统计应用软件习题.xls

第一题 我国1978 2001年的财政收入y和国民生产总值x的数据资料如下表所示 显著性水平 0 05 试根据资料完成下列问题 1 计算y与x相关系数的值 并做出相关图 2 建立财政收入对国民生产总值的一元线性回归方程 3 对所建立的回归方程进行检验 包括经济意义检验 估计标准误差评价 拟合优度检验 参数的显著性检验 4 若2002年国民生产总值为103553 60亿元 求2002年财政收入预测值 年份国民生产总值财政收入 yearxy 19783624 11132 26 19794038 21146 38 19804517 81159 93 19814860 31175 79 19825301 81212 33 19835957 41366 95 19847206 71642 86 19858989 12004 82 198610201 42122 01 198711954 52199 35 198814922 32357 24 198916917 82664 9 199018598 42937 1 199121662 53149 48 199226651 93483 37 199334560 54348 95 1994466705218 1 199557494 96242 2 199666850 57407 99 199773142 78651 14 199876967 29875 95 199980579 4 11444 08 200088254 13395 23 200195727 9 16386 04 3 对所建立的回归方程进行检验 包括经济意义检验 估计标准误差评价 拟合优度检验 参数的显著性检验 第二题 某地区统计了机电行业的销售额 y 万元 和汽车产量 x1 万辆 以及建筑业产值 x2 千万元 的数据 按照下面要求建立该地区机电行业的销售额与汽车产量以及建筑业产值之间的回归方程 并进行检验 显著性水平 0 05 1 根据数据建立对数模型 2 所估计的回归系数是否显著 3 解释回归系数的意义 4 根据数据建立线性回归模型 5 比较模型 1 4 的调整后的决定系数的值 6 如果模型 1 4 的结论不同 你将选择哪个回归模型 为什么 年年份份机机电电行行业业销销售售额额 亿亿元元 汽汽车车产产量量 万万辆辆 建建筑筑业业产产值值 千千万万元元 yearyeary yx1x1x2x2 1981280 03 9099 43 1982281 55 11910 36 1983337 46 66614 5 1984404 25 33815 75 1985402 14 32116 78 1986452 06 11717 44 1987431 75 55919 77 1988582 37 9223 76 1989596 65 81631 61 1990620 86 11332 17 1991513 64 25835 09 1992606 95 59136 42 1993629 06 67536 58 1994602 75 54337 14 1995656 76 93341 3 1996998 57 63845 62 1997877 67 75247 38 某地区统计了机电行业的销售额 y 万元 和汽车产量 x1 万辆 以及建筑业产值 x2 千万元 的数据 按照下面要求建立该地区机电行业的销售额与汽车产量以及建筑业产值之间的回归方程 并进行检验 显著性水平 0 05 某地区统计了机电行业的销售额 y 万元 和汽车产量 x1 万辆 以及建筑业产值 x2 千万元 的数据 按照下面要求建立该地区机电行业的销售额与汽车产量以及建筑业产值之间的回归方程 并进行检验 显著性水平 0 05 第三题 下表列出了1995年北京市规模最大的20家百货零售商店的商品销售收入x和销售利润y的统计资料 显著性水平 0 05 根据表中数据完成下列各题 1 根据y x的相关图分析异方差性 2 利用White检验进行异方差性检验 3 若存在异方差 利用WLS 加权最小二乘法 方法估计利润函数 并写出估计方程 商店名称销售利润销售收入 nameyx 百货大楼2 8160 城乡贸易中心8 9151 8 西单商场4 1108 1 蓝鸟大厦2 8102 8 燕莎友谊商场8 489 3 东安商场4 368 7 双安商场466 8 赛特购物中心4 556 2 西单购物中心3 155 7 复兴商业城2 353 贵友大厦4 149 3 金伦商场243 隆福大厦1 342 9 友谊商业集团1 837 6 天桥百货商场1 829 百盛轻工公司1 427 4 菜市口百货商场226 2 地安门商场0 922 4 新街口百货商场122 2 星座商厦0 520 7 下表列出了1995年北京市规模最大的20家百货零售商店的商品销售收入x和销售利润y的统计资料 显著性水平 0 05 第四题 根据理论和经验分析 影响居民服装需求 y 的主要因素有可支配收入 x1 流动资产拥有量 x2 服装类价格指数 x3 和总物价指数 x4 请根据下面数据和要求完成下面各题 显著性水平 0 05 1 建立多元回归模型 写出回归估计方程 2 根据回归结果判断是否存在多重共线性 3 计算每个解释变量的方差膨胀因子 VIFi 并判断是否存在多重共线性 年份服装需求 可支配收入流动资产拥有量服装类价格指数物价总指数 yearyx1x2x3x4 19798 482 917 19294 19809 68821 39396 198110 499 925 19697 198211 4105 3299497 198312 2117 734100100 198414 213140101101 198515 814844105104 198617 9161 849112109 198719 3174 251112111 198820 8184 753112111 根据理论和经验分析 影响居民服装需求 y 的主要因素有可支配收入 x1 流动资产拥有量 x2 服装类价格指数 x3 和总物价指数 x4 第五题 下表为美国1959 1998年人均实际工资 y 与人均产出指数 x 数据 显著性水平 0 05 1 利用表中数据估计模型 y b0 b1 x u 2 根据残差图示法检验模型是否存在自相关性 3 利用DW检验法和偏相关系数法检验模型是否存在自相关 查表得dL 1 44 dU 1 54 4 若存在自相关 利用适当的方法加以修正 并写出修正的结果 5 利用消除子相关的模型进行预测 若1999年的人均产出指数 x 为112 3 求1999年人均实际工资的 y 的预测值 年份人均实际工资人均产出指数 yearyx 195958 547 2 196059 948 196161 749 8 196263 952 1 196365 354 1 196467 854 6 196569 358 6 196671 861 196773 762 3 196876 564 5 196977 664 8 19707966 2 197180 568 8 197282 971 197384 773 1 197483 772 2 197584 574 8 19768777 2 197788 178 4 197889 779 5 19799079 7 198089 779 8 198189 881 4 198291 181 2 198391 284 198491 586 4 198592 888 1 198695 990 7 198796 391 3 198897 392 4 198995 893 3 199096 494 5 19