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文档简介

主讲 薛建改xuejiangai666 生产与运作管理Production OperationsManagement 2020 3 27 2020 3 27 第四章生产与服务设施选址 本章引言设施选址既是生产运作系统设计的一项重要内容 也是生产运作战略的一个重要内容 一个新建企业或已存在的企业都存在设施选址问题 虽然 选址决策对很多类型的企业来说都不会是频繁的 但它会对组织的运营造成重要影响 如关系到设施建设的投资和建设的速度 关系到产品和服务的成本 关系到员工的情绪 相互关系以及公共关系等 特别是对服务类企业而言 选址问题直接影响着供需关系 客流量 及营业额的大小 2020 3 27 本章引言 同时 选址是一个长期责任范畴 一旦出错 就很难克服 另外 除了可以看到的影响外 选址决策的正确与否开影响着企业运作的机会成本 因此 对任何企业而言 选址决策在运作管理中都具有十分重要的地位 对选址问题的研究由来已久 人类祖先对其居住的的选择以及中国古代的风水问题研究 德国经济学家韦伯是第一个研究制造活动选址问题的学者 现在 全球化范围选址问题受到人们的重视 2020 3 27 第一节设施选址的重要性第二节设施选址的影响因素第三节选址的一般步骤第四节选址的评价方法 本章主要内容 2020 3 27 一 设施选址的含义所谓设施 是指生产运作过程得以进行的硬件手段 通常是由工厂 办公楼 车间 设备 仓库等构成 所谓设施选址 facilitylocation 是特指如何运用科学的方法决定工厂或服务设施 店铺等 的地理位置 使之与企业的整体经营运作系统有机结合 以便有效 经济地达到企业的经营目的 简而言之 设施选址就是确定在何处建厂或建立服务设施 P129 也就是厂址选择 第一节设施选址的重要性 2020 3 27 设施选址包括这样两类问题 一是选择一个单一的设施位置 二是在现有的设施网络中布新点 前者是指独立地选择一个新的设施地点 其运营不受企业现有设施网络的影响 后者是指企业在现有的设施网络中再选择一个新的设施地址 不过 如果在设施网络中各个设施相互独立 互不影响 可以按照单一设施选址对待 二者在选址评价方法上有所不同 续 设施选址的含义 2020 3 27 1 投资 建设新工厂或新的服务设施需要一大笔投资 在不同的地点建厂对投资多少有很大的影响 2 成本 不同的选址会影响到提供产品和服务的成本 从而影响到价格和竞争力 3 职工 不同的选址还会影响到职工的生活和工作积极性 4 改变困难 作用深远 选址建厂是一件巨大的永久性投资 一旦工厂已经建成 如发现厂址选择错误 则为时已晚 难以补救 二 设施选择的重要性 2020 3 27 选址关系到很多因素 而这些因素常常是互相矛盾的接近顾客往往不接近原材料产地运输方便的地点地价高不同因素的相对重要性很难确定和度量不同部门利益不同 所追求的目标不同随时间变化 现在认为是好的选址 过几年可能就不一定 反之亦然大学在市中心不能发展偏僻地点变繁华 三 选址的难度 2020 3 27 第二节设施选址的影响因素 一 经济因素 一 运输条件和费用企业一切生产经营活动都离不开交通运输 输入 输出 职工生活 不同运输方式的比较 水运 铁路 公路 空运 运载量 运费 灵活性 速度 根据不同运输方式的特点以及原材料和产出品的特点等来考虑是接近原材料供应地 还是接近消费市场 2020 3 27 下述情况的企业应该接近原材料产地 原料笨重而价格低廉的企业 如砖瓦厂 水泥厂 玻璃厂 钢铁冶炼厂和木材厂等 原料易变质的企业 如水果 蔬菜罐头厂 原料笨重 产品由原料中的一小部分提炼而成 