第四方物流的特点和发展中存在的问题及改进对策.doc

沈阳理工大学课程实践（论文）课程实践（论文）题 目 第四方物流的特点和 发展中存在的问题及改进对策 学 院 经济管理学院 专 业 信息管理与信息系统 班级学号 0904060121 学生姓名 王维夫 20 13 年 6 月 20 日沈阳理工大学Shenyang Ligong University摘 要入世以来,我国企业的规模类型进一步呈现出了两极分化的态势。物流企业的服务对象由原来的多层次、多种规模企业转变为单一层次、大规模性企业。服务对象的改变,意味着客户对物流服务的需求类型将发生变化。特别是跨国公司对服务要求的集约化,导致其对粗放的、低效率的物流服务需求量的下降。在这种背景下产生的第三方物流虽然满足了客户在某些方面的需求,同时也向客户展现了其集约化服务能力,但由于第三方物流公司主要是从原有的运输、仓储、配送以及快递公司等发展而来,大部分缺乏对整个供应链进行运作的战略性专长和真正整合供应链流程的相关技术。同时,由于物流市场的扩张和第三方物流的细化,使企业必须花费大量的精力对第三方物流进行管理。于是,第四方物流应运而生。所谓第四方物流,是指一个供应链集成商,通过调集和管理组织自己的以及具有互补性的服务提供商的资源、能力和技术,以提供一个综合的供应链解决方案。从概念上来看,第四方物流是有领导力量的物流提供商,它具有可以调节整个供应链的影响力,提供综合的供应链解决方案,也为其顾客带来更大的方便。关键词：第四方物流，供应链管理，改进对策，决策支持系统目 录1 第四方物流概述11.1 第四方物流概念11.2 第四方物流的特点12 第四方物流的发展22.1 发展现况22.2 存在的问题23 发展与改进对策物流决策支持系统43.1 LDSS物流决策支持系统4参考文献67沈阳理工大学课程实践（论文）1 第四方物流概述1.1 第四方物流概念如果说第三方物流是指的是由物流的供、需方之外的第三方去完成的物流运作方式，目的是因为有助于服务对象降低库存、减少成本。那么第四方物流的概念就是首先由安盛提出的，其主定义为“一个供应链集成商”，这集成商既调配和管理组织自身，又可以给客户提供物流增值及互补性服务，利用资源、能力和技术，为客户提供全面的供应链解决方案。第四方物流也可理解为是在第三方物流的基础上对管理和技术等物流资源作进一步的整合，并为用户提供全面供应链物流的解决方案的集成商。通常情况下，第三方物流的供货商不可能向客户提供整个供应链的物流服务，譬如企业的信息整合，客户动态的事件管理，客户协同综合管理等，均不在第三方物流供货商的服务范围内。为了降低成本，企业不断的扩大物流的外包，然而现实中的第三方物流在综合能力、集成技术、战略管理等方面难以满足用户的需要。为了满足这样的需要，某些第三方物流企业、信息技术企业以及咨询公司结成服务商联盟，为用户提供更加全面的供应链物流服务，便诞生了“第四方物流”供货商。1.2 第四方物流的特点第四方物流企业如果要实现整合第三方物流，必须要具备下列四个先决条件：1.第四方物流必须具备企业咨询能力；2.第四方物流必须有能力整合所有物流资源；3.第四方物流必须是物流增值的服务商，而不是物流的利益方；4.第四方物流必须能实现信息共享。第四方物流的产生要有高度发达且具有强大竞争力的第三方物流作为土壤。由于第三方物流企业长期从事物流供应链管理，积累了大量协调管理的经验。第四方物流必须对第三方物流的社会资源进行整合，在此基础上循序渐进地发展。具备物流公共信息平台。物流信息平台能够很好的整合物流信息系统的信息资源，完成各系统之间的资料交换，实现信息资源的共享；通过物流信息平台，可以加强物流企业与上下游企业之间的合作，形成并优化供应链；同时可以为电子商务提供很好的物流服务，促进电子商务的发展。