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1 摘要摘要 随着中国外贸持续高速增长 沿海港口对全球经济和区域经济的促进带动作用越来越 重要 发展港口现代物流是经济发展的必然趋势 进行港口物流规划是港口城市发展 现代物流的一项重要内容 我国各大港口都在进行港口城市的物流体系建设与规划的 可行性分析 但是往往忽视物流需求预测的重要性 建立科学的 可操作性的港口物 流需求预测模型 进行准确预测是我国港口物流业健康发展的前提和基础 本文以人 工神经网络理论为基础 研究港口物流需求的预测 论文介绍了港口物流需求分析的 基本理论 包括港口物流需求的基本概念和需求分析的主要内容等 是进行港口物流 需求预测的理论依据 通过对港口物流需求指标进行分析 在人工神经网络的基本理 论的基础上 建立了基于港口物流需求的神经网络预测模型 并以大连港口为例 对 港口物流需求进行了预测分析 尝试给出大连发展现代物流的对策建议 本文的研究 认为 区域经济的发展与港口物流需求增长存在着内在的逻辑性 港口物流需求预测 可以利用经济水平来进行预测 而采用非线性映射功能的神经网络预测工具进行预测 能够进一步揭示二者之间的内在联系并能得到很好的预测效果 本文的理论分析和实 证研究验证了该假设 为研究港口物流需求提供了良好的思路 关键词 神经网络 物流需求 预测 2 Abstract With the continuous and rapid developing of our national foreign trade Abstract the coastal port on the global and regional economy promotes a more and more important role The development of modern port logistics is the inevitable trend of economic development port logistics planning is an important content of the development of Modern Logistics Port city China s major ports have feasibility analysis in the construction and planning of logistics system for the port city but often ignore the importance of logistics demand forecast Establish port logistics demand of scientific prediction model prediction accurately is the premise and basis for the healthy development of port logistics industry in china This paper is based on the theory of artificial neural network prediction of port logistics demand The paper introduces the basic theory analysis of port logistics demand basic concepts and requirements analysis include port logistics demand such as the main content is the theoretical basis of port logistic demand forecasting through the analysis of the port logistics demand indicators based on the basic theory of artificial neural networks neural network prediction model of Port Logistics demand based on the established and Dalian port as an example the port logistics demand forecast analysis countermeasures and suggestions are given for development of modern logistics of Dalian This paper thinks the development of regional economy and port logistics demand growth exist intrinsic logic port logistics demand forecasting can be used to predict the economic level and the neural network nonlinear mapping function prediction tools are forecast to further reveal the internal relations between the two and can get very good prediction result the theoretical and empirical research to verify the hypothesis provides a good way for the study of port logistic demand Keywords neural network logistics demand forecast 3 目录目录 1 绪论绪论 1 1 1 论文的选题背景和意义 1 1 2 国内外物流需求的研究现状 5 1 2 1 国内方面 5 1 2 2 国外方面 6 1 3 研究思路 7 2 港口物流需求分析港口物流需求分析 8 2 1 物流需求分析 9 2 2 港口物流需求分析的基本概念 10 2 2 1 港口物流需求分析的概念 10 2 2 2 港口物流需求分析的主要内容 10 2 3 港口物流需求预测的特点及步骤 12 2 3 1 港口物流需求预测的特点 12 2 3 2 港口物流需求预测的步骤 13 2 4 物流需求规模的影响因素 14 2 5 物流预测方法的比较 145 3 港口物流需求量化指标体系研究港口物流需求量化指标体系研究 16 3 1 我国物流产业现状 16 3 2 港口物流需求预测影响因素分析 17 3 3 港口物流需求预测系统指标的选择 17 3 3 1 港口物流需求预测指标集 17 3 3 2 大连港港口物流需求预测输入指标的选择 19 3 4 预测指标的系统评价 21 4 神经网络概述及港口物流需求预测模型的构建神经网络概述及港口物流需求预测模型的构建 21 4 1 神经网络的基本概念 21 4 2 神经网络理论的发展及应用领域 23 4 2 1 神经网络理论的发展 24 4 2 2 神经网络的应用领域 25 4 3 人工神经网络应用于物流系统预测的可行性分析 26 4 4BP 神经网络模型优化策略 28 4 4 5 BP 神经网络算法及模型 29 4 5 1 神经网络算法 29 4 5 2 BP 神经网络模型 31 4 6BP 神经网络自适应学习算法步骤