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文档简介

SPSS在量表编制中的应用 谭荣波 1 量表编制的一般过程 题总相关区分度 鉴别度 分析 高低组T检验 因子分析 第11章 信度 效度分析 第12章 2 量表基本特征的分析技术 关键词 项目分析因素分析信度估计 3 项目分析 题总相关项目区分度其它 缺失值评估 正态评估 因素分析法 内部一致性分析 4 效度检验 因素分析 因素分析目的即在找出量表潜在的结构 减少题项的数目 使之变为一组较少而彼此相关较大的变量 此种分析方法是 探索性的因素分析 exploratoryfactoranalysis EFA 5 信度分析 信度有外部信度 externalreliability 和内部信度 internalreliability 外部信度一般用 再测信度 test retestreliability 内部信度一般用 cronbach 系数及 分半信度 split halfreliability 态度量表常用的检验信度的方法是 cronbach 系数 6 分析实例 工作倦怠感问卷见吴明隆 SPSS统计应用实务 7 SPSS在量表编制中的操作 反向题处理计算量表总分项目分析因素分析 构建量表结构效度 信度分析 使用内部一致性系数 克隆巴赫 8 反向题处理 9 主对话框 10 11 计算量表总分 12 主对话框 13 14 结果 15 项目分析 题总相关的计算 使用皮尔逊积差相关 一般要求达0 4以上 计算题项区分度 使用高低分组T检验 独立样本 假设检验要达到显著水平 16 题总相关 17 18 结果 19 区分度 1 对记录进行排序 找到高低分组的临界分数点 一般为27 或者33 进行高低分组 20 21 结果 22 区分度 2 产生一个新的分组变量 23 2020 3 19 24 25 26 结果 27 区分度 3 独立样本T检验 28 29 30 结果 31 因素分析 构建量表结构效度 32 33 34 35 36 37 结果 38 39 40 41 考虑到第五个因素中只有两个题项 因此可以删除这两个题项 并进行第二次的因素分析 直到结果满意为止 因素分析仅仅为手段 重要的是要根据一定的理论进行因素命名 只有命名的结果和一定的理论相符 我们才可以认为该量表具有良好的结构效
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