山东推进农业大数据运用实施方案

0 山东省推进农业大数据运用实施方案 2016 2020 年 为深入贯彻 国务院关于积极推进 互联网 行动的指导意见 和 国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知 文件精神 推进现代信息技术与现代农业的融合 推动全省农业提质增效转 型升级 特制定本实施方案 一 发展现状 农业大数据是大数据理念 技术和方法在农业领域的实践 它涉及农业生产 经营 管理和服务的四个方面 是跨行业 跨专 业的数据分析与挖掘 近年来 随着全省农业信息化建设的加速和农村电子商务的 发展 各级农业部门对农业大数据重要性认识不断提高 各新型 经营主体利用数据的意识和能力不断增强 推动了农业大数据的 发展和运用 我省已初步建立了化肥 农药 种子等农业投入品 三品一标 优质农产品 农业统计 实用技术 质量标准 涉农 法律法规 农业专家 农业影视和龙头企业等 20 多个数据库 数 据内容包括文本 图片 音视频等多种格式 部分县市也开展了 农业大数据运用的探索 如昌邑 诸城等建立了测土配方 科技 服务等农业数据的采集系统和查询应用系统 方便了农业合作社 农业龙头企业 农民的使用 服务了农业生产 农业大数据产业技 术创新战略联盟 积极开展了农业大数据运用方面的研究开发 1 但是 农业信息化的基础设施差 数据融合 分析的省级农 业大数据交换管理中心尚未建立 农业大数据开放共享的基础和 制度尚未形成 农业大数据研究和应用人才缺乏等 严重制约了 农业大数据研究和应用 二 指导思想 基本原则和工作目标 一 指导思想 围绕山东农业提质增效 转型升级这一主线 以生产 市场 需求为导向 加快农业专业数据的有效整合 融合和应用服务 全面及时地掌握农业生产信息和市场动态变化趋势 提升对农业 生产 经营的预测预警能力和农业管理的科学决策水平 提高农 业经济发展水平 加快农业现代化发展进程 二 基本原则 顶层设计 统筹规划 围绕农业大数据在农业提质增效 转 型升级中的实际应用 做好省级顶层设计 形成主体框架 加强 统筹协调 充分掌握和利用全省农业大数据行业的优势资源 推 进我省农业大数据的实际运用 需求主导 创新应用 以农业需求为导向 加强农业大数据 公共基础平台建设 共性关键技术研究 农业具体专业领域的应 用示范和人才队伍建设 不断探索创新农业大数据的应用模式 培育和挖掘农业领域应用大数据的新业态 新模式 开发大数据 应用 增强大数据发展的内生动力 形成常态高效可持续的机制 政府推动 示范引领 各级政府部门要率先推进农业大数据 2 资源的集中与开放 与社会联动 形成大数据资源积累机制 加 大资源整合力度 提高资源使用效率 通过市场化 社会化方式 汇聚和优化配置社会资源 加强社会信息资源共享 实施一批分 工科学 合作紧密 共创共享的社会性大数据应用示范 营造氛围 强化融合 营造农业大数据应用和发展所需的政 策环境 投融资环境 创业环境和公共服务环境 加速推进山东 省农业大数据的开放 融合 共享 切实推动农业大数据的深度 融合和广泛应用 三 工作目标 完善省级数据的汇聚 分析 应用能力 丰富农业生产 农业 经营 农业管理和农业服务等领域大数据应用 提升生产智能化 经营网络化 管理高效化 服务便捷化能力和水平 推进各地区 各行业 各领域涉农数据资源的共享开放 加强数据资源发掘运 用 统筹国内国际农业数据资源 强化农业资源要素数据的集聚 利用 提升政府治理能力 加强制度和标准建设 包括工作制度 建设标准 系统标准以及数据标准等 提高县 乡 村利用农业数据资源能力 一是完善基础设施 建设 完善县 乡 村相关数据采集 传输 共享基础设施 二是建 立大数据工作机制 建立农业农村数据采集 运算 应用 服务机 制 三是构建信息服务体系 构建面向农业农村的综合信息服务 体系 为农民生产生活提供综合 