智能快递柜行业分析

智能快递柜市场规模与趋势分析 近年来 随着电子商务的迅猛发展 快递业务呈高速增长趋势 但快递末 端 最后一公里 投递问题却成为快递发展的瓶颈 智能快递柜将快件暂时保存 在投递箱内 并将投递信息通过短信等方式发送用户 为用户提供 24 小时自助 取件服务 这种服务模式较好地满足了用户随时取件的需要 受到快递企业和 用户的欢迎 为解决快件 最后一公里 问题提供了有效的解决方案 快递柜三大业务快递柜三大业务 1 收寄件业务 收寄件业务 收寄件业务主要是向快递员及收件人两端同时收取的服务费用 快递柜 在其诞生之初 便是作为快递行业产业链 最后 100 米 的解决方案之一来定位 的 所以其最基本的功能 或者说最主要的业务模式 便是在快递件被送至社 区或写字楼之后提供协助的配送服务 并同时收取费用 2 广告业务 广告业务 广告费则是通过在柜面印刷广告以及相关平台为服务形式收取费用 由于 快递柜企业仅仅依靠收寄件的收入难以覆盖成本 加上快递柜自身具有的公共 区域陈列 展示的天然属性 广告业务很自然的成为了快递柜的另一项重要收 入来源 由于快递柜的使用客户群体大多为网购高频人群 用户定位更加精确 许 多原先通过传统箱柜广告进行宣传的互联网或年轻人属性相关产品 如快消 食品 电影 网站等 纷纷选择使用快递柜作为新的广告投放渠道 3 社区 社区 O2O 业务业务 社区 O2O 业务则是利用快递柜身处社区的优势面赚取 O2O 电商渠道费或 销售收入 社区 O2O 业务是快递柜打开更加多元化的业务渠道 帮助快递柜企 业迈出新的一步 快递柜的创立初衷就是希望通过快递柜杀入社区 成为一个 集社区电商 金融 医疗 汽车 家政等一系列社区服务的入口 快递柜市场规模快递柜市场规模 中商产业研究院发布的 2017 2022 年中国快递行业发展研究与投资前景分年中国快递行业发展研究与投资前景分 析报告析报告 指出 2016 年我国快递业务量为 312 8 亿件 并连续 6 年每年增长超 过 50 业务收入完成 3974 亿元 同比增长 43 5 其中 快递柜规模达到 113 3 亿元 占快递业务的 2 8 可见 智能快递柜行业发展势头正盛 投资 前景可观 2011 2016 年中国快递行业市场规模和快递柜规模 数据来源 中商产业研究院数据库 从统计数据来看 2016 年底我国快递柜存量约为 12 5 万组 根据行业标准 每组快递柜约为 60 个箱子 总共 750 万个快递柜 2016 年平均每日快递包裹 数约为 8700 万个 假设所有快递柜每日都被使用一次 也未达到包裹总数的十 分之一 因此 快递柜确实存在巨大的发展空间和用户数量增长的可能性 2014 2016 年全国智能快递柜使用数量 数据来源 中商产业研究院 快递柜三大优势快递柜三大优势 一 用户端 时间差和安全性问题一 用户端 时间差和安全性问题 1 解决时间差异 对于快递的收件人来说 最常见的问题就是快递员打电 话来送件 自己却不在家 快递柜的出现就可以解决这个问题 快递员可以直 接将包裹留在快递柜 待收件人回家时再自行取件 2 解决安全性问题 目前媒体曝光了多起快递员或假冒快递员上门而造成 寄 收 件人的人身安全或财产损失 快递柜却避免了这样的问题发生 快递 员可以不通过直接和收 寄 件人面对面接触 增强了安全性 二 快递员 企业 端 提升效率 降低成本二 快递员 企业 端 提升效率 降低成本 对于快递员来说 在配送快递过程中 最影响效率的就是收件人不在家而 造成的等待和反复沟通的时间 对于按件结算的快递员来说 一天送的件数越 多 工资越高 所以即使快递柜对快递员收费 快递柜也能最大化他们的个人 收入 总收入可以提高 