运用SPSS进行信度分析

1 SPSS 信度分析步骤信度分析步骤 资料输入 Data 输入页 变项定义页 2 3 4 信度分析信度分析 1 再测信度 Test Retest Reliability 2 复本信度 Alternate form Reliability 3 折半信度 Split half Reliaility 4 內部一致性 Internal Consistency Coefficient 计算 系数 再测信度 Test Retest Reliability 步骤一 按 Analyze Correlate Bivariate 步骤二 会出现下面的对话框 将左边两变项选入右边 Variables 内 在 Correlation Coefficients 方盒内选取 某空间性向测验有 20 题单选题 分别在十月与第二年四月施测同一组 10 名学生 以下是测验结果 请计算信度 PersonABCDEFGHIJ Oct18165131516125810 Apr18186161716145711 5 Pearson 在 Test of Significance 方盒内选取 Two tailed 勾选最下面的 Flag significant correlations 之后按键 补充 若想呈现平均及标准差可在按键前按进入下个 对话框 在 Statistics 的方盒内选取 Means and standard deviations 按继续 Correlations Descriptive Statistics 11 80004 6619010 12 80005 1380910 OCT APR MeanStd DeviationN 6 Correlations 1 972 000 1010 972 1 000 1010 Pearson Correlation Sig 2 tailed N Pearson Correlation Sig 2 tailed N OCT APR OCTAPR Correlation is significant at the 0 01 level 2 tailed 纸笔计算结果 PersonABCDEFGHIJ X Oct1816513151612581011 8 4 4226 Apr1818616171614571112 8 4 8744 X1 X2324288302082552561682556110X1X2 1720 N 10 97 97228 557521 21 04 151172 8744 4 4226 4 8 12 8 11 10 1720 XX r 复本信度 Alternate form Reliability Correlations Descriptive Statistics 12 20002 5733710 12 60002 4129310 FORM A FORM B MeanStd DeviationN 某自我概念量表 有 20 题是非题 题本 A 与 B 分别施测同一组 10 个人 分数愈高表示愈具有正向自我概念 以下是施测结果 请计算信度 PersonABCDEFGHIJ Form A161214109111391612 Form B1512151010121491613 7 Correlations 1 963 000 1010 963 1 000 1010 Pearson Correlation Sig 2 tailed N Pearson Correlation Sig 2 tailed N FORM A FORM B FORM AFORM B Correlation is significant at the 0 01 level 2 tailed 纸笔计算结果 PersonABCDEFGHIJ X Form A16121410911139161212 22 4413 Form B151215101012149161312 62 289 XA XB2401442101009013218281256156 XAXB 1591 N 10 96 9627 5883798 5 72 153 1 159 2891 2 4413 2 6 12 2 12 10 1591 xx r 折半信度 Split half Reliability 6 题的随堂测验施测 5 位学生 Y 表示答对 N 表示答错 以 下是测验结果 请计算信度 PersonItem 1Item 2Item 3Item 4Item 5Item 6 JoeYYYYNY SamYNNYNY SueYYNYYY PegNYNNYN GilNYNNYY 8 步骤一 输入资料 步骤二 转换资料为数字 按 Transform Recode Into Same Variables 9 出现下面的对话框后将左边方格内 item1 item6 选至右边 String Variables 内后点选键 出现下列对话框后 将 N 定义为 0 将 Y 定义为 1 后按 键 之后便会将资料转换成下面的数字 10 步骤三 将string的属性改为numeric 步骤四 计算奇数题和偶数题的和 按 Transform Compute 即出现下面的对话框 11 结束后便会在 spss Data Editor 对话框中出现奇数题和偶数题的和 12 步骤四 执行 Bivariate 13 Correlations Descriptive Statistics 1 4000 547725 2 2000 836665 ODDS EVENS MeanStd DeviationN 14 Correlations 1 873 053 55 8731 053 55 Pearson Correlation Sig 2 tailed N Pearson Correlation Sig 2 tailed N ODDS EVENS ODDSEVENS 纸笔计算结果 计算两个 半测验 的相关 StudentJoeSamSuePegGil X Odds212111 4 4899 Evens323122 2 7483 X1X262612X1X2 17 N 5 87 8729 3665922 08 3 4 3 7483 4899 2 2 4 1 5 17 XX r 校正相关系数为折半信度 Spearmen Brown prophesy formula 史比校正公式 当两个半测验变异数相等时 使用 1 1 XX XX XX currentN currentN NEW 93 9321 8729 1 7458 1 8729 12 1 8729 0 2 XX NEW Guttman prophesy formula 哥德曼校正公式 当两个半测验变异数不等时使用 1 2 2 22 X EO OE r 888 0 8 1 7 03 0 1 2 3416 1 8367 0 5477 0 1 2 2 22 OE NEW 折半信度 折半信度也可直接使用 SPSS 計算 15 步骤一 输入资料 步驟二 按 Analyze Scale Reliability Analysis 将左边 方格内的变项依所需次序分前后半选入右边 items 的方格内 在左下 角的 Model 框中选取 Split half 后按键 再按 Reliability Method 1 space saver will be used for this analysis R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S S C A L E S P L I T