高效 便捷的信息服务 缩小城 乡数字鸿沟 促进城乡发展一体化 四是加大示范力度 形成一大 批应用示范成效明显 可复制可推广的商业化模式 有效推动产 3 业转型升级和生产方式转变 到 2020 年 制定和出台六大类 36 项地方农业大数据标准 建设 40 个县级农业大数据应用示范基 地和 60 个农业大数据采集重点县 三 主要任务 组建 山东省农业大数据交换管理中心 依托云计算技术 通过基础软硬件资源整合和架构重建 实现资源的统一管理 按 需分配 综合利用 形成上下联动 覆盖全面的农业农村大数据 共享平台 实现数据的互联互通 开放获取 快速访问 建立大数据标准体系 重点围绕基础数据 数据处理 数据 安全 数据质量 数据产品和平台标准 数据应用和数据服务六 大类 建立标准体系 并从元数据 数据库 数据建模 数据交换 与管理等领域 推动相关标准的研制与应用 完善大数据的管理 建立和完善山东省农业大数据交换管理 中心平台各项制度 包括应用准入 应用卸载 沙箱开发 安全事 故 违规处罚等 建立平台运行制度 依据国家信息安全有关法律 法规 对省内所有农业信息根据职务 服务对象和服务内容进行 分级管理 加强信息系统建设技术审核 建立和完善平台安全保 密制度 建立部门信息共享考核工作制度 规范大数据采集 建立健全农业大数据采集制度 明确信息 采集责任 既要依托现有信息采集渠道 改进采集方式以提高效 率 完善信息指标以适应新阶段要求 又要采用分布式高速 高 可靠数据爬取或采集 高速数据全映像等大数据收集技术 广泛 收集互联网数据 进一步优化涉农数据监测统计系统 完善统计 4 指标 扩大采集监测范围 改进采集监测手段和方式 探索开展 统计监测由抽样调查逐步向全样本 全数据过渡试点 完善信息 进村入户村级站的数据采集功能 完善相关数据采集共享功能 推动大数据的应用 深入实施 互联网 现代农业行动 利 用大数据技术提升农业生产 经营 管理和服务水平 培育一批 网络化 智能化 精细化的现代 种养加 生态农业新模式 加快完 善新型农业生产经营体系 培育多样化农业互联网管理服务模式 逐步建立农副产品 农资质量安全追溯体系 建立农业重大舆情 的大数据发布制度 围绕精准农业 物联网应用 产品质量安全 追溯 农产品线上营销等开展试点示范 积极探索农业大数据技 术在农业领域集成应用 农产品高标准生产 优质品牌开发和产 品网上销售等新途径 新模式 加强服务体系建设 以龙头企业 合作经济组织 标准化生 产基地 农业科技示范园区 种养大户为依托 加强与市场信息 的对接 实现对农民的 一站式 服务 支持农民专业合作组织和 种养大户等加强自身信息服务体系建设 形成电视 电话 网络 相互结合 互为补充的多模式信息传播 加强与联通 移动 电信 广播电视等部门的沟通合作 整合分布在不同地点 使用多个服 务号码 由不同专家团队支撑的各类为农服务平台资源 建设集 热线电话 手机短信 涉农网站 广播电视 APP 技术等于一体 多功能并举 覆盖全省的 12316 三农信息服务系统 四 实施七大行动 一 数据信息资源开放共享行动 5 做好顶层设计 制定数据资源共享管理办法 整合农业专业 大数据资源 严格界定山东农业大数据交换管理中心与行业数据 资源的存储和交换范围 推动农业大数据资源共享 促进互联互 通 认真梳理现有农业专业大数据和急需建设的农业专业大数据 制定大数据运用的初步规划 2016 年建成全省农村土地确权颁证 数据系统 全省农产品质量安全追溯数据系统 到 2018 年 全省 实现数据统一共享交换平台的全覆盖 实现种植业 经管 畜牧 农机 农村 三资 管理等信息系统通过统一平台进行数据共享和 交换 组建 山东省农业大数据交换管理中心 形成政府数据统一 开放平台 建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单 