第八章非参数检验卫生统计之家ppt课件.ppt

第十一章 基于秩次的假设检验方法 nonparametrictest 参数检验parametrictest 1 总体分布类型已知 如率服从二项分布 样本均数服从正态分布 2 由样本参数推断未知总体参数 这时 对总体参数的假设检验称为参数检验 如t检验 F检验 非参数检验 nonparametrictest 对数据的总体分布类型不作严格假定 又称任意分布检验 distribution freetest 它直接对总体分布的位置作假设检验 将数值变量值从小到大 或等级变量值从弱到强转换成秩次 例111只大鼠存活天数 存活天数4 10 7 50 3 15 2 9 13 60 60秩次364928157101110 510 5例27名肺炎病人的治疗结果 危险程度治愈治愈死亡无效治愈有效治愈秩次12763542 52 5762 552 5 秩转换ranktransformation 秩相同取平均秩 已知总体分布类型 对未知参数进行统计推断 依赖于特定分布类型 比较的是参数 参数检验 parametrictest 非参数检验 nonparametrictest 对总体的分布类型不作严格要求 不受分布类型的影响 比较的是总体分布位置 优点 方法简便 易学易用 易于推广使用 应用范围广 可用于参数检验难以处理的资料 如等级资料 或含数值 50mg 等 缺点 方法比较粗糙 对于符合参数检验条件者 采用非参数检验会损失部分信息 其检验效能较低 样本含量较大时 两者结论常相同 应用非参数检验的首选情况 1 不满足正态和方差齐性条件的小样本资料 2 总体分布类型不明的小样本资料 3 一端或二端是不确定数值 如 0 002 65等 的资料 必选 4 单向有序列联表资料 5 各种资料的初步分析 第一节 配对设计资料的符号秩检验 Wilcoxonsigned ranktest Wilcoxon 1945提出 1 配对样本差值的中位数与0的比较2 单个样本中位数和总体中位数比较 第二节 1 建立检验假设 确定检验水平 2 求检验统计量T值 省略所有差值为0的对子数 令余下的有效对子数为n 见表11 1第 4 栏 本例n 10 检验步骤 按差值的绝对值从小到大编秩 然后分别冠以正负号 遇差值绝对值相等 称为相同秩 ties 则取平均秩 样本较小时 如果相同秩较多 检验结果会存在偏性 因此应提高测量精度 尽量避免出现较多的相同秩 任取正秩和或负秩和为T 本例取T 6 5 3 确定P值 作出推断结论 1 当5 相同例数 T范围越小 P越大n 11 0 10 13 53 0 05 10 56 2 若当n 50 超出附表11范围 可用正态近似法作Z检验 第二节单样本资料的符号秩检验 第三节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验Wilcoxonranksumtest 一 两组计量资料的秩和检验二 两组等级资料的秩和检验 一 两组计量资料的秩和检验 符合参数条件时 采用两样本均数的t检验 表肺癌病人和矽肺0期工人的RD值 cm 比较 检验步骤 求检验统计量T值 同一组可直接写秩号 确定P值 作出推断结论 p446 二 两组等级 有序 资料的秩和检验 表吸烟工人和不吸烟工人的HbCO 含量比较 先确定各等级的合计人数 秩范围和平均秩 见表的 4 栏 5 栏和 6 栏 再计算两样本各等级的秩和 见 7 栏和 8 栏 本例T 1917 计算Z值 第四节 完全随机设计多个独立样本的秩和检验Kruskal WallisH检验 一 多组计量资料的秩和检验二 多组等级资料的秩和检验 一 多组计量资料的秩和检验 H0 多个总体分布位置相同 H1 多个总体分布位置不全相同 如果满足参数条件 这类资料一般作完全随机设计ANOVA 二 多组等级资料的秩和检验 三 多重比较当经过多个独立样本比较的kruskal WallisH检验拒绝H0 接受H1 认为多个总体分布位置不全相同时 若要进一步推断是哪两两总体分布位置不同 可用两两比较 第五节 随机区组设计资料的秩和检验FriedmanM检验 例8名受试对象在相同实验条件下分别接受4种不同频率声音的刺激 他们的反应率 资料见下表 问4种频率声音刺激的反应率是否有差别 一 FriedmanM检验方法 二 两两比较 当经过多个相关样本比较的Fr