如金属选矿和制糖 原料运输不便 如屠宰厂 续 经济因素 2020 3 27 下述情况的企业应该接近消费市场 产品运输不便 如家具厂 预制板厂产品易变化和变质 如制冰厂 食品厂大多数服务业商店消防队医院中 小学校 续 经济因素 2020 3 27 如果由于某些原因不能接近原材料产地或消费市场 就应主要考虑可以方便地采用哪种运输方式为好 如宝钢 火箭制造厂等 续 经济因素 2020 3 27 二 劳动力资源的供应条件教育水平 工资水平 是否充裕 劳动密集型企业 三 当地社会的生产协作条件需要协作厂多时要考虑 四 科技依托条件硅谷 高科技企业 中关村 五 基础设施条件 特别是能源 水 电 气 交通 通讯等 六 自然资源条件 气候 水 土地 地质等条件 续 经济因素 2020 3 27 一 法律 法规和政策条件税负 环保 政局 工会 政策稳定性 经济特区 二 社会文化因素生活习惯 文化教育水平 宗教信仰 生活水平 三 全球运作背景下设施选址的考虑因素生产无国界 因素更多 竞争战略 关税 汇率 政治 物流 需求风险 二 其他因素 2020 3 27 影响厂址选择的具体因素当工厂设置在哪个区域选定以后 在确定工厂的具体地理位置时 应考虑以下一些因素 厂区的地形 地貌和地质 水文条件周围环境厂区的可扩展性 三 影响厂址选择的具体因素 2020 3 27 一项全球范围内对许多制造业企业的调查表明 一般认为以下五项因素是进行工厂选址时必须认真考虑的 与目标市场的接近程度 劳动力资源供应条件 厂区周围的社会环境 职工的工作环境 与供应商和主要生产资源的接近程度 与本企业有关的其他部门和相关厂商协作方便性 四 厂址选择一般考虑的因素 2020 3 27 一 从三种类型的服务来看 顾客到服务提供者处 必须接近顾客群 其设施位置对经营收入有重要影响 人群密度 收入水平 交通条件 宾馆 饭店 银行 商场等分散设店 服务提供者到顾客处 家政服务类的 交通条件比较重要 服务提供者与顾客在虚拟空间内完成交易 网上服务 邮政服务 电话服务等 技术因素比较重要 五 服务设施选址所考虑的特殊因素 2020 3 27 二 设施选址时与竞争对手的相对位置 避开或靠近 制造企业的选址对此不重要服务业很重要 有些情况下要避开竞争对手较好 有些情况下靠近竞争对手较好 聚集效应 如商店 快餐店等 三 最后还需注意的是 在当今技术进步日新月异的环境下 在很多服务行业 传统的设施选址模式已经发生变化 网上服务及自动化服务替代人工服务 超市不仅要考虑居民区 更要考虑交通 停车场的大小等 续 特殊因素 2020 3 27 总结 对于一个特定的企业 其最优选址取决于该企业的类型 工业选址决策主要是为了追求成本最小化 而零售业或专业服务性组织机构一般都追求收益最大化 至于仓库选址 可能要综合考虑成本及运输速度的问题 总之 设施选址的战略目标是给企业带来最大化的收益 一般来说 对于选址问题厂址选址更注重政治因素 区域选择注重视自然环境 社会环境 经济环境 Internet在中国选址成都 位置选择 重视城市规划 基础设施 地质地貌 首钢搬迁 2020 3 27 总结 总之 在进行设施选址时 企业有很多要考虑的影响因素 在考虑这些因素时 需要注意的是 第一 必须仔细权衡所列出的这些因素 决定哪些是与设施选址紧密相关的 哪些虽然与企业经营或经营成果有关 但是与设施位置的关系并不大 以便在决策时分清主次 抓住关键 否则 有时候所列出的影响因素太多 在具体决策时容易主次不分 做不出最佳的决策 第二 在不同情况下 同一影响因素会有不同的影响作用 因此 决不可生搬硬套任何原则条文 也不可完全模仿照搬已有的经验 最后 还应该注意的一点是 对于制造业和非制造业的企业来说 