制定实施政府数据开放共享标准 制定数据开放计划 加快对农 业各专业大数据的整合 到 2020 年 山东省农业大数据交换管理 中心 平台实现各农业专业应用系统的互联互通 各农业专业大 数据的共建共享和省市县一站式服务 开始面向全省提供农业大 数据的跨专业查询服务 可视化决策服务以及跨专业的实时数据 集成服务 二 数据信息资源统筹发展行动 依托山东省农业大数据交换管理中心 地市级政府集中构建 统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台 在基层街 道 社区统一应用 并逐步向农村特别是农村社区延伸 到 2018 年 形成统一的互联网政务数据服务平台 农业大数据应用示范 县实现基础信息集中采集 多方利用 实现公共服务和社会信息 6 服务的全人群覆盖 全天候受理和 一站式 办理 制定全省统一涉农信息资源目录体系与交换标准 对已有农 业专业大数据进行标准化处理 出台规范农业大数据信息资源采 集 融合 交换标准 保证网络运行的标准化 规范化 以实现开 放性 实用性和安全性 加强信息资源的整合和信息公开 促进 农业信息资源共享和业务系统之间的互联互通 强化顶层设计 统筹考虑信息系统立项和验收 严格落实审批程序 从源头上杜 绝产生新的信息孤岛 到 2020 年 把 山东省农业大数据交换管 理中心 建设成我省农业农村经济的基础数据存储中心 为农业 农村经济提供服务的技术数据支撑中心以及为领导科学决策提 供数字依据的分析数据应用中心 同时 按照共享共用 协作协 同 分工分流的原则 推进建立完善的数据采集渠道和监测网络 到 2020 年 建成 60 个农业大数据采集重点县 三 精准农业应用创新行动 依托现代农业示范园区 绿色食品种植园区 重点打造一批 水田物联网应用示范区 通过智能化监测工具和信息采集传输装 备 实现信息自动接收 分析汇总 远程诊断 建立和完善病虫害 在线监测系统 扩大乡村病虫监测点数量 完善省土肥站测土配 方施肥信息查询和专家咨询系统 推动互联网技术和土肥技术的 集成创新 建立省级测土配方数据库 指导农民精量精准科学施 肥 加快实现 三减 目标 保护和改善生态环境 加强智能化畜禽 养殖关键技术的研究与应用 提高畜禽养殖自动化程度 提高饲 料利用效率 有效防控畜禽疫病 不断拓展农机作业领域 利用 7 大数据统筹安排农机调度 提高农机智能水平 充分发挥农业机 械集成技术 节本增效 推动精准农业发展 四 农业电子商务应用创新行动 努力培育集信息发布 产品交易于一体的全省农产品电子商 务公益性 专业化平台 为全省提供一个门槛低 专业性强 安全 性高 能够实现产需有效衔接的高效便捷的农产品电商平台 加强 与阿里巴巴 天猫 乐村淘等第三方电子商务平台合作 鼓励农 业龙头企业 家庭农场 农民专业合作社等新型经营主体登陆 好 品山东 开设专区 专柜 支持农产品电商企业建立海外营销渠 道 创立自有品牌 推动跨境农产品电子商务发展 积极引导农 产品交易市场和生产基地发展网络分销业务 推动农产品网上大 宗商品交易 网上批发 产销对接等业务 支持综合性农产品大 市场建设网上交易平台 支持现代农业园区 特色农产品生产基 地开展 网上农产品直销 和 时令农产品预订 引导组织专业大 户 家庭农场 农民合作社 农业产业化龙头企业等新型农业经 营主体和农产品生产流通企业 利用农村集体留用地建设农产品 电子商务园 农业产业基地和仓储物流 发展农产品电子商务 同时 要注重深入挖掘 分析 应用在电子商务交易过程中产生 的数据 与传统数据相比 这些系统生成的数据往往更具有参考 价值 五 农产品质量安全追溯应用创新行动 加强省级农产品质量追溯平台建设 健全追溯数据录入 监 管信息综合统计 追溯码生成 终端查询等功能 为消费者提供 8 系统完备 查询便捷的农产品质量信息服务 引导新型农业经营 