质量技术-甘特-控制-正交-矢线-PDPC.ppt

1 一 对策表 一 对策表的概述对策表 CountermeasureTable 又称作措施计划表 是针对质量问题的主要原因而制定的应采取措施的计划表 其用途如下 提出问题解决的方向 制定目标及措施 使问题受控分析问题产生的原因 制定纠正预防措施 防止再发评价并确认措施的有效性 第一节对策表和甘特图 2 二 对策表的制作5W1H Why 原因What 对策Who 责任人Where 地点When 完成时间How 措施 3 对策表示意必要栏目 按部就班 缺一不可 次要栏目 次序可换 缺一也可 辅助栏目 和 可有可无 按需而定 三 应用对策表的注意事项落实5W1H 定量数据优先 定性语言在后对策表必须有可操作性创新型QC小组活动的对策表例外 4 二 甘特图 一 甘特图的概述甘特图 GanttChart 也称为条状图 它直观地表明任务计划在何时进行 及实际进展与计划要求的对比 其用途如下 用于安排各种活动计划企业中的生产 检验计划 5 二 甘特图的制作步骤1 明确项目内容2 确定始 终时间3 确定项目进度4 计算单位工时5 确定执行人员6 计算项目时间 6 案例六西格玛项目界定阶段甘特图 7 三 应用甘特图的注意事项一张甘特图只能展开一个过程的各项作业的时间时间单位可用日 周 旬 月 季 年等持续时间计划时间用虚箭线表示 实际完成时间用实箭线表示 8 一 矢线图的概述 一 矢线图的定义矢线图 ArrowDiagramMethod 又称作网络图 是指在实施进度管理 安排最佳日程计划时 将所必须的各项工作按其从属关系和时间顺序用网络形式表示的一种箭条图 9 第二节矢线图 甘特图的缺点在安排日程计划方面 以前经常使用甘特图 但是 甘特图存在以下缺点 难以给出详细的计划在计划阶段不便于反复推敲与思考难以处理实施阶段中的情况变化与计划变更不能获得因有关某项作业迟滞而对整个计划产生影响的正确情报若设计规模稍大即难以掌握整个计划难以判断工程进度上的重点 10 1917年 美国亨利 甘特开发甘特图1956年 美国杜邦公司和兰德公司开发关键路线法GPM1958年 美国海军开发计划评审法PERT 11 二 矢线图的构成1 结点 12 tE tL 1 结点编号 结点最早开工时间 结点最晚完工时间 结点不消耗资源 也不占用时间 2 作业 工序 作业活动用箭条 表示 箭条所指的方向为作业前进的方向 箭条上方的文字表示作业名称 箭条下方的数字表示作业活动所需的时间 13 矢线表示需要时间的作业 虚矢线表示不需要作业的时间 也叫虚作业 加黑的矢线表示该作业为关键 14 三 矢线图的用途制定详细的计划保证计划的周密性进入实施阶段后 可根据情况的变化进行适当的调整能具体迅速地了解某项工作工期延误对总体工作的影响 从而尽早采取措施 15 二 矢线图的应用 一 矢线图的应用步骤1 列出作业名称2 制作作业卡片3 绘制矢线图草图4 确定各作业所需时间5 计算结点时间6 确定关键工序 关键线路7 优化矢线图 16 案例 17 1 结点时间图算法最早开工时间tE的计算结果如下 结点1从零开始 即 结点2最早开工时间为 结点3最早开工时间为 同理 可计算到 18 最迟完工时间tL的计算结果如下 结点6最迟完工时间为 结点5最迟完工时间为 结点4最迟完工时间为 同理 可计算到 19 20 2 结点时间表算法 21 二 矢线图应用的注意事项三个 唯一 两个 不能 结点编号唯一相邻结点矢线唯一始结点和终结点唯一不能出现闭环不能有缺口 22 一 过程决策程序图的概述 一 过程决策程序图的定义过程决策程序图 ProcessDecisionProgramChart 也称PDPC法 是指为了完成某个任务或达到某个目标 在制定行动计划或进行方案设计时 预测可能出现的障碍和结果 并相应地提出多种应变计划的一种方法 其特征如下 从全局 整体掌握系统的状态 可作全局性判断可按时间先后顺序掌握系统的进展情况密切注意系统进程以掌握系统输入输出之间的关系出现未知情况时可不断补充 修订计划措施 23 第三节过程决策程序图 二 过程决策程序图的分类1 归纳式即由一系列具体的事实推论出一般的原理 24 2 演绎式与归纳式相反 即由一般原理推论出关于特殊情况下的结论 25 三 过程决策程序图的用途制定方针目标管理中的实施计划制定新项目的实施计划在设计阶段预测整个系统的重大事故或故障预测制造过程中可能出现的问题 以制定方案与措施 26 二 过程决策程序图的应用 一 过程决策程序图的应用步骤1 明确应用目的2 提出初步方案3 对初步方案设问4 整理备选方案5 