TFT-LCD表面缺陷检测方法PPT课件.pptx

TFT LCD表面缺陷检测方法 14342080王江涛14342099谢超 2020 3 25 1 TFT LCD表面缺陷检测方法 定义 显示器工作时 像素矩阵表面可见的现实不完美 特点 1 重复性的纹理背景 2 光照不均的影响 3 缺陷的隐蔽性 4 难识别性 分类 从缺陷的面积分 可分为宏观缺陷和微观缺陷 从缺陷发生的位置分 可分为灌注口缺陷 角缺陷等 从缺陷的聚集状态 可分为点缺陷 线缺陷和面缺陷 产生原因 电气和非电气 引起缺陷的几种电气故障 2020 3 25 2 检测方法 1 人工视觉检测法人工视觉检测是最原始的表面缺陷检测手段 即采用肉眼检测产品缺陷的方法 TFT LCD表面缺陷检测方法 缺点 一是检测速度慢 效率低 无法满足高速自动化生产线 二是检测精度低 无法识别微米级尺寸的缺陷 误检漏检的概率高 三是工人劳动强度大 工作环境差 容易受周围环境的影响而导致误判 四是监测数据不便于管理和保存 2020 3 25 3 2 电学参数检测法电学参数检测是通过测定产品的电学性能来判定其是否合格 TFT LCD表面缺陷检测方法 由于电学检测法只能检测出由于电学因素导致的缺陷 仅能用于TFT LCD面板制造完成后的检测 对面板制造过程中出现的各种缺陷无法检测 有很大的局限性 主要用于检测面板的功能性缺陷 如TFT面板中数据线和栅极线之间的短路 数据线和栅极线自身的断路等电气原因造成的缺陷 需要通过电学法进行检测 常用的电学检测方法有 全屏点亮法 探针扫描法 电荷读出法 电压图像法 导纳电路检测法和电子束扫描像素电极法等 2020 3 25 4 3 自动光学检测法 TFT LCD表面缺陷检测方法 自动光学检测技术集成运用光学传感技术 信号处理技术和运动控制技术 进行工业生产过程中的测量 检测 识别和引导等工作 与人工视觉检测法和电学法相比 自动光学法的TFT LCD面板缺陷检测速度快 准确率高 效率成本低 且是非接触检测 已经成为研究的热点 自动光学检测原理 2020 3 25 5 根据对获取的图像的处理方式 自动光学检测法又可以分为图像处理法和图像识别法 图像处理法又可分为边界模糊缺陷分割 差影法和滤波法 TFT LCD表面缺陷检测方法 2020 3 25 6 图像识别法 图像识别法是根据获取的图像数据进行特征提取或维数降低 再将提取的特征或降低维数后的数据输入到分类器中进行面板图像分类 从而判定有无缺陷 缺陷的种类以及缺陷的等级等 TFT LCD表面缺陷检测方法 关键词 缺陷特征提取 面板图像降维 分类器识别 输入的图像数据有两类 一类是图像上每个像素数据 另一类是能够代表图像像素的某些特征 如纹理特征 几何特征 活度特征等 2020 3 25 7 图像处理法 1 边界模糊缺陷分割法对获取的图像依次进行去噪 图像周期性纹理背景去除 图像不均匀度校正和边界模糊缺陷图像分割 边界模糊缺陷分割 TFT LCD表面缺陷检测方法 2020 3 25 8 2 差影法获取的TFT LCD的面板图像大部分是无缺陷的 根据无缺陷面板图像运用某种算法得到用于差影的模板图像 然后将待检测面板图像与模板图像经过配准后 进行差分运算 获得残影图像 根据预先设置的阈值进行缺陷判断 或者将待检测面板与重构图像进行差分运算 即可获得面板上的缺陷 其中 T是差分图像二值化的阈值 TFT LCD表面缺陷检测方法 这种检测算法的难点在于模板图像或重构图像的生成 若g x y 是模板图像 f x y 为待检测的面板图像 h x y 是残影图像 即差分图像 则 2020 3 25 9 3 滤波法设计相应的滤波器 如卷积滤波器 Gabor滤波器等 通过异常频率或脉冲响应来检测TFT LCD的缺陷 TFT LCD表面缺陷检测方法 2020 3 25 10 算法设计流程 TFT LCD表面缺陷检测方法 举例 2020 3 25 11 缺陷处理效果 2020 3 25 12 参考文献 1 常随杰 王野 TFT LCD表面缺陷及其检测方法 科技创新与应用 2017 第17期 P15 16 2 简川霞 TFT LCD表面缺陷检测方法综述 电视技术 2015 第