计数资料常用检验方法ppt课件.ppt_第1页
计数资料常用检验方法ppt课件.ppt_第2页
计数资料常用检验方法ppt课件.ppt_第3页
计数资料常用检验方法ppt课件.ppt_第4页
计数资料常用检验方法ppt课件.ppt_第5页
已阅读5页,还剩59页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

计数资料常用检验方法 临床流行病应用研究室欧爱华 1 当两组样本较大 n 100 而率又不太小时 比如np或n 1 p 均大于5 此时率的分布近似正态分布 可选择u检验 或X2检验 见公式 2 1 计数资料两大样本u检验 3 2 四格表X2检验条件 1 当总例数n 40 各组理论数T 5时 可直接计算X2值 4 计数资料四格表卡方检验 SPSS软件包 5 6 两地区慢性病患病率 7 两地区慢性病患病率 比较 8 调查两城市慢性病患病率 9 两样本率比较 PEMS3 1软件包操作 10 结果 各个格子的理论数T 5卡方检验 未校正卡方值 4 3261概率P 0 0375校正卡方值 4 0666概率P 0 0437 11 甲 乙两组总有效率比较 12 u 8 13 P 0 01 差异有显著性 或卡方检验 X2 66 15 P 0 01 结论同u检验 因u 13 甲 乙两组总有效率比较X2 66 15 P 0 01 结论同u检验 甲 乙两组总有效率比较 14 2 当总例数n 40 1 T 5时 由于理论数偏小 往往使得X2值偏大 此时可应用四格表X2值校正公式 15 表中有一个理论数4 62 30 12 78 4 62 大于1小于5 可采用X2值校正公式计算 甲 乙两组有效率比较 16 P 0 05 差异无统计学意义 可以认为甲 乙两组有效率相同 如用X2值一般公式计算X2 2 85 17 18 19 3 当总例数n 40 但有理论数0 T 1 或总例数n 40 有实际观察数为0的情况 此时应采用确切概率法直接算出概率P 20 两种药物治疗结果 21 四格表资料确切概率法 PEMS软件包 22 4个格子的理论数T 1 T 5卡方检验 未校正卡方值 5 2381概率P 0 0221校正卡方值 2 7533概率P 0 0971四格表资料的确切概率法 双侧概率P 0 0606单侧概率P 0 0455 23 24 25 三组疗法有效率比较 26 4 当行数 或列数 或行列数均大于2时 称R C表 R C表计算X2值时 要求 5的理论数的个数不能超过基本格子的1 5 27 计数资料行 列 R C 表卡方检验公式 28 X2 35 81 差异有显著性 P 0 01 可以认为三组疗效不同 中西药结合组较其他两组高 若要进一步作两两比较 可分成三个四格表再进行比较 29 X2 31 55 P 0 01 30 X2 18 99 P 0 01 31 X2 0 17 P 0 05 32 因三个表的卡方值相加大于原始表的卡方值 表明卡方分割有误 33 两组病人病情程度构成比较 34 X2 0 44 P 0 05 差异无显著性 可以认为两组病人病情的轻 中 重度构成是相同的 35 在R C表中 如T 5的格子数超过基本格子的1 5时 不能直接用R C表公式 两组病人某项指标分级构成 表中有两个基本格子的理论数小于5 36 处理的方法 增加观察单位数目 合并相邻的两列 或两行 去掉某行或某列 37 本资料拟进行列的合并 将III级与IV级合并见下表 合并后各格理论数均大于5 自由度相应减少为v 2 1 3 1 2 38 X2 0 13 P 0 05 差异无显著性 可认为两组病人病情分级构成的分布相同 两组疗效等级分级合并后的情况 39 数据库资料两组构成比的比较 SPSS软件包 40 41 42 结果 43 4 配对资料卡方检验配对计数资料比较的目的是通过单一样本数据推断两种处理的结果有无差别 常用于比较两种检验方法 两种提取方法 两种培养方法等的差别 44 配对资料卡方检验公式 45 四格表资料的相关分析 即推断两因素间有无相关关系 46 计数资料相关系数计算公式 目的是推断有无相关关系 以及关系的密切程度 47 两种培养基的培养结果 48 PEMS3 1配对资料的比较 49 50 V 1 查表 得P 0 05 差异有统计学意义 可以认为两种培养基的阳性结果不同 甲培养基阳性结果高于乙培养基 51 卡方检验 未校正卡方值 34 0000概率P 0 0000校正卡方值 32 0294概率P 0 0000相关分析 卡方值 80 7031概率P 0 0000列联系数r 0 6410 52 计数资料的相关分析 一致性检验 Kappa值 SPSS软件包操作 53 双项有序等级资料的相关分析 54 某地居民眼晶状体混浊度与年龄的关系 55 列联表计数资料相关分析的目的 推断两因素间有无相关关系进一步确定相关的密切程度 列联系数 56 Pearson列联系数 P 57 Cramer 修正 列联系数 C 58 列联表计数资料的相关分析数据格式 PEMS软件包 59 60 结果 各个格子的理论数均大于5卡方值 74 4015自由度v 4概率P 0 0000Pearson列联系数 0 2597 61 列联表计数资料的相关分析 一致性检验 Kappa值 PEMS软件包 62 一致性分析 卡方 357 2365自由度v 4概率P 0 0000符合率Po 0 4354期望符合率Pe 0 326

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论