.0 19.0 3.010.0 7.0 4.07.0 13.0 2.515.5 28.5 5.022.5 20.0 4.55.5 8.5 3.025.0 35.0 6.515.0 19.0 4.012.5 20.0 3.017.0 19.5 5.016.0 17.5 6.020.0 20.0 7.512.0 17.0 4.022.0 20.0 6.017.0 28.0 5.516.0 18.0 3.021.0 27.5 6.013.0 14.0 4.021.0 13.0 9.021.0 6.0 3.513.5 6.5 3.5 5.0 7.5 3.516.0 20.0 5.514.5 14.5 4.010.0 23.0 6.011.0 13.0 6.010.5 12.0 3.515.0 15.5 3.0 9.0 12.5 5.023.0 24.0 6.514.0 21.0 6.516.0 11.0 3.016.5 17.0 4.016.0 15.0 3.012.0 15.5 3.5 9.0 4.0 2.012.0 6.0 5.0 5.0 14.0 3.017.0 15.0 4.516.0 11.0 3.017.5 18.0 3.011.5 15.0 3.0 4.0 3.0 2.017.5 15.0 4.5 9.5 11.5