定量资料统计描述和正态分布.ppt

第二讲定量资料统计描述 正态分布 第二章 第一节频数分布 一 频数分布表频数表 将分组标志和相应的频数列表 即为频数分布表 简称频数表 认识频数表 下限 lowerlimit 每个组段的起点称为该组的下限 上限 upperlimit 每个组段的终点称为该组的上限 频数分布图直方图 适合描述连续型资料的频数分布 三 频数分布表和频数分布图用途1 描述频数分布类型 对称分布 集中位置在中间 左右两侧频数基本对称 偏态分布 右偏态分布和左偏态分布2 描述频数分布的特征 集中趋势和离散趋势3 便于发现资料中的特大或特小的离群值4 便于进一步的分析和处理 第二节集中趋势描述 集中趋势 平均水平 大多数观察值所在的中心位置 常用的有算术平均数 几何均数 中位数 一 算术均数算术均数简称均数 mean 描述一组同质资料的平均水平 总体均数 样本均数 2 频数表法 适用于样本量较大的计量资料 计算方法1 直接计算法 适用于样本量较小的计量资料 均数的应用 均数适用于描述单峰对称分布 特别是正态或近似正态分布资料的集中趋势 极端值 outlier 二 几何均数 geometricmean 计算方法1 直接法 适用于样本量较小的计量资料 或 2 加权法 适用于样本量较大的计量资料 如频数表资料 几何均数的应用注意事项1 常用于等比资料或对数正态分布资料 如血清抗体滴度 细菌计数等 2 观察值中若有0或负值 则不宜直接使用几何均数 3 观察值一般不能同时有正值和负值 若全是负值 计算时可先将负号去掉 得出结果后再加上负号 三 中位数与百分位数1 中位数 median 是将一组观察值按大小顺序排列后 位次居中的观察值 当为奇数时当为偶数时 2 百分位数 percentage 是指将观察值从小到大排列后处于第x百分位置上的数值 是位置指标 2 百分位数 percentage 是指将观察值从小到大排列后处于第x百分位置上的数值 是位置指标 中位数应用 1 中位数可用于各种分布的资料 2 中位数不受极端值的影响 因此 实际工作中主要用于 1 偏态分布或不明确分布资料 2 端点无确切值的资料 3 有特大或特小值的资料 第三节离散趋势的描述 是指计量资料的所有观察值与中心位置的偏离程度 主要有极差 四分位间距 方差 标准差 变异系数 公式 R Mix Min性质 R大 小 变异度大 小 一 极差 全距 range 应用 适用于任何分布的计量资料 端点无确切值者除外 优点 简单明了 应用广泛 如用于说明传染病 食物中毒等的最短 最长潜伏期等 二 四分位数间距 quartilerange 记为Q Q Q3 Q1Q越大 说明数据的变异越大应用 适用于任何分布的计量资料 计算结果较稳定 尤其适用于大样本偏态分布资料 三 方差与标准差方差 variance 也称为均方差 1 总体方差 2 样本方差 方差越大说明数据的变异越大 标准差 standarddeviation 方差是用取平方后的单位来表示的 如果原始数据用毫米汞柱表示 则方差就是毫米汞柱的平方 在统计分析中为了方便 通常将方差取平方根 还原成与原始观察值单位相同的变异量度 计算公式 1 总体标准差 2 样本标准差 直接法 或 应用 适合于正态分布或近似正态分布的资料 标准差与正态分布有明确的关系 它与均数结合能够完整地概括一个正态分布 变异系数 coefficientofvariation 简记为CV 又称为离散系数 coefficientofdispersion 计算方法 四 变异系数 应用 a 比较度量衡单位不同的多组资料的变异程度 b 比较均数相差悬殊的多组资料的变异程度 如舒张压和收缩压 儿童身高与成人身高 第四节正态分布 某地正常成年男子红细胞数的分布情况 正态分布简记为N 2 1 正态分布的概率密度函数 2 正态分布特点正态分布密度函数曲线在横轴上方 以均数为中心左右对称 两端靠近X轴 但不与之相交 正态分布曲线在横轴上方均数处最高 正态分布有两个参数 即位置参数 和变异参数 当 固定后 增大 曲线沿横轴向右移动 减小 曲线沿横轴向左移动 当 固定后 越大 曲线的形状越 矮胖 表示数据分布越分散 越小 曲线的形状越 瘦高 表示数据分布越集中 曲线下面积的分布规律在 内的面积约为68 27 在 1 96 1 96 内约为95 00 在 2 58 2 58 内约为99 00 标准正态分布简记为N 0 1 总体均数为0 标准差为1的正态分布 1 标准正态分布的概率密度函数 标准正态分布曲线下面积 1 和 已知 2 和 未知 以0为中心 左右两侧曲线下对称于0的区间面积相等 第五节医学参考值范围医学参考值 referencevalue 也称正常值 指绝大多数正常人的人体形态 功能和代谢产物等各种生理 生化 免疫等各种指标常数 由于存在个体差异 常用正常值的波动范围来判定正常和异常 1 正态分布法应用 正态分布或近似正态分布或经变量变换服从正态分布