主体进入省级平台或自建质量追溯体系 通过多种途径 使经过 认证的绿色食品生产企业实现产品质量可追溯 以消费者方便查 询和重点关注的信息为重点 统一规范农产品质量追溯内容 全 面录入农产品产地基本情况 农药 种子 化肥等生产投入品 重 要生产过程简短视频及农产品质量标准 营养成分等信息 提升 农产品质量追溯的可信度 进一步提高我省优质农产品市场竞争 力 六 农村信息服务应用创新行动 以农村信息需求为导向 构建查询便捷 系统完备的农村信 息服务网点 加快 12316 语音热线 短信 视频等农业服务方式 与手机 掌上电脑等移动终端融合 实现种植技术 病虫害防治 技能培训 市场供求信息等公益服务 农村电子商务 金融保险 等经营性服务 求医问药 水电气话费代缴等便民服务的在线可 视化 打通信息服务 最后一公里 完善全省农产品市场预警信 息采集 分析 发布平台 建立预警信息数据库 定期采集合作社 家庭农场 大户 农产品加工贸易企业以及农资企业生产和销售 信息 建立专家分析师队伍和预警信息分析会商发布制度 分析 和发布农产品生产 加工 销售 价格 成本收益 供求趋势等信 息 为各类生产经营主体和政府决策提供有效的信息服务 加快 建立农村土地流转信息平台 积极推行土地流转信息网上发布 实现土地流转动态管理 为流转双方提供法律政策咨询 流转信 息网上查询 合同签订指导和抵押贷款等服务 到 2017 年 全省 9 农村土地流转信息平台全面建成应用 加强生态环境监测数据资 源开发与应用 开展大数据关联分析 为生态环境保护决策 管 理和执法提供数据支持 统一发布生态环境监测信息 到 2020 年 基本实现环境质量 重点污染源 生态状况监测全覆盖 各级各 类监测数据系统互联共享 监测预报预警 信息化能力和保障水 平明显提升 监测与监管协同联动 初步建成陆海统筹 天地一 体 上下协同 信息共享的生态环境监测网络 七 农业大数据应用示范行动 根据各地区域特点 积极扶持引导全省农业大数据应用示范 县建设 探索信息化与农业现代化融合的路径 模式与经验 坚 持政府引导 推进市场化协作 调动社会各方力量积极参与到农 业大数据建设 运营中来 以外部协作促进体制内合作 鼓励各 地围绕区域主导产业 建设各具特色的农业科技示范基地 通过 政府开放数据 引导社会企业和机构开展农业大数据挖掘 大数 据关联及融合 大数据精准应用等服务 加强基地与科研 推广 教育机构的联合协作 实现科技与生产 集成与示范 教育与推 广紧密结合 着力解决全产业链的技术难题 到 2020 年 在全省 建成 40 个具有带动作用的农业大数据应用示范县 示范县的选 择应该结合当地区域特点 发挥当地特色农产品优势 分类型建 立试点示范 引导推动信息技术与传统农业深度融合 推动物联 网 云计算 大数据 移动互联等信息技术在农业领域的广泛运 用 五 保障措施 10 一 加强组织领导 建立推进农业大数据运用联席会议 制度 负责统筹 协调全省农业大数据推进工作 联席会议召集 人由省政府分管领导担任 省发展和改革委 经济和信息化委 科技厅 财政厅 农业厅 海洋与渔业厅 林业厅 畜牧兽医局 农 机局 农科院 山东农业大学等部门单位参加 联席会议办公室 设在省农业厅 负责落实推进农业大数据运用的具体措施及日常 工作 各市 县 市 区 政府及农业行政主管部门 要参照省里的 做法 结合当地实际 出台具体政策措施并抓好落实 推动农业 大数据运用的落地 二 强化政策扶持 在整合现有农业信息系统的基础上 充分利用已有资源 加快省级农业大数据交换管理中心建设 积 极引导地方政府 工商企业和有实力 有需求的农业生产经营主 体 投资农业大数据 逐步形成多层次 多渠道 多元化的投资格 局 不断增加农业大数据的资金投入力度 鼓励农业大数据应用 示范县和农业大数据采集重点县开展大数据应用示范工作 制订 山东省农业大数据人才培育计划 