《数据的图表展示》PPT课件.ppt

第2章数据的图示展示 第一节数据的预处理第二节品质数据的整理与显示第三节数值型数据的整理与显示第四节合理使用图表 2 1数据的预处理 一 数据的审核二 数据的筛选三 数据的排序四 数据透视表 数据的审核 筛选与排序 1 数据的审核发现数据中的错误2 数据的筛选找出符合条件的数据3 数据排序发现数据的基本特征升序和降序 一 数据的审核 一 原始数据的审核内容1 完整性审核检查应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或指标是否填写齐全2 准确性审核检查数据是否真实反映客观实际情况 内容是否符合实际检查数据是否有错误 计算是否正确等 二 二手数据的审核内容 1 适用性审核弄清楚数据的来源 数据的口径以及有关的背景材料确定这些数据是否符合自己分析研究的需要2 时效性审核应尽可能使用最新的统计数据3 确认是否必要做进一步的加工整理 二 数据的筛选 datafilter 1 对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正2 当发现数据中的错误不能予以纠正 或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时 需要对数据进行筛选 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来 而不符合特定条件的数据予以剔出 三 数据的排序 1 按一定顺序将数据排列 以发现一些明显的特征或趋势 找到解决问题的线索2 排序有助于对数据检查纠错 以及为重新归类或分组等提供依据3 在某些场合 排序本身就是分析的目的之一4 排序可借助于计算机完成 数据的排序 方法 1 分类数据的排序字母型数据 排序有升序降序之分 但习惯上用升序汉字型数据 可按汉字的首位拼音字母排列 也可按笔画排序 其中也有笔画多少的升序降序之分2 顺序和数值型数据的排序递增排序 设一组数据为X1 X2 XN 递增排序后可表示为 X 1 X 2 X N 课堂练习 数据的排序 筛选 例2 1 P22 四 数据透视表 重点 从复杂的数据中提取有用的信息 可以利用EXCEL提供的 数据透视表 工具 利用数据透视表 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图 列联表 条件 数据表中的首行必须有列标题 练习 例2 2 P25 2 2品质数据 定性数据 的整理与显示 一 分类数据的整理与显示二 顺序数据的整理与显示 一 分类数据的整理与显示 分类数据本身就是对事物的一种分类 但不仅需要列出类别 还有计算出 频数 频率或比例 比率 同时选择合适的图形进行显示 一 分类数据整理的基本问题 1 要弄清所面对的数据类型 因为不同类型的数据 所采取的处理方式和方法也不同2 对分类数据和顺序数据主要是做分类整理3 对数值型数据则主要是做分组整理 4 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据 但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据PS 层次的高低顺序 分类数据 顺序数据 数值数据 二 分类数据的整理的基本过程 列出各类别 制作频数分布表用图形显示数据 三 分类数据的整理 可计算的指标 1 频数 frequency 又称为次数 是落在某一特定类别 或组 中的数据个数2 频数分布表 frequencydistribution 把各个类别及落在其中的相应频数全部列出 并用表格形式表现出来 3 比例 proportion 一个总体 或样本 中各个部分的数值占全部数值的比重 4 百分数 percentage 又称为频率 是将比例乘以100得到的数值 用 表示 5 比率 ratio 总体或样本中各不同类别数值之间的比值 分类数据整理 频数分布表的编制 利用数据透析表编制频数分布图 例 为研究广告市场的状况 一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查 其中的一个问题是 您比较关心下列哪一类广告 1 商品广告 2 服务广告 3 金融广告 4 房地产广告 5 招生招聘广告 6 其他广告 数据透视表 列联表 contingencytable 由两个或两个以上变量交叉分类的频数分布表交叉表 crosstable 二位列联表 两个变量交叉分类 二 分类数据的图示 条形图 饼图 一 条形图的制作 1 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形2 条形图有单式 复式等形式3 在表示分类数据的分布时 是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率4 绘制时 各类别可以放在纵轴 称为柱形图 也可以放在横轴 称为条形图 分类数据的图示 条形图 由Excel绘制的条形图 二 分类数据的图示 圆形图 1 也称饼图 是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形2 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例 对于研究结构性问题十分有用3 在绘制圆形图时 总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面积表示 这些扇形的中心角度 是按各部分百分比占3600的相应比例确定的4 例如 关注服务广告的人数占总人数的百分比为25 5 那么其扇形的中心角度就应为3600 25 5 91 80 其余类推 分类数据的图示 圆形图 由Excel绘制的圆形图 课堂练习 例2 3 编制频数分布图 并绘制相应的柱形图 饼图 课堂练习 收集数据练习1 数据透视表2 频数分布表3 条形图 包括复式条形图 4 饼图 提问 1 举例说明什么是频数 频率 百分比 比例 比重 比率 2 描绘分类数据的图形有哪些 二 顺序数据的整理与显示 一 累积频数和累积频率 1 累积频数 cumulativefrequencies 将各类别的频数逐级累加起来得到的频数2 累积频率 cumulativepercentages 将各类别的频率 百分比 逐级累加 二 顺序数据的图示 1 顺序数据频数的累积频数分布表 实例 例2 4 在一项城市住房问题的研究中 研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户 其中的一个问题是 您对您家庭目前的住房状况是否满意 1 非常不满意 2 不满意 3 一般 4 满意 5 非常满意 顺序数据的图示 累计频数分布图 