决定各项方案和措施实施的先后顺序6 确定实施负责人和实施期限7 不断修订PDPC图 27 二 过程决策程序图应用的注意事项三大 注意 注意虚线的使用注意结果的清晰注意预测的风险性 28 一 控制图的概述 一 控制图的定义控制图 ControlChart 是对过程质量特性值进行测定 记录 评估 从而直接监视生产过程质量动态是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图 29 第四节控制图 二 控制图的原理3 原则 即是以 3 设计控制图的控制界限 受控概率为99 73 控制图中的CL UCL及LCL由下式确定 式中 为统计量的总参数 30 3 原则是最经济的原则 31 按逆时针方向转90 就得到了一张单值控制图 32 三 控制图的分类1 按数据的性质划分 可将控制图分为两大类 1 计量值控制图 均值 极差控制图 控制图 此控制图是最常用最基本的控制图 用于控制对象为长度 重量 强度 时间和产量等计量值的场合 均值 标准差控制图 控制图 此控制图与控制图相似 当控制图的样本量n 10时应用极差估计总体标准差 的效率降低 需要应用标准差图替代极差图 33 中位数 极差控制图 控制图 此控制图与控制图相似 是用中位数图替代均值图 用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行控制场合 为方便起见自然规定n为奇数 单值 移动极差控制图 控制图 用于对每个产品都进行检验 采用自动化检查和测量的场合 取样费时 昂贵的场合以及气体与液体流程式过程 产品均匀的场合 34 2 计数值控制图 不合格品率控制图 p控制图 用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合 如不合格品率 交货延迟率 缺勤率 差错率等 不合格品数控制图 np控制图 用于控制对象为不合格品数的场合 不合格数控制图 c控制图 用于控制一定的单位中所出现的不合格数目 35 单位产品不合格数控制图 u控制图 旧称单位缺陷数控制图 当样品规格发生变化时应换算为平均每单位的不合格数后再使用控制图 例如 在制造钢板的过程中 一批样品的面积是2m2 另一批面积是3m2 这时应换算为平均每平方米的不合格数 然后再对它进行控制 36 37 常规控制图 2 按控制图的用途划分 可将控制图分为两大类 1 分析用控制图在过程开始控制时将失控状态调整到统计控制状态 所分析的过程是否为统计控制状态 此过程的过程能力指数或是否满足顾客要求 即是否过程处于技术控制状态 一般要求 1 33 38 2 控制用控制图当过程达到受控状态后 可将分析用的控制线延长作为控制用控制图 经过一个阶段的使用可能又会出现新的异常波动 此时要查明原因 采取必要措施 消除异常波动 恢复统计控制状态 因此 从数学角度来看 分析用控制阶段就是过程参数未知阶段 控制用控制阶段就是过程参数已知阶段 39 二 控制图的制作以控制图为例的制作步骤如下 1 确定控制对象技术上最重要因果关系中首选因的指标为统计量明确化数字化可测量性可操作性 40 2 选出预备数据取20 25个样本按照国标推荐样本大小即每个样本的样本量为4或5合理样本原则休哈特合理样本原则 组内差异只由偶因造成 组间差异主要由异因造成 前一句是保证控制图的控制限的间隔距离6 为最小 从而对异因能及时发出统计信号 所以在取样本时应在短距离内取 以免异因进入 后一句是为了便于发现异因 在过程不稳定时应尽量多抽取样本 而在过程稳定时则可少抽取样本 41 3 计算 4 计算 总平均值为 平均极差值为 42 5 计算图控制限并作图图的上 中 下控制限为 式中D3 D4为与样本量n有关的系数 D3 D4系数表如下 43 6 将预备数据点绘在图中 并对其状态进行判断若稳 则进行步骤 7 否则除去可查明原因后转入步骤 4 即重新计算 7 计算图控制限并作图图的上 中 下控制限为 式中系数A2见下表 44 A2系数表8 将预备数据点绘在图中 并对其状态进行判断若稳 则进行步骤 9 否则除去可查明原因后转入步骤 4 即重新计算 9 计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求若过程能力指数满足技术要求 则转入步骤 10 否则需调整过程直到过程能力指数满足技术要求为止 45 步骤 1 9 为分析用控制图 10 延长控制图的控制线作控制用控制图 进行日常管理 46 步骤 10 为控制用控制图 三 控制图的判断准则 一 控制图的判断原理控制图对过程的判断是以概率事件原理为理论依据 