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文档简介
定量变量的取值一定是实数 变量 定量变量 分类变量 例如身高 体重 考试成绩等 张明的身高是180cm 李立的身高是175cm 分类变量也称为属性变量或定性变量 不同的取值仅表示个体所属的类别 如性别变量 只取男 女两个值 独立性检验主要是用来判断两个分类变量之间存在关系的可能性 可信度 例如 吸烟是否与患肺癌有关系 性别是否对于喜欢数学课程有影响 等等 由列联表可以粗略估计出 在不吸烟者中 有0 54 患有肺癌 在吸烟者中 有2 28 患有肺癌 因此 直观上可以得到结论 吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异 为调查吸烟是否对患肺癌有影响 某肿瘤研究所随机地调查了9965人 得到如下结果 单位人 吸烟与患肺癌列联表 列出两个分类变量的频数表 现在想要知道能够以多大的把握认为 吸烟与患肺癌有关 把数字用字母代替 得到如下用字母表示的列联表 为了有统一的评判标准 基于上述分析 构造一个随机变量 1 其中n a b c d为样本容量 在h0成立的情况下 统计学家估算出如下的概率 但这种判断会犯错误 犯错误的概率不会超过0 01 即我们有99 的把握认为 吸烟与患肺癌有关系
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