要考虑的影响因素以及同一因素的重要程度可能有很大不同 2020 3 27 一 选择某一个地区 要综合考虑经济因素 政治因素 社会因素和自然因素如城市设厂 农村设厂 城郊设厂 一 城市设厂优点 城市人口稠密 人才集中 交通便利 通讯发达 各种企业聚集 协作方便 动力供应便利 资金容易筹集 基础设施齐备 缺点 地价昂贵 生活水平高 对环境保护要求高 以下情况适于在城市设厂 1 服务业 2 工厂规模不大 3 占用空间少 4 污染小 第三节设施选址的一般步骤 2020 3 27 优缺点与城市设厂相反以下情况较适于在农村设厂 1 工厂规模大 需占用大量土地 2 生产对环境污染较大 如噪音 有害气体或液体 3 需大量非技术性粗工 4 有高度制造机密 需与周围隔离 二 农村设厂 2020 3 27 城郊设厂 城郊具有城市和农村的优点 且由于现代交通和通讯发达 将有越来越多的工厂设在城郊 三 城郊设厂 2020 3 27 厂区平面布置方案 可扩展性整理厂地环境的费用职工生活方便性 续 选址的一般步骤 2020 3 27 二 在同一地区选择若干适当的地点 地区选定之后 要确定哪片土地建厂1 确定厂址应考虑厂区平面布置方案 并留有适当扩充余地 2 整理厂地环境的费用 不能只考虑厂房和仓库的建设费用 还要考虑周围环境 道路 供水 下水道及废料堆放处理的场地等费用 3 职工生活方便 在远离城市的地区建厂 还要考虑职工的住房问题 厂区和生活区要同时考虑 在城市或城郊建厂 要考虑职工上下班交通问题 三 比较不同地点 作出决定 续 选址的一般步骤 2020 3 27 选址问题的特点很难找到一个正规的 一般性的选址评价模型P135不求精确 只要有一个满意的解答就可以了任何办法 方案 措施都有其效果 也有其弊端 因此 要根据本企业的产品特点 用户和供应商的地点以及本企业的其它特点 作出选址决策 没有一成不变的 普遍适用的方案 第四节选址的评价方法 2020 3 27 一 量本利分析法 量本利分折法的实质是确定产量是多少时可以达到盈亏平衡 该方法是定量模型分析 需要有成本数据 收益数据 下图表示两种不同的选址方案的成本和收入随产量变化的情况 2020 3 27 假定 无论厂址选在何处 其产品的售价是相同的 因此 收入曲线相同 对于制造业来说 厂址不影响其销售量 上图中 厂址1这一方案的总成本线与销售收入直线的交点是A A点所对应的产量为40万件 说明该方案盈亏平衡时的产量为40万件 也即只有当销售量超过40万件时 厂址1才能盈利 B点是厂址2这一方案的总成本线与销售收入直线的交点 B点所对应的产量为60万件 说明该方案盈亏平衡时的销售量为60万件这样 只要销售量大于60万 两个选址方案都盈利 厂址1的成本曲线为 TC1 200 5Q 其中Q为产量 厂址2的成本曲线为 TC2 400 3Q 其中Q为产量 续 量本利分析法 2020 3 27 图中 C点为两方案总成本曲线的交点 所对应的销量为100万 说明当销量大于100万时 厂址1的总成本大于厂址2的总产本 应选择厂址2 当销售量小于100万时 厂址1的总成本小于厂址2 应选择厂址1 当销售量不一样时 对服务业而言 不同的选址销售量常不同 就不能只从总成本的不同来考虑了 有可能总成本高 但销售额更高 因此盈利会更高 利用量本利分析法 可采用作图或进行计算比较数值进行分析 续 量本利分析法 2020 3 27 评分法 由于量本利分析法是从经济上比较不同选址方案的盈利水平 但选址涉及多方面因素 很多因素难以量化 且各因素影响的重要程度不同 因此为综合考虑各影响因素及其重要度 可根据重要度不同对各因素赋以不同的权重 然后给每个备选方案的每个因素打分 最后采取一定的办法进行最优决策 具体步骤为 列出影响选址的影响因素 