所谓小概率事件原理 也称为小概率事件不发生原理 在统计技术应用中 首先应设置对异常判断的小概率 如0 01 0 05等 设置的小概率 实际是判断错误的概率 称为风险度或显著水平 47 二 控制图的判断准则1 判稳准则在点子随机排列的情况下 符合下列各项之一就认为过程处于稳态连续25个点 落在控制界限外的点数为0点子在中心线两侧呈随机排列 48 2 判稳准则国标GB T4091 2001 常规控制图 中规定有8种判异准则模式 一点落在A区以外 图1 连续9点落在中心线同一侧 图2 49 图2 连续6点递增或递减 图3 连续14点相邻点交替上下 图4 50 图3 图4 连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外 图5 连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 图6 51 图5 图6 连续15点在C区中心线上下 图7 连续8点在中心线两侧 但无一落在C区中 图8 52 图7 图8 二 控制图应用的注意事项1 控制图的应用范围所选择的控制对象 质量指标 应能够定量所控制的过程必须具有可重复性 即具有统计规2 控制对象应选择主要质量指标3 控制图类型的选用根据所控制质量指标的数据性质来进行选择计量数据 图 图 图 图等计件数据 p图或np图计点数据 c图或u图 53 4 控制图的分析与判断控制图中点子出界或点子不随机排列 则认为生产过程异常 处于失控状态 但是所谓 异常 并不意味着产品质量一定不合格 5 判断过程异常的处置20字原则 查明原因 采取措施 加以消除 不再出现 纳入标准 6 控制图的重新制定稳定状态下的5M1E 人员 设备 材料 工艺方法 测量 环境 发生变化 需重新制定控制图 54 一 正交试验设计的概述 一 正交试验设计的定义正交试验设计 Orthogonalexperimentaldesign 是研究多因素多水平的一种高效率 快速 经济的试验设计方法 55 第五节正交试验设计 二 正交表1 正交表的涵义一般的正交表为 L表示正交表 为正交表的代号 n为行数 即为试验的次数 q为因素下的水平数 p为列数 也就是可能安排最多的因素个数 例如 它表示4因素 3水平 需作9次试验的正交表 56 2 正交表的种类 1 可考察两因素交互作用的正交表在安排试验时 不但可以考察各因子对试验指标的影响 而且还可以考察两个因素之间的交互作用 此类正交表的行数n 列数p 水平数q之间的关系如下 2 不能考察两因素交互作用的正交表在安排试验时 只能考察各因子对试验指标的影响 而不能考察两个因素之间的交互作用 此类正交表的n p q之间不满足以上公式中的两个关系 57 正交表注 任意二列间的交互作用列出现于另一列 58 正交表 59 二列间的交互作用列表 60 3 正交表的性质 1 正交性 任一列中各水平都出现 且出现的次数相等 任两列之间各种不同水平的所有可能组合都出现 且对出现的次数相等 即每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次 这就是正交性 61 2 代表性一方面 任一列的各水平都出现 使得部分试验中包括了所有因素的所有水平 任两列的所有水平组合都出现 使任意两因素间的试验组合为全面试验 另一方面 由于正交表的正交性 正交试验的试验点必然均衡地分布在全面试验点中 具有很强的代表性 因此 部分试验寻找的最优条件与全面试验所找的最优条件应有一致的趋势 62 3 综合可比性 任一列的各水平出现的次数相等 任两列间所有水平组合出现次数相等 使得任一因素各水平的试验条件相同 正交表的三个性质中 正交性是核心 是基础 代表性和综合可比性是正交性的必然结果 均衡分散 指用正交表挑选出来的各因素水平组合在全部水平组合中的分布是均匀的 整齐可比 指每一个因素的各水平间具有可比性 63 均衡分散整齐可比 64 二 如何进行正交试验设计 一 正交试验的条件1 指标试验指标是根据试验目的而选定的 用以衡量或考核试验结果的质量特性 在一次试验中 根据考察指标个数不同 可分为单项指标和多项指标 用X Y Z等表示 2 因素 因子 因素是对试验结果可能有影响 而且在试验中被考察的可控的原因或其组合 用A B C D等表示 3 水平 位级 因素在试验中所处的状态 即因素的一个给定值 或一种特定的措施或状态 称为水平 用1 2 3等表示 二 正交试验设计的步骤安排试验时 一般应考虑以下步骤 1 明确实验目的2 确定考察指标3 挑因素选水平 制定因素表4 设计实验方案选择