2 第四方物流的发展2.1 发展现况随着这几年国内掀起的物流热，第四方物流正成为一个新兴行业热点。据统计，2011年全球物流费用总支出达到14万亿美元，其中物流市场所占份额为7133亿美元，占全球物流总支出的7.7%，从2009年至2010年，全球物流市场年均增长率为13%。同时，据中国仓储协会对全国4 5 0家大中型企业进行的调查显示，75%的企业将会选择新型的现代物流企业，并把自己所有的综合物流业务外包给这些物流企业。2.2 存在的问题因此我国第四方物流的市场需求相当可观。但就目前来说，我国的地方物流还是存在着诸多问题。1.物流与产业发展不协调目前我国产业结构严重不合理。我国第三产业普查资料显示，对企业整个供应链来说，生产制造环节所用的时间约占整个过程的10%，大部分的时间都花费在仓储和运输等环节，造成企业效率低下，资金占用率高等结构性问题。交通运输、仓储、代理和批发等行业的成本费用和约占国民生产总值的16.47%。若考虑其他相关流通环节的费用和流通过程中的物流损失，全社会物流费用的支出约占当年GDP的20%以上，而美国在上世纪90年代仅为10.5%。长期以来我国物流产业的经营环境不佳，地方保护主义与多头管理盛行。尤其在高额利润的驱使下，假冒伪劣产品充斥市场的同时，由于市场广泛存在的现金交易，使得偷税漏税成为物流企业一种极为普遍的经营行为，行业的发展缺乏透明，存在大量灰色领域，而且由于市场相对封闭和独立，物流企业的竞争主要集中在产业内的市场竞争。2.与物流发展相关的法律法规亟待完善我国现代物流的发展仍处于起步阶段,因此相关制度和法规有待完善和加强。与企业发展息息相关的融资制度、产权的转让制度、用人制度、社保、市场准入与退出制度等方面的改革还远远不能够适应企业发展的需要。企业在改善自身物流效率的同时,须在企业内外重新配置物流资源，而制度和法规的缺陷阻碍了企业对物流资源的再分配。物流企业跨区域开展物流业务时常常受地方保护主义困扰,企业在选择外部更为高效的物流服务，处置原有的储运设施和人员时,所遇阻力相当巨大，这些必然影响企业物流效率的提高。3.第四方物流的需求尚未成熟从第四方物流的需求角度看，大宗国际贸易合同是产生第四方物流需求的先决条件，因为所有的生产商、销售商，甚至运输商都无法完全控制国际供应链中的所有因素，这正是第四方物流的强大用武之地之所在。然而，中国现实的情况是：在我国国内物流市场化程度低，物流产业还远远不够不成熟的环境下，大部分企业仍然保留着“大而全，小而全”的经营模式，对物流效率严重缺乏重视，物流需求也大多是通过企业自身来完成的，使得第三方物流长时间处于发展初期。据统计，在我国第三方物流企业中由传统的仓储运输企业转化而来的物流企业高达50%左右，这些企业大多还是提供一些仓储、运输这类物流基础性服务。所以，目前对第四方物流的市场需求度明显不足。3 发展与改进对策物流决策支持系统3.1 LDSS物流决策支持系统面对眼下存在的诸多问题，我们可以构建一个LDSS（logistic decision support system）系统来全面的从根源解决所出现的问题。LDSS是物流管理理论与决策支持系统的整合性体系，基于物流运作的信息化对于物流资源进行“跨空间”的整合，让信息来代替库存，做到快速响应物流延迟，特别是对于第四方物流而言，高度信息化更是其发展的基础。因此IT技术供应商在第四方物流的发展过程中具有不可低估的作用。从中国的国情看，IT产业己经初具规模，并在有关物流的支持技术上有所突破。相比较尚未实现局部整合的第三方物流企业而言，其更有资格在第四方物流发展中充当领导者。通过其技术、资金、人才方面的优势，协调各方面力量进行产业整合。