即备选方案 赋予每个因素以权重 以反映它在目前选址中的相对重要程度 确定每个因素打分的取值范围 请有关专家对每个候选厂址评分 采取一定方法选择最优方案 二 评分法 2020 3 27 怎么从A B C中选择最优方案 评分法举例P137 2020 3 27 当权重与分数已经确定后 如何从多个备选方案选择最优方案 有以下几个方法 P138 1 淘汰法 如果多个备选方案中有一些方案的每项指标值 点数 分数 都不优于某一方案的对应的指标值 则这些备选方案都可以淘汰 2 设置最低指标值 对某些评价指标设置最低值 任何方案的相应指标若低于这个最低值 则该方案被淘汰 3 加权和法 将每个方案的各项指标分值乘以各项指标的权重之后求和 取加权和最大者 评分法举例 2020 3 27 评分法举例 加权法形式 P138 每个因素给一个权重 每一个选址因素的最高分值相同 均为100 所有权重相加得1 怎么选择最优方案 2020 3 27 加权法另一例 2020 3 27 评分法举例 另一形式 2020 3 27 重心法是一种经常用于为分销中心选址 从而使运输成本最低的方法 这种方法需要考虑现有设施之间的距离和运输的货物量 在最简单的情况下 假设运入和运出成本是相等的 不考虑在不满载的情况下增加的特殊运输费用 单个设施的布置方法 重心法的第一步是将现有工厂的厂址标在网格坐标系上 坐标系的选择完全是任意的 目的是表示出各厂的相对位置 对跨国选址可选用经纬度表示 可以把一坐标系覆盖在现成的地图上 三 重心法 2020 3 27 然后 根据各厂在坐标系中的横纵坐标值求出成本运输最低的位置 重心 的坐标X和Y 重心法使用的公式是 式中 Cx 重心的x坐标 Cy 重心的y坐标 Dix 第i个地点的x坐标 Diy 第i个地点的y坐标 Vi 运到第i个地点或从第i个地点运出的货物量 最后 选择求出的重心点坐标值对应的地点作为我们要选址的地点 要把坐标系叠加在地图上确定实际地点在哪里 续 重心法 2020 3 27 重心法举例 拟建立一家炼油厂 A B C D是炼油厂主要分销商的位置 E是为炼油厂供应原油的设施的位置 坐标图如下 现在用重心法确定炼油厂的位置 地图 续 重心法 2020 3 27 从A B C D E处运进或运出的汽油或原油数量如下表所示 续 重心法 2020 3 27 利用以上资料 可得重心的坐标 炼油厂的位置 为 即为 307 9 216 7 可近似为 308 217 重心法只能粗略地估算厂址的位置 在具体确定时 还要根据其它条件和因素的综合分析来确定最佳厂址位置和地点 续 重心法 2020 3 27 线性规划法线性规划是运筹学中研究较早 发展较快 应用广泛 方法较成熟的一个重要分支 它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法 一般地 求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题 统称为线性规划问题 选址中的线性规划运输问题算法就是应用线性规划的方法来解决设施选址在哪里可以使设施之间的运输费用最少 这里涉及到两类选址问题 一是追求供应过程运费最少的选址问题 一是追求产品发运过程运费最少的选址问题 四 线性规划法 2020 3 27 1 供应过程运费最少问题某公司有三工厂 A B C 在三个城市 有两个仓库P Q 位于不同城市 每个仓库月需供应市场2100吨产品 为更好的服务顾客 公司决定再设一新仓库 经调查确定X和Y两个点可建仓库 根据以下资料请选择其一 线性规划法举例 2020 3

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