测量系统分析培训讲义(PPT 61页).ppt

测量系统分析 MeasurementSystemsAnalysis 培训讲义 测量数据的质量 测量数据的质量稳定条件下运行某一测量系统得到的多次测量结果的统计特性偏差太大或变差太大都将直接导致低质量的测量数据 术语 测量赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系量具任何用来获取测量结果的装置 经常用来特指用在车间的装置 包括用来测量合格 不合格装置测量系统用来对测量单元进行量化或对被测特性进行评估 所使用的仪器或量具 标准 操作 方法 夹具 设备 软件 人员 环境及假设的集合 用来获得测量结果的整个过程 术语 分辨力 率 分辨率 力 测量系统能发现并真实地表示被测特性很小变化的能力别名 最小可读单位 测量解析度 最小刻度极限或探测的最小极限一个仪器测量或输出的最小刻度单位通常被显示为测量单位10 1 过程变差或公差 的比例法则 测量系统的有效分辨率 要求不低于过程变差或允许偏差的十分之一零件之间的差异必须大于最小测量刻度极差控制图可显示分辨率是否足够数据分级 ndc 的计算为1 41 零件的标准偏差 总的量具偏差 一般要求它大于5才可接受 术语 参考值某一个物品的可接受数的值需要一个可操作的定义常被用来代替真值的使用真值物品的实际数值不可知的且无法知道的 术语 准确度重复测量均值与真值间的一致性 表示测量系统误差大小 常用绝对值表示 即偏倚的绝对值 与真值或可接受的参考值 接近 的程度精密度表示测量随机误差大小 常用标准差表示 图精确度 准确度示意 准而不精 术语 偏倚观测到的测量值的平均值与参考值之间的差值是测量系统的系统误差所构成 术语 稳定性 漂移 随时间变化的偏倚值一个稳定的测量过程在位置方面是处于统计上受控状态 术语 线性在量具正常工作量程内的偏倚变化量多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系是测量系统的系统误差所构成 术语 重复性一位评价人使用一种测量仪器 对同一零件的同一特性进行多次测量下的变差是在固定和已定义的测量条件下 连续 短期内 多次测量中的变差通常被称为E V 设备变差设备 量具 的能力或潜能 术语 再现性由不同的评价人使用同一个量具 测量一个零件的同一特性时产生的测量平均值的变差在对于产品和过程进行鉴定时 误差可能是评价人 环境 时间 或方法通常被称为A V 评价人变差 术语 GRR或量具的重复性和再现性量具的重复性和再现性 测量系统重复性和再现性联合评估值测量系统能力 取决于使用的方法 可能包括或不包括时间影响 测量过程 测量系统统计特性理想的测量系统在每次测量时 应只产生 正确 的测量结果 每次测量结果总应该与一个标准值相符一个能产生理想测量结果的测量系统 应具零方差 零偏倚 和对所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性优良测量系统的基本特性足够的分辨率 10 1原则 具统计稳定性 亦即测量系统的变差只能是由于普通原因而非特殊原因造成的测量系统的变异须小于规格公差或过程变异 测量过程 变异源 测量系统变差 标准 工件 仪器 人 环境 测量系统变差的影响 对产品决策的影响第一类错误 生产者风险 假警报 一个好的零件有时被误判为 不合格 第二类错误 消费者风险 漏判率 一个不合格的零件有时被误判为 合格 LSL USL 测量系统变差的影响 对产品决策的影响 测量系统变差的影响 对过程决策的影响将普通原因判断为特殊原因将特殊原因判断为普通原因 Cp 观察 Cp 实际 Cp 测量系统 2 2 2 测量系统变差的影响 评估测量系统 三个基本要素足够的分辨率稳定统计特性 误差 在预期量程是一致的 且足够用以测量用途 评估测量系统 分辨率测量系统检出并如实指示被测量特性中极小变化的能力若不能测量出过程的变差 这种分辨率用于分析是不可接受的若不能测定出特殊原因的变差 这种分辨率用于控制是不可接受的不可接受的分辨率可通过极差图最好的显示出来 