结构方程模型+验证性因素分析过程指标.doc_第1页
结构方程模型+验证性因素分析过程指标.doc_第2页
结构方程模型+验证性因素分析过程指标.doc_第3页
结构方程模型+验证性因素分析过程指标.doc_第4页
免费预览已结束，剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

l 有的说每个观察变量最好有10个样本，有的说200到500之间比较好。在SEM中，与一般的研究方法相同，样本量越大越好，但是在SEM 中，绝对指标卡方容易受到样本量的影响，样本越大，越容易达到显著水平。l 在结构方程建模中，在观察变量到潜在变量的路径系数中，必须规定一条为1做标准求的其他路径系数和潜变量的值。潜变量之间就不用规定为1了。l 内衍变量和观察变量都要有一个误差量e。l 指标变量包括观察变量和误差变量l 如何让绘图区变宽：可以在view里面的interface properties中点击landscape在进入模型检验之前，首先检验是否出现违反估计：l 负的误差方差存在l 标准化系数超过或太接近1（通常以0.95）验证性因素分析信度：建构信度等于标准化因素负荷量和的平方/（标准化因素负荷量和的平方+(1-标准化因素负荷量的平方)的和）收敛效度：平均方差抽取量：是指可以直显示被潜在构念所解释的变异量有多少是来自测量误差的，平均方差变异量越大，来自于测量误差越少，即因子对于观察数据的变异解释越大，一般是平均方差抽取量要大于0.5，是一种收敛效度的指标。等于标准化因素负荷量的平方之和/题目数目验证性因素分析基本模型适配度检验摘要表:l 是否没有负的误差变异量 e1 e2 e3l 因素负荷量（潜在变量与观察变量之间的标准化系数）是否介于0.5到0.95之间l Variances 是否没有很大的标准误(路径系数的标准误) 整体模型适配度检验摘要表:绝对适配度指数l 卡方值，p大于0.05，说明数据本身的协方差矩阵和模型的协方差矩阵是匹配的。l RMR值小于0.05，l RMSEA小于0.08（小于0.05优良，若是小于0.08良好）l GFI大于0.90，适配优度l AGFI 大于0.90 （调整后的适配度）增值适配度指数l NFI大于0.90l RFI 大于0.90l IFI大于0.90l TLI(也称为NNFI) 大于0.90l CFI大于0.90简约适配度指数：l PGFI 大于0.50l PNFI大于0.50l PCFI大于0.50l CN 大于200l 卡方自由度比小于2.0，或者小于3.0l AIC理论模型值小于独立模型值且二者同时小于饱和模型值l CAIC同AIC验证性因素分析的内在质量参数表l 所估计的参数均达到显著水平 w el 所有项目的信度均达到0.50以上l 潜在变量的平均抽取变量大于0.50l 潜在变量的建构信度（组合信度、构念信度）大于0.60l 标准化残差的绝对值小于2.58（标准化残差：协方差矩阵的残差）修正指标：l 修正指标表中MI小于5.0是否符合正态性检验，检验是否
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 中学教育

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论