折线图 由Excel绘制的累计频数分布图 图2 14甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布 2 环形图的制作 1 环形图中间有一个 空洞 总体中的每一部分数据用环中的一段表示 2 环形图与圆形图类似 但又有区别圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列 每一个总体的数据系列为一个环 3 环形图可用于进行比较研究 4 环形图可用于展示分类和顺序的数据 环形图 由Excel绘制的环形图 2 3数值型数据的整理与显示 重点 一 数据的分组二 数值型数据的图示 一 编制频数分布表的步骤 编制频数分布表的步骤 频数分布表的编制 实例 例 某生产车间50名工人日加工零件数如下 单位 个 试采用单变量值对数据进行分组 117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121 一 分组方法 分组方法 1 单变量值分组 要点 将一个变量值作为一组适合于离散变量适合于变量值较少的情况 单变量值分组表 2 组距分组 要点 将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于变量值较多的情况必须遵循 不重不漏 的原则可采用等距分组 也可采用不等距分组 3 组距分组 步骤 1 确定组数 组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的 在实际分组时 可以按Sturges提出的经验公式来确定组数K 一般情况下 5 K 10 2 确定各组的组距 组距 ClassWidth 是一个组的上限与下限之差 可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定 组距 最大值 最小值 组数 一般情况下 组距宜取5或10的倍数 且第一组的下限应低于最小变量值 最后一组的上限应高于最大变量值 3 根据分组整理成频数分布表 数据分组 几个概念 1 下限 一个组的最小值2 上限 一个组的最大值3 组距 上限与下限之差4 组中值 下限与上限之间的中点值 在分组时 若某单位的标志值刚好等于相邻两组的上下限数值时 一般把此值归并到作为下限的那一组 开口组组中值 向下开口组组中值 上限 邻组组距 2向上开口组组中值 下限 邻组组距 2 上组限不在内原则 组距分组与不等距分组 在表现频数分布上的差异 等距分组各组频数的分布不受组距大小的影响可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征和规律不等距分组各组频数的分布受组距大小不同的影响各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况需要用频数密度 频数密度 频数 组距 反映频数分布的实际状况 等距分组表 上下组限重叠 等距分组表 上下组限间断 等距分组表 使用开口组 二 数值型数据的图示用Excel作图 一 分组数据 直方图 直方图的制作 1 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形 实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布2 在直角坐标中 对于等距分组 一般用横轴表示数据分组 纵轴表示频数或频率 各组与相应的频数就形成了一个矩形 即直方图 Histogram 对于异距分组 要先计算出各组的频数密度 然后以组距为宽 以频数密度为高画直方图 分组数据 直方图 直方图的绘制 我一眼就看出来了 大多数人的日加工零件数在120 125之间 频数 人 15 12 9 6 3 日加工零件数 个 图2 20某车间工人日加工零件数的直方图 分组数据 直方图 直方图与条形图的区别 条形图是用条形的长度 横置时 表示各类别频数的多少 其宽度 表示类别 则是固定的直方图是用面积表示各组频数的多少 矩形的高度表示每一组的频数或百分比 宽度则表示各组的组距 其高度与宽度均有意义直方图的各矩形通常是连续排列 条形图则是分开排列 二 分组数据 折线图 折线图的制作 1 折线图也称频数多边形图 Frequencypolygon 2 是在直方图的基础上 把直方图顶部的中点 组中值 用直线连接起来 再把原来的直方图抹掉3 折线图的两个终点要与横轴相交 具体的做法是第一个矩形的顶部中点通过竖边中点 即该组频数一半的位置 连接到横轴 最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴折线图下所围成的面积与直方图的面积相等 二者所表示的频数分布是一致的 分组数据 折线图 折线图的绘制 频数 人 15 12 9 6 3 105 110 115 120 125 130 135 140 日加工零件数 个 图2 20某车间工人日加工零件数的折线图 四 时间序列数据 线图 lineplot 绘制线图时应注意以下几点时间一般绘在横轴 指标数据绘在纵轴图形的长宽比例要适当 其长宽比例大致为10 7一般情况下 纵轴数据下端应从 0 开始 以便于比较 数据与 0 之间的间距过大时 可以采取折断的符号将纵轴折断 时间序列数据 线图 实例 例 已知1991 1998年我国城乡居民家庭的人均收入数据如表3 11 试绘制线图 时间序列数据 由Excel绘制的线图 数据类型及图示 小结 数据类型与显示 数值型数据 品质数据 分组数据 总计表 茎叶图 条形图 圆形图 环形图 直方图 箱线图 折线图 原始数据 时序数据 线图 雷达图 多元数据 散点图 气泡图 频数分布的类型 频数分布的类型 图2 17几种常见的频数分布 一 钟型分布 特征 两头大 中间小 即靠近中间的变量值分布的次数多 靠近两边的变量分布次数少 形若古钟 根据其偏斜情况分为对称钟型分布 左偏钟型分布和右偏钟型分布 二 型分布 特征 靠近中间的变量值分布的次数少 靠近两端的变量值分布次数多 形成 两头大 中间小 的 字型分布 如人口死亡率按年龄分组 三 J型分布 正J型分布 其特征是随着变量值的增大 分布次数也随之增多 若根据变量数列绘成线图 形若英文字母 J 如 随着年龄的增加 人口总数逐渐增加 如 老年人口按年龄分组的死亡人数分布曲线多呈正J型 儿童数 青年数 老年数逐渐降低 反J型分布 其特征是随着变量值的增大 分布次数也随之减少 若根据变量数列绘成线图 形若反写的英文字母 J 如按年龄分组的人口总体的次数分布曲线多呈反J型 第四节合理使用图表 统计表的结构 行标题 表头 列标题 数字资料 附加 要合理安排统计表的结构总标题内容应满足3W要求 时间 地点 何种数据数据计量单位相同时 可放在表的右上角标明 不同时应放在每个