数据分级的影响 5个或更多数据分级 2 4个数据分级 1个数据分级 ndc 5 直尺卡尺千分尺 2 28 279 2 28 281 2 30 280 2 28 278 测量系统变差可能的原因 偏倚a 基准的误差b 磨损的量具c 制造的仪器尺寸不对d 仪器没有正确校准e 评价人使用仪器不正确 测量系统变差可能的原因 稳定性a 仪器需要校正 减小校正周期b 正常的老化c 仪器维护不足d 仪器设计或方法问题线性工作范围上限 下限内仪器没有正确校准最大或最小值校准量具的误差磨损的仪器 测量系统变差可能的原因 重复性仪器需要维护量具应重新设计来提高刚度夹紧及检验点需要改进再现性评价人需要更好的培训如何使用量具仪器及读数量具刻度盘上的读数不清楚需要某种夹具帮助评价人提高使用量具的一致性 测量系统研究准备 计划将要使用的方法例如通过工程决策 直接观察或量具研究决定 是否评价人在校准或使用仪器时产生影响 有些测量系统的再现性可以忽略 例如按键评价人数量 样品数量 及重复读数次数应预先确定尺寸的关键性 关键尺寸需要更多的样品和 或试验零件规格 大而重的零件可规定较少样品及较多试验评价人的选择应从日常操作该仪器的人中选出 测量系统研究准备 样品选择对于适当的研究非常重要 且取决于测量系统研究的设计对于产品控制 符合 不符合产品特性规格 样品的选择无需覆盖整个规格范围对于过程控制 过程稳定性 方向及自然变差的符合情况 样品必须从过程中选取并代表整个工作范围仪器分辨率应允许至少直接读取特性的预期过程变差的十分之一确保测量方法在按规定的测量步骤测量特征尺寸 测量系统研究准备 进行研究的方式非常重要测量应按随机顺序 以确保研究过程中产生的任何漂移或变化随机分布 使用盲测方法设备读数应估计到可得到的最接近的数字 模拟设备应读取最小刻度的一半研究工作应由知其重要性且仔细认真的人进行每一位评价人应采取相同的方法 步骤来获取数据 计量型测量系统研究 确定重复性和再现性分析指南 进行研究1 取得一个能代表过程变差实际或预期范围的样本 为n 10个零件的样本2 确定评价人 2人 分别对评价人和零件进行编号 零件编号不要让评价人看到3 每个评价人先后以随机顺序测量n个零件 并记录测量结果4 重复3的操作 2次以上 记录测量结果5 按附表的要求计算相关参数 确定重复性和再现性分析指南 6 当测量系统是用来对产品进行控制 即判定产品是否符合规格 而不是用来对过程进行控制时 可以用公差为基础来代替过程变差 在对 EV AV GRR PV进行计算时 分母由 公差 来代替总变差 TV 确定重复性和再现性分析指南 接受标准 1 2同时满足 1 GRR为 低于10 接受在10 30 之间 根据应用的重要性 量具成本 维修的费用等 有条件接受高于30 不能接受 测量系统必须改善2 并且分类数量ndc 5 确定稳定性指南 进行研究1 取一个样本 2 定期 天 周 测量标准样本4 5次 应在不同的时间读数以代表测量系统的实际使用情况 以便说明在一天中预热 周围环境和其他因素发生的变化3 测量周期 20个4 将数据按时间顺序画在X bar R控制图上5 对于破坏性的或检测费用高的测量 只定期对标准样本测量1 2次 用X bar MR控制图进行分析 确定稳定性指南 判定准则如果X bar R X MR控制图处于统计受控状态 则测量系统的稳定性是可以接受的 确定稳定性的指南 举例 稳定性为了确定一个新的测量装置的稳定性是否可以接受 工艺小组在生产工艺中程数附近选择了一个零件 这个零件被送到测量实验室 确定基准值为6 01 小组每班测量这个零件5次 共测量4周 20个子组 收集所有数据以后 X R图就可以做出来了 确定稳定性的指南 稳定性的均值 极差图 6 3 6 0 5 7 样本均值 子组 0 5 15 20 25 10 UCL 6 297 Mean 6 021 LCL 5 746 1 0 0 5 0 0 样本极差 R 0 47792 ULC 1 01 LCL 0 确定偏倚的指南 进行研究如果用X bar R图来衡量稳定性 其数据可以用来进行偏倚的评价 在偏倚评价前 