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文档简介

作业一1. 考虑一个实时的在线电话翻译系统，该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译，讨论该系统的性能度量，环境，执行器，感知器，并对该环境的属性进行分析。【Answer】性能度量：翻译的正确率环境：电话线路传感器：麦克风执行器：音响完全可观察的，单agent，确定的(无噪音条件下)，片段的，静态的，离散的。2. 考虑一个医疗诊断系统的agent，讨论该agent最合适的种类(简单agent,基于模型的agent,基于目标的agent和基于效用的agent)并解释你的结论。【Answer】utility-based agent。能够治愈病人的方法有很多种，系统必须衡量最优的方法来推荐给病人3. 先建立一个完整的搜索树，起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态的距离，然后用以下方法表示如何进行搜索。(a).深度优先；(b).宽度优先；(c).爬山法；(d).最佳优先；图一【Answer】: 建立树：深度: 宽度：爬山法： 优先搜索： 4. 图二是一棵部分展开的搜索树，其中树的边记录了对应的单步代价，叶子节点标注了到达目标结点的启发式函数的代价值，假定当前状态位于结点A。(a) 用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。注意必须要有完整的计算过程，同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录：1. 贪婪最佳优先搜索2. 一致代价搜索3. A*树搜索(b) 讨论以上三种算法的完备性和最优性。【Answer】:贪婪最佳优先：如果h(B)5,首先访问叶子结点C,如果h(B)15,首先访问D 如果h(B)=15,首先访问B,在E,G,D,H,F,C图二5. 给定一个启发式函数满足h(G)=0,其中G是目标状态，证明如果h是一致的，那么它是可采纳的。【Answer】: 假设n为任意一个状态，G是任意一个目标状态。n,n1,n2,.,nm,G为从状态n到达状态G的一条最优路径，我们已知 评估代价f(n)=g(n)+h(n) 真实代价 f(n)=g(n)+c(n,a1,n1)+c(n1,a2,n2)+.c(nm,am+1,G)目标：证明 f(n)=f(n) 证明： f(n)=g(n)+h(n)=g(n)+c(n,a1,n1)+h(n1) = g(n)+c(n,a1,n1)+c(n1,a2,n2)+h(n2) =. =g
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