对于快递公司 很多给快递员派发的是固定工资 随着人力成本不断增加 快递柜的使用变相节省了公司成本 三 快递柜传递信息三 快递柜传递信息 智能快递柜在满足主要快递业务的同时 还能通过广告 智能化系统 手 机终端等各种媒介提供各类新型的业务 为用户带来各种形式的信息 快递柜三大阵营快递柜三大阵营 目前 国内智能快递柜项目已经超过百家 按照各自的背景来划分 已经 明显的形成了三大阵营 分别是快递系 电商系以及独立的第三方快递柜企业 快递柜三大阵营及其代表公司列表 资料来源 中商产业研究院 一 快递系企业一 快递系企业 1 丰巢科技 丰巢科技 于 2015 年 6 月 6 日正式成立 并于 2017 年 1 月完成 25 亿 A 轮融资 截止 2016 年底 已完成全国 74 重点城市逾 40000 台柜机网点布局 并与 100 全国知名物业公司达成深度战略性合作 含万科物业 中航地产 中海物 业 2 中国邮政智能包裹柜 中国邮政智能包裹柜 各地邮政及 EMS 都有布局智能包裹柜 但分布较零星 未呈规模 各地邮政与不同的企业或机关合作 包裹柜外观各异 功能也略有差异 基本具备取件和发件功能 邮政包裹柜的运营受其母体体制所困 以省级单位展开 因此 难以形成 有效的规模网络 邮政与 EMS 拥有众多实体网点 并且其投递力量遍布各居民小区 虽然 其自身业务量有限 但是 若作为基础设施向社会开放必将有利于各方发展 二 电商系企业二 电商系企业 1 京东自提柜 京东自提柜 2012 年 8 月 12 日上线 为用户提供 24 小时自助提货服务 并且支持自助 刷卡支付 覆盖面较广 目前已覆盖包括北上广在内的 25 个城市 如北京市有 101 个自提柜 使用流程 客户下单选择自提柜自提 支持货到借记卡刷卡支付 订单 到达短信通知 凭短信二维码扫码提货 刷卡支付 京东自提柜有强大业务量作为后盾 但是与人工投递比较 自提柜的成本 未必会有优势 客户是需要的 但是就是成本是否能顶住是个问题 2 苏宁易购自提柜 苏宁易购自提柜 苏宁易购将消费者包裹放置苏宁易购自提柜中之后 通过短信方式告知顾 客自提自取 和传统的钥匙式储物箱不同 苏宁易购自提柜是以手机短信验证码为开机 方式 并无额外钥匙装置 更加的安全和便捷 该自提柜具有防盗 防晒 防雨淋等特点 且支持用户 24 小时自取商品 服务 三 第三方企业三 第三方企业 1 快递易 快递易 免费存包裹 48 小时 48 小时后超过一天加收 1 元保管费 以此来增加智 能快递箱的周转率 对于快递公司和快递员 为了规范快件箱的使用收取一件几 毛钱的费用 快递员直接将物品投入收件箱 自动发送快递信息到业主手机上 业主按 键操作即可取快件 还有 便民缴费 手机充值 跨行转账 等其他功能 2 深圳一号柜 深圳一号柜 深圳 1 号柜 集 智能快件柜 智能售货柜 广告柜 样品分发柜 1 号 柜 APP 电子商城 于一体 致力于为广大社区居民提供快递代收 商家样品 分发 商家信息精准推送 商城购物等服务 拥有体验式电商管家系统 包含样品分发管理系统 消费购买管理系统和 产品配送管理系统 链接家庭与电商 构筑平台和渠道 为用户提供管理和服 务 目前 1 号柜 已经广泛覆盖到深圳 北京 东莞 佛山 上海 福州 洛阳等地的居民小区 受到了社会各界的高度认可和好评 快递柜未来展望快递柜未来展望 未来展望未来展望 社区店与快递柜并存 流量将决定行业龙头归属社区店与快递柜并存 流量将决定行业龙头归属 社区门店与快递柜在末端配送的解决方案上各有所长 目前看来和谐共存 是最可能的趋势 而社区 O2O 的属性决定了流量将成为行业发展的关键因素 