专门培训农业大数据建设需要 的复合型人才 附件 3 三 建立推进机制 进一步加大政府信息公开和数据开 放力度 积极推进政府内部信息交换共享 打破信息的地区封锁 和部门分割 着力推动信息整合和共享 各地区 各部门已建 在 建信息系统要实现互联互通和信息交换共享 加强与科技 经信 等部门 企业的沟通协调 积极研究探讨建立 共建共享 互利互 惠 的合作共赢机制 同时 由省农业厅聘请专家并组建成立推进 11 农业大数据运用专家委员会 成员由国内相关技术领域的专家学 者组成 在全省范围内开展农业大数据研究 指导 咨询 评估 论证等工作 加强与省内外高等院校 科研院所的合作与交流 积 极开展农业大数据应用研究 为全省农业大数据建设提供有力的 技术支撑 四 强化信息安全保障 坚持以发展促进安全 以安全保 障发展 加强信息安全保障体系建设 依法依规打击数据滥用 侵犯隐私等行为 让各类主体公平分享大数据带来的技术 制度 和创新红利 加强对涉及国家安全重要数据的管理 加强对大数 据相关技术 设备和服务提供商的风险评估和安全管理 建立健 全信息安全保障体系 采取必要的管理和技术手段 切实保护国 家信息安全以及公民 法人和其他组织信息安全 五 强化人才培养 充分发挥高等院校 高新企业的人才 优势 引进人才与引进智力相结合 促进全省农业大数据运用的 档次和水平 选派年轻的农业干部进行进修 培训 促进农业系 统的人才和知识的更新 提高应用能力和水平 利用农村实用人 才 新型职业农民培训等现有培训项目资源 加大培训力度 推 广普及农业大数据知识 六 建立对实施方案的评估机制 制定对本实施方案的 定期评估制度 2017 年为中期评估 2020 年为终期评估 由省农 业厅组织专家委员会负责出具实施方案落实情况评估报告 附件 1 大数据应用示范县名单 12 2 农业大数据采集重点县 3 山东省农业大数据人才培育计划 4 山东省农业大数据专家委员会职责 13 附件 1 大数据应用示范县名单 40 个 济南市 章丘市 平阴县 商河县 青岛市 平度市 胶州市 淄博市 淄川区 沂源县 枣庄市 滕州市 山亭区 东营市 广饶县 烟台市 龙口市 蓬莱市 莱阳市 潍坊市 安丘市 昌乐县 寿光市 济宁市 曲阜市 兖州区 邹城市 泰安市 岱岳区 宁阳县 肥城市 威海市 乳山市 日照市 莒县 莱芜市 莱城区 临沂市 莒南县 临沭县 沂南县 兰陵县 德州市 平原县 庆云县 乐陵市 聊城市 东昌府区 莘县 高唐县 滨州市 滨城区 博兴县 菏泽市 巨野县 郓城县 单县 14 附件 2 农业大数据采集重点县 60 个 济南市 历城区 济阳县 青岛市 胶州市 平度市 即墨市 莱西市 淄博市 桓台县 高青县 枣庄市 滕州市 山亭区 东营市 垦利区 广饶县 烟台市 莱州市 招远市 栖霞市 海阳市 莱阳市 龙口市 潍坊市 青州市 诸城市 寿光市 高密市 昌邑县 济宁市 金乡县 嘉祥县 邹城市 汶上县 微山县 泰安市 东平县 新泰市 肥城市 威海市 荣成市 乳山市 莱芜市 莱城区 日照市 五莲县 莒县 临沂市 沂南县 沂水县 费县 兰陵县 郯城县 德州市 禹城市 陵城区 乐陵市 宁津县 齐河县 聊城市 东阿县 冠县 东昌府区 阳谷县 滨州市 邹平县 沾化县 惠民县 无棣县 博兴县 菏泽市 郓城县 曹县 定陶区 成武县 鄄城县 15 16 附件 3 山东省农业大数据人才培育计划 三年 培培训训主主题题培培训对训对象象依托机构依托机构计计划人数划人数培培训时间训时间培培训训形式形式 高高层层 人才人才 农业大数据 专业 硕士研究生 山东农业大 学 50 人 2015 年 9 月 2018 年 7 月 专家授课 研讨交流 适用适用 人才人才 农业大数据采集 处理 统计分析技 术 各级农业局数据 采集应用人才 山东农业大 学及相关企 业 900 人 2016 年 5 月 2018 年 5 月 3 批次 专