Reliability Coefficients N of Cases 5 0 N of Items 6 Correlation between forms 8729 Equal length Spearman Brown 9321 Guttman Split half 8889 Unequal length Spearman Brown 9321 3 Items in part 1 3 Items in part 2 Alpha for part 1 2 5000 Alpha for part 2 0000 16 Descriptive Statistics 53 60 51 20 53 60 54 80 53 60 54 80 5 ITEM 1 ITEM 3 ITEM 5 ITEM 2 ITEM 4 ITEM 6 Valid N listwise NSumMean 透过平均值可看出其难度 平均高的难度低 平均低的难度高 排序由难度低到高 2 6 1 4 5 3 在丢入变项时依单偶分为 2 1 5 6 4 3 两组 排列数据时 前后排列 Correlations Correlations 1 000 1 000 55 0001 1 000 55 Pearson Correlation Sig 2 tailed N Pearson Correlation Sig 2 tailed N S F SF Correlations Method 1 space saver will be used for this analysis R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S S C A L E S P L I T Reliability Coefficients N of Cases 5 0 N of Items 6 Correlation between forms 0000 Equal length Spearman Brown 0000 Guttman Split half 0000 Unequal length Spearman Brown 0000 Note 11999 The correlation between forms halves of the test is negative This violates reliability model assumptions Statistics which are functions of this value may have estimates outside theoretically possible ranges 3 Items in part 1 3 Items in part 2 Alpha for part 1 9000 Alpha for part 2 6923 17 內部一致性 Internal Consistency Coefficient 计算 系数 步骤一 输入资料 步骤二 按 Analyze Scale Reliability Analysis 将左边方格内的变项全选入右边 items 的方格内 在左下 角的 Model 框中选取 Alpha 后按键 有 5 题问答题的随测验施测 5 名学生 每题问答题配分是 5 分 以 下是施测结果 请计算信度 personItem 1Item 2Item 3Item 4Item 5 Joe34435 Sam43433 Sue23323 Peg44534 Gil32433 Dot32323 18 步骤三 出现下列对话框候选取下列勾选后按键 按 19 Reliability Method 2 covariance matrix will be used for this analysis R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S S C A L E A L P H A Correlation Matrix ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4 ITEM 5 ITEM 1 1 0000 ITEM 2 2970 1 0000 ITEM 3 7647 5941 1 0000 ITEM 4 6860 4330 8575 1 0000 ITEM 5 1588 8018 4763 4629 1 0000 N of Cases 6 0 Item total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item Squared Alpha if Item if Item Total Multiple if Item Deleted Deleted Correlation Correlation Deleted ITEM 1 13 0000 6 4000 5251 6471 8472 ITEM 2 13 1667 5 3667 6757 7500 8116 ITEM 3 12 3333 5 4667 8333 8588 7642 ITEM 4 13 5000 6 7000 7481 7857 8093 ITEM 5 12 6667 5 8667 5922 7143 8333 Reliability Coefficients 5 items Alpha 8457 Standardized item alpha 8609 纸笔计算结果 Question12345Total Score Joe3443519 Sam4343317 Sue2332313 Peg4453420 Gil3243315 Dot3232313 i2 4722 6667 4722 2222 5833 16 1667 2 7 4722 2 7335 k 5 N 6X 85 84575 3234 1 25 1 4722 7 4166 2 1 25 1 4722 7 5833 2222 4722 6667 4722 1 4 5 20 步骤一 转换资料 Y 正确为 1 N 不正确为 0 步骤二 与题四求内部 致性的步骤相同 Reliability Method 2 covariance matrix will be used for this analysis R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S S C A L E A L P H A Correlation Matrix ITEM 1ITEM 2 ITEM 3ITEM 4ITEM 5ITEM 6 ITEM 11 0000 ITEM 2 66671 0000 ITEM 3 4082 40821 0000 ITEM 41 0000 6667 40821 0000 ITEM 5 6124 4082 2500 61241 0000 ITEM 6 1667 1667 4082 1667 40821 0000 Warning Determinant of matrix is close to zero 8 426E 36 Statistics based on inverse matrix for scale ALPHA are meaningless and printed as N of Cases 5 0 Item total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item Squared Alpha if Item if Item