计量经济学预测分析报告.doc

第二章第6题： 第一步，建立数学模型图1由经济学理论可知，货物运输量（Y）受国内生产总值GDP（X）影响，当GDP增加时，货物运输量也随着增加，他们之间具有正向的同步趋势。货物运输量除受GDP影响外还受一些变量的影响及随机因素影响，将其他变量及随机因素的影响均归并到随机变量的u中，根据X与Y之间的散点图（图1）可以看出他们的变化趋势是线性的，由此建立某市货物运输量Y与国内生产总值X之间的一元线性回归模型第二步，估计参数： 由表中样本观测数据，样本回归模型为由于样本数据为时间序列数据，通常下标写为t。用Eviews软件的操作步骤如下：主菜单filenewworkfile：打开工作文件范围选择框，选择annual，分别输入1985,2000。主菜单quicksample：在打开的当前样本区间选择框中分别输入1985,1998。.主菜单quickempty group：打开空白表格数据窗口，分别输入变量Y、X的数据。主菜单quickestimate equation：打开估计模型对话框，选择least squares,输入Y C X。下面是eviews的估计结果 表1：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 03/22/12 Time: 14:13Sample: 1985 1998Included observations: 14VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C12596.2656671244.566604210.12100567733-07X26.95414782954.120300094046.541792397242.76230781084e-05R-squared0.781002107149 Mean dependent var20168.5714286Adjusted R-squared0.762752282744 S.D. dependent var3512.48747524S.E. of regression1710.86525099 Akaike info criterion17.8589496384Sum squared resid35124718.8847 Schwarz criterion17.9502435426Log likelihood-123.012647469 F-statistic42.7950477686Durbin-Watson stat0.859997952752 Prob(F-statistic)2.76230781084e-05所以回归方程为第三步，预测： 假如给出2000年某市以1980年不变价的国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量预测值及预测区间。用eviews软件操作步骤如下：主菜单quicksample在打开的当前样本区间选择框中分别输入1985,2000。主菜单quickempty group编辑变量X的数据，输入2000年的数据。在回归模型估计结果显示窗口的命令行中，单击forecast命令，打开预测窗口，预测结果变量名的缺省选择为YF，选择静态预测static，点击OK键。得到2000年某市货物运输量预测值29307.837亿元。主菜单quickgraph打开作图对话框，输入Y YF，选择line graph，single scale。图2由图2可以看出，在样本区间内，某市货物运输量样本值与估计值较为接近，2000年的预测值也符合样本区间的变化趋势，说明以上建立的线性回归模型效果较好。第三章第3题 第一步，建立数学模型解：由经济学理论和对实际情况的分析可知，购买书籍及课外读物支出Y依赖于受教育年限和家庭月可支配收入的变化，由此建立回归模型为：用Eviews软件的操作步骤如下：下面是eviews的估计结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 03/22/12 Time: 15:02Sample: 1 18Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-0.97556830.32236-0.0321730.9748X1104.31466.40913616.275920.0000X20.4021900.1163483.4567760.0035R-squared0.979727 Mean dependent var755.1500Adjusted R-squared0.977023 S.D. dependent var258.6859S.E. of regression39.21162 Akaike info criterion10.32684Sum squared resid23063.27 Schwarz criterion10.47523Log likelihood-89.94152 F-statistic362.4430Durbin-Watson stat2.561395 Prob(F-statistic)0.000000所以回归方程为参差平方和为Sum squared resid=23063.27，所以：，从而得到回归标准差为：第二步，统计检验：（1）拟合优度检验由表可得到样本可决系数为R-squared= 0.979727，修正样本系数为Adjusted R-squared=0.977023，即,计算结果表明，估计的样本回归方程较好的拟合了样本观测值。（2）t检验提出原假设为： 由表可得t统计量为的 t-Statistic =16.27592，的t-Statistic=3.456776。对于给定的显著性水平=0.05，从附录4中的表1中，查出自由度=15的t的分布双侧分位数。因为，所以否定显著不等于零，即可认为受教育年限对购买书籍及课外读物支出有显著性影响；，所以否定显著不等于零，即可认为家庭月可支配收入对购买书籍及课外读物支出有影响。第三步，预测假如有一学生的受教育年限为10年，家庭月可支配收入X2=480元，求预测值及预测区间。用eviews软件操作：在回归模型估计结果显示窗口的命令行中，单击forecast命令，打开预测窗口，预测结果变量名的缺省选择为YF，选择静态预测static，点击OK键,查询YF=1235.22148494，即该学生购买书籍及课外读物支出为