人教B版选修12 1.2　回归分析 课时作业.doc

1.2回归分析课时过关能力提升1.在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)(n2,x1,x2,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,n)都在直线ya.-1b.0c解析:样本相关系数越接近1,相关性越强,若所有的样本点都在直线y,则样本相关系数应为1.答案:d2.为了研究变量x和y的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程l1和l2,两人计算 学 a.一定重合b.一定平行c.一定相交于点解析:回归直线经过样本中心c.答案:c3.对四组变量y和x进行线性相关性检验,已知n是观测值组数,r是相关系数.若n=7,r=0.954 5;n=15,r=0.381 2;n=17,r=0.498 5;n=3,r=0.987 0,则变量y与x具有线性相关关系的是.(填序号) 学 解析:rr0.05=0.754,rr0.05=0.482,rr0.05=0.997,故应填.答案:4.回归分析用于分析一个变量对另一个变量的依赖关系.相关分析用于分析两个变量间的相关关系.当两变量间存在线性关系时,不仅可以用表示变量y与x线性相关的密切程度,还可以用一个二元一次方答案:相关系数r5.如图所示,有5组(x,y)数据,去掉这组数据后,剩下的4组数据的线性相关系数最大.答案:d(3,10)6.图书馆工作人员想知道每天到图书馆的人数x(百人)与当天借出的图书本数y(百本)之间的关系,已知上个月图书馆共开放25天,且得到资料解析:将已知量代入回归直线方程可答案:7.某5名学生的数学成绩和化学成绩如下表所示:数学成绩x/分8876736663化学成绩y/分7865716461(1)画出散点图;(2)如果x与y具有线性相关关系,求y对x的回归直线方程;求x对y的回归直线方程.解:(1)散点图略.(2)由数据计算,174167054.,求得0.625,因此y对x的回归直线方程1.31,-15.62,即x对y的回归直线方程8.为了对2016年某市一所中学的中考成绩进行分析,在60分以上的全体同学中随机抽出8位,他们的数学成绩(已折算为百分制)从小到大排列是60,65,70,75,80,85,90,95,物理成绩从小到大排列是72,77,80,84,88,90,93,95,化学成绩从小到大排列是67,72,76,80,84,87,90,92.(1)若这8位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:学生编号 . 12345678数学成绩x/分6065 学 707580859095物理成绩y/分7277808488909395化学成绩 /分67 学 72768084879092用变量y与x, 与x的相关系数说明物理成绩与数学成绩、化学成绩与数学成绩的相关程度;(2)求y与x, 与x的回归直线方程(系数精确到0.01).参考数据32.40421.37523.452.分析利用样本相关系数公式求出r,再利用r的值分析两变量之间相关程度的大小.解:( 1)变量y与x, 与x的相关系数分别是r0.993,r0.994,可以看出物理成绩与数学成绩、化学成绩与数学成绩