控制图分析应该表明这测量系统处于稳定状态取一个样件 并且建立可追溯到一相关标准的参考值 如不能取得参考值 选择一件落在生产测量值范围中间的生产零件 将他指定为偏倚分析的基准样件 在工具室测量该零件n 10次 并计算n个读值的平均值 用该平均值作为 参考值 用量具对样件测量n 15次 计算n个读数的均值 计算可重复性标准偏差 确定偏倚的t统计量 偏倚 观测测量平均值 基准值 可接受偏倚水平 如果0落在围绕偏倚值1 置信区间以内 偏倚在 水平是可接受的 d2 d2 和v可以在附录中查到 g 1 m n tv 1 2在标准t表中查到 偏倚研究数据 偏倚研究直方图 偏倚研究 偏倚研究分析 因为0落在偏倚置信区间 1 1185 0 1319 内 所以偏倚是可以接受的 使用过程不会导致附加变差源 如果偏倚在统计上不等于0 检查是否存在以下原因 仪器没有经过适当校准仪器 设备或夹紧装置的磨损磨损或损坏的基准 基准出现误差校准不当或调整基准的使用不当仪器质量差 设计或一致性不好应用错误的量具不同的测量方法 设置 安装 夹紧 技术测量错误的特性 偏倚分析 确定线性的指南 进行研究线性按下列指南评价 1 选择g 5件零件 特性 由于过程变差 这些零件 特性测量值覆盖量具的工作量程2 对每个零件 特性 建立可追溯到一相关标准的参考值 3 由这个量具的操作者中的一个测量每个零件m 12次 注 随机地选择零件以使评价人对测量偏倚的 记忆 最小化 确定线性的指南 结果分析 作图法4 计算零件每次测量的偏倚及零件偏倚均值 偏倚i j xi j 基准值 i偏倚i 偏倚i j m5 在线性图上画出单值偏倚和相关基准值的偏倚均值 确定线性的指南 6 用下面等式计算和画出最佳拟合线和置信区间对于最佳拟合直线 用公式 yi axi bxi 基准值yi 偏倚平均值这里xi是基准值 yi是偏倚均值 用下列公式求出a b和s a xy x y gm x2 x 2 gm b y axs yi2 b yi a xiyi gm 2 1 2 确定线性的指南 对于给定的x0 画出a水平的置信区间低值 b ax0 t1 a 2 gm 2 s n高值 b ax0 t1 a 2 gm 2 s n其中1 n 1 gm x0 x 2 xi x 2 1 2 确定线性的指南 接受准则如果 偏倚 0 的整个线都位于置信度区间以内 则该测量系统的线性是可接受的注解置信度区间预期的包括了某一参数的真值的数值范围 在某些要求应用情况下被称为置信水准 确定线性的指南 线性 举例一名工厂主管希望对过程采用新的测量系统 作为PPAP的一部分 需要评价测量系统的线性 在测量系统量程内选择5个零件 每个零件经过全尺寸检验测量以确定其基准值 然后由领班分别测量每个零件12次 研究中零件是被随机选择的 计算偏倚均值 可用Excel 确定线性的指南 作图分析 用最小二乘法求出a ba xy x y gm x2 x 2 gm 0 131667b y ax 0 736667计算s和最佳拟合线的置信带 判断偏倚 0是否包含在置信带内 如果偏倚 0没有包含在置信带内 说明线性不符合要求 确定线性的指南 记数型测量系统研究 记数型测量系统研究 记数型测量系统是一种测量数值为一有限的分类数量的测量系统 它与获得一连串数值结果的计量型测量系统截然不同 通 止规是最常用的量具 它只有两种可能的结果 其他的记数型测量系统 例如目视标准 可能产生五到七个分类 如非常好 好 一般 差 非常差 记数型测量系统研究 假设试验分析 交叉表法1 取50件样件 必须包括合格件与不合格件 用计量型量具分别测量出实际值 并判定是否合格 2 选择使用该测量系统的3个人 分别用该测量系统对样件进行测量3次 3 分别将3人的测量结果进行交叉计算 计算出Kappa值 若Kappa 0 75 表示3人测量一致性较好 继续计算分析 反之 停止计算 查找原因并改进 记数型测量系统研究 假设试验分析 交叉表法4 分别将3人的测量结果与基准进行交叉计算 计算出Kappa值 若Kappa 0 75 表示3人测量一致性较好 继续计算分析 反之 停止