spss单样本t检验操作步骤.doc

实用文档spss单样本t检验Analyze-compare Means-one sample T test输入方式实验数据121212123456495直接输入数据Sig=0.000 差异显著 独立样本t检验（两组数据）Analyze-compare Means-Independent-samples T test 输入方式试验分组 实验数据1 121 131 121 121111222222222两组数据个数可以不同成组数据t检验Analyze-compare Means-paired-samples T test单因素方差分析Analyze-compare means-one-way ANOVA(analyze of variance)Factor （因素）1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3(分组)Dependent List 试验数据polynomial linescontrast-polynomial-Degree-linearpost Hoc Multiple comparisons-LSD(Duncan 邓肯检验) 先选方差齐性 在结果中判断Sig值？0.05（差异显著） 若不齐则进行数据转化。数据输入分组 试验数据1 121 131 1311222222333333444444双因素方差分析Analyze-General linear Model-univariateDependent Variable(因变因素)因别的数字变化而变化Fixed Factor （固定因素）Random Factors(随机因素)Model-custom-Build Term-Interaction(交互作用)-Main effects（主因素）Contrast- simple-first-changePlot Hoc-LSD (Duncan)Univariate Options-Homogeneity tests(方差齐性分析)Display Means for （协方差使用）钙 镁 增重1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 3 1 3 1 3 1 4 1 4 1 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 相关性分析Anlyze-correlation-bivariate输入格式Pearson-皮尔逊检验Two-tailed 双尾Pearson correlation 相关系数=0.433 表明相关性不大Sig（2-tailed）双尾p值0.05 差异不显著一般p0.6 sig0.05 方差齐性初重表示选择的初始个体中的初重差异性大（0.0390.05）Factor中的数据已经出去了差异显著的数据LSD检验OriginA表示x自变量B表示y因变量Analysis-fitting-Nonlinear curve fit（ctrl+y）Function selection方程选择Category 分类Function方程Code 方程一般表达式Parameters 参数（当a为定值时在fixed中打钩 然后填a值 若无则可不填一般给初始