2016秋管理统计实验报告模板.doc

管理统计实验报告 学期： 学院：_ _专业：_ _年级：_学号：_ _姓名：_指导教师： 目 录实验一 统计图表的制作实验二 统计数据的描述性分析实验三 假设检验实验四 单因素方差分析实验五 相关分析与回归分析实验一 统计图表的制作一. 实验目的：1 掌握Excel的基本知识；2 学会运用Excel创建表格，输入和编辑信息；3 学会运用公式和函数处理数据；4 对Excel数据库的数据进行排列、分类、汇总、筛选。5 掌握Excel的图表创建和应用；6 学会运用Excel数据透视表来进行统计分析。二实验要求：1 掌握Excel的基本操作方法。2 通过练习，能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析，能够绘制基本的统计图表。三实验内容：1了解Excel的基本功能：创建表格、信息输入和编辑、公式和函数；2学习、练习Excel的基本功能；3了解Excel的数据库功能：排列、分类、汇总、筛选；4. 利用Excel编制频数分布表、累积频数分布表，绘制数据透视表；4利用Excel绘制条形图、累积频数分布图、直方图。四实验步骤及结论分析1创建表格、信息输入和编辑：2. 公式和函数处理数据： 3对数据进行排列、分类、汇总、筛选：4创建图表：5.增强图表:排序6. 使用数据透视表7.数据姓名求和项:英语成绩求和项:数学成绩求和项:统计学成绩求和项:经济学成绩陈风92768777李华86608164宋媛66728371田雨67885478王翔95759194袁方76587590张松84686986赵颖81967583总计647593615643 五总结与心得利用数据透视表分析数据十分灵活，如果改变分析，建立不同的数据透视表，只需要将“数据透视表和数据透视图向导布局”对话框中的“行”、“列”或“数据”区域中的变量拖出，将需要的变量拖入，即可得到所需要的数据透视表。最好还是要多多练习。 实验二 统计数据的描述性分析一. 实验目的：学会用EXCEL计算描述统计量。二实验要求：1 了解并掌握EXCEL计算描述统计量的几个主要函数。2 了解并掌握EXCEL中描述统计工具。三. 实验内容1. 用EXCEL函数计算反映数据集中趋势和离散趋势的统计量。2. 用EXCEL描述统计计算反映数据集中趋势和离散趋势的统计量。四实验步骤及结论分析一、 用EXCEL函数计算反映数据集中趋势和离散趋势的统计量。1.集中趋势(一)众数(二)中位数(三)算术平均数(四)标准差 2.离散趋势(五)离散系数习题4.2 （该数据为数值型数据）二、 描述统计工具量的使用5 总结与心得总结：1 计算出的平均数=中位数0.05，所以，同样得出5%的显著水平下，接受总体均值为9的假设的结论。2运用Excel进行两个总体均值之差的假设检验。五总结与心得在上面的结果中，可以根据P值进行判断，也可以根据统计量和临界值比较进行判断。本题采用的是单尾检验，其单尾P值为0.009，大于给定的显著性水平0.05，所以应该接受原假设，即重量没有明显提高；若用临界值判断，得出的结论是一样的，本题t值为1.692360258，小于临界值2.034515287，由于是右尾检验，所以也是接受原假设。心得：在进行双样本异方差检验时，要分清是何种检验，t检验还是z检验，然后在数据分析中选取适当的假设模板进而得出正确的结论，在分析的时候，也要从p值和t值和对应的临界值的比较进行说明，这样更加全面。实验四 单因素方差分析一. 实验目的：学会用Excel进行方差分析。 二. 实验要求：1. 掌握方差分析的原理与方法。2. 能够利用Excel方差分析工具进行方差分析。三.实验内容：1运用Excel方差分析工具进行单因素方差分析。四实验步骤及结论分析五总结与心得F=3.406643，而F的临界值为3.12735，大于临界值，说明拒绝原假设，表明这四个行业对被投诉次数的影响是显著的P=0.028765=0.05，也拒绝原假设表明这四个行业对被投诉次数的影响是显著的心得：分析时要从F值和p值与相应的F临界值和进行比较，继而得出结论。 实验五 相关与回归分析一. 实验目的：1.学会用Excel计算相关系数。2.学会用Excel进行回归分析。二. 实验要求：1. 掌握相关与回归分析的原理与方法。2. 能够利用Excel中的统计函数计算相关系数。3. 能够利用Excel中的数据分析工具计算相关系数。4. 能够利用Excel中的数据分析工具进行回归分析。三.实验内容：1利用Excel中的统计函数计算相关系数。2. 利用Excel中的数据分析工具计算相关系数。3. 利用Excel中的数据分析工具进行回归分析四实验步骤及结论分析五总结与心得结果总结：回归直线的拟合优度：R63.215%表明在出租率取值的变差中，有63.215%的可以由出租率与每平方米月租金之间的线性关系来解释估计标准误差:se=2.68581877说明根据每平方米月租金来估计出租率时平均的估计误差为2.68581877元显著性检验：1.线性关系的检验 提出假设：H0：1=0 计算检验统计量F F=30.93318186278420.0000279888949397321 拒绝原假设，表明出租率和每平方米月租金之间的线性关系是显著的 2.回归系数的检验 提出假设：H0：1=0； H1：10 计算检验统计量t t=5.561760696 t/2=2.1009 tt/2 拒绝原假设H0，说明每平方米月租金是影响出租率的一个显著性因素各种分析证明