而且这对正处于扩张期的中国I T企业而言，正是一个调整竞争战略的良好时机，以培养其核心竞争力，保持与扩张市场份额。中国目前正在推进信息化进程，同时物流业在中国经济中占一个很重要的地位，把当前蓬勃发展的电子商务和现代物流产业结合起来是培育第四方物流的最佳途径。此外必需打造第四方物流的应用平台（ApplicationServicesPlatform），建立统一规范、通过统一网络平台，整合不同物流企业的资源。这样才能增加物流的透明度，提供更加全面的供应链集成服务给予客户，发展成真正的第四方物流企业，也可以大大提高中国物流业的水平。决策支持系统需要对数据、模型、知识、交互四个部件进行集成。目前，专家们公认的事实则是，计算机语言的支持能力其实还相当有限，数值计算语言(如FORTRAN、Pascal、C等)不支持对数据库的操作，而另一方面的数据库语言(如FoxPro、Oracle、Sybase等)的数值计算能力又很薄弱。而决策支持系统既要进行数值计算又要进行数据库操作。这个问题一直是决策支持系统发展的技术障碍，如果在物流领域成功解决这个问题，那么DLSS的发展前途将一片光明。目前，企业中决策支持系统的运用已经是一件很普遍的事情，但是在企业日常决策中应用LDSS还不是很常见，然而由于LDSS能够进行物流管理，其在企业决策中的应用也日渐增多。LDSS能向企业各类管理人员提供越来越多的企业内外部信息和各种经营分析与管理决策功能，丰富的决策信息与灵活的决策功能使企业的管理决策工作不再局限于少数专门人员或者高层人员。外部环境的要求，LDSS提供的可能，已使企业中许多不同职能、不同技能的各类管理与技术人员参与决策工作，许多决策问题也不必再有上层或专人解决。这种趋势必将使企业组织结构更为扁平化。从目前决策支持系统的发展及未来需求趋势来看，作为新兴的物流决策支持系统则反映出了这样一些明显的发展动向：（1）不断强化知识管理的功能，提升系统的知识管理与知识综合应用能力。例如具有物流管理能力的LDSS的智能主要体现在系统能利用客观数据环境辅助决策，并能够随着决策环境的变化改变自己的行为，要求其知识处理系统能随环境变化发展出新的对策。（2）日益强调多种数据、模型的综合、集成运用。在技术不断更新的条件下，准确数据信息和高效率的工具是决策者以更低的成本、更加快捷的方式做出及时的科学决策的前提与保证。因此，在LDSS的设计与开发中充分考虑对众多数值数据资源、事实数据资源、先验知识、推理知识等的综合、集成运用，构建有丰富的数据仓库、机构信息仓储等，并配置和开发众多的数据挖掘和知识发现及分析工具。丰富的资源基础保证了系统支持决策的效率与水平。（3）在支持一般物流管理决策的基础上，引进和集成电子商务平台的功能，形成与电子商务的集成、融合发展的态势。电子商务是信息时代和网络环境下越来越流行的一种商业运作模式，是商务电子化和信息化的必然结果。电子商务的发展不仅强烈冲击着传统的管理模式和商务运作模式，同时也产生了许许多多新的管理决策问题。所以LDSS的设计与开发必须着重考虑电子商务这一重要应用背景，向决策者提供多种分析模型和多种分析角度，在市场-客户-产品等多种条件下进行多维度分析。（4）不断谋求技术及应用上的突破，关注和重视对决策过程中的不确定信息的组织和处理。所谓软计算主要包括模糊逻辑、神经计算、概率推理、遗传算法、混沌系统、信任网络以及其它学习理论。LDSS应尽最大努力整合这些能力和功能，利用软计算方法通过与传统的符号逻辑完全不同的方式解决那些无法精确定义的问题决策、建模和控制。软计算方法已在很多领域的决策问题中得到应用。总之，LDSS是一个融多种学科知识和技术于一体的集成系统，随着管理理论、行为科学、人工科学等相关学科的不断发展，尤其是计算机技术、网络技术等现代信息技术的不断发展