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会计学原理学习指导(十)邢台职业技术学院社会科学系精品课程课程简介 教学大纲授课计划 实施方案 学习指导第一章第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章第九章第十章第十一章学习目的和要求本章不是考试重点，学习本章的目的和要求是：了解统计预测的概念、特点和种类；明确统计预测的基本原则和一般程序；掌握一些常用的预测方法，特别是要掌握长期趋势和回归预测方法；深刻理解统计预测应注意的问题；认识并把握预测误差的测定与分析方法。 重点、难点问题解析 l 统计预测是有科学依据的一种统计推测。一般地说，根据已掌握的统计信息，预知未来的状态是人们认识世界的基本方法之一。本章重点问题是：几种常用的简单模型预测；长期趋势模型预测；回归模型预测。( 一 ) 几种常用的简单模型预测 统计预测中的定量预测，多采用数学模型模拟现象的发展趋势，再进行外推。在通常情况下是几种方法结合运用，进而做出判断。在学习时要掌握几种常用的预测方法和应用条件。1 当现象的数量变化比较平稳，没有明显的递增或递减趋势的条件下，可以运用进度预测法预测。2 当事物与事物之间的联系表现为一定的比例关系时，可采用比例预测法预测。 3 当现象没有明显的增减变动趋势其结构长期稳定的条件下，可运用简单序时平均预测法。 4 当现象长期稳定，但短期有波动就要考虑所研究现象全部观察值的条件可运用移动平均数预测法预测。这种方法实质是以移动平均数作为预测值使用。 ( 简单移动平均式 ) 5 当遇有逐期增减量大致相同时，可采用增减量和平均增减量预测法。6 当遇有平均增减速度大致相同，可采用增减速度和平均速度预测法。 学习这部分内容可结合第六章相关内容来学习。 ( 二 ) 长期趋势模型预测 当一个较长的动态数列，存在着某种趋势时，可配合长期趋势模型进行预测。学习掌握这种方法，要注意掌握长期趋势预测模型参数的估计方法最小平方法和取点法。( 三 ) 回归模型预测学习回归预测时，首先应注意把握事物的相关性，并对相关的变量作认真的筛选，进而建立回归模型，将一个自变量或几个自变量的给定值代入回归模型，对因变量可能出现的变动趋势和水平进行预测。 本章难点是长期趋势模型预测和回归模型预测。
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