中商产业研究院简介中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构 研究范围涵盖智能装 备制造 新能源 新材料 新金融 新消费 大健康 互联网 等新兴领域 公司致力 于为国内外企业 上市公司 投融资机构 会计师事务所 律师事务所等提供各类数据服 务 研究报告及高价值的咨询服务 中商行业研究服务内容中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石 我们通过对特定行业长期跟踪监测 分析 行业需求 供给 经营特性 盈利能力 产业链和商业模式等多方面的内容 整合行业 市场 企业 用户等多层面数据和信息资源 为客户提供深度的行业市场研究报告 全面 客观的剖析当前行业发展的总体市场容量 竞争格局 进出口情况和市场需求特征等 对 行业重点企业进行产销运营分析 并根据各行业的发展轨迹及实践经验 对各产业未来的 发展趋势做出准确分析与预测 中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向 把握市场机会 做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料 中商行业研究方法中商行业研究方法 中商拥有 10 多年的行业研究经验 利用中商 Askci 数据库立了多种数据分析模型 在 产业研究咨询领域利用行业生命周期理论 SCP 分析模型 PEST 分析模型 波特五力竞争 分析模型 SWOT 分析模型 波士顿矩阵 国际竞争力钻石模型等 形成了自身独特的研究 方法和产业评估体系 在市场预测分析方面 模型涵盖对新产品需求预测 快速消费品销 售预测 市场份额预测等多种指标 实现针对性的进行市场预测分析 中商研究报告数据及资料来源中商研究报告数据及资料来源 中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料 一手资料来源于中商对 行业内重点企业访谈获取的一手信息数据 中商通过行业访谈 电话访问等调研获取一手 数据时 调研人员会将多名受访者的资料及意见 多种来源的数据或资料进行比对核查 公司内部也会预先探讨该数据源的合法性 以确保数据的可靠性及合法合规 二手资料主 要包括国家统计局 国家发改委 商务部 工信部 农业部 中国海关 金融机构 行业 协会 社会组织等发布的各类数据 年度报告 行业年鉴等资料信息 数据来源数据种类 金融机构金融机构公开发布的各类年度数据 季度数据 月度数据等 政府部门宏观经济数据 行业经济数据 产量数据 进出口贸易数据等 行业协会年度报告数据 公报数据 行业运行数据 会员企业数据等 社会组织国际性组织 社会团体公布的各类数据等 行业年鉴农业 林业 医疗 卫生 教育 环境 装备 房产 建筑等各类行业数 据 公司公告资本市场各类公司发布的定期年报 半年报 公司公告等 期刊杂志在开期刊杂志中获取的仅限于允许公开引用 转载的部分 中商调研研究人员 调研人员通过实地调查 行业访谈 获取的一手数据 中商的产业研究服务优势中商的产业研究服务优势 产业研究优势优势体现 丰富的数据资源 强 大数据挖掘能力 中商是中国首家自建数据库系统的产业研究咨询机构 公司自主 研发的 Askci 数据库和 CISource 中商情报通对各类数据建立中商 企业数据库 全球数据库 宏观经济数据库 行业数据库 区域 数据库 调研数据库等专业数据库 覆盖近 5000 多个细分产业数 据 知名的研究团队 优 质的研究咨询服务 中商拥有具备专业背景知识和熟悉产业运营的复合型人才 产业 分析师 行业专家及咨询顾问共计 300 余名 在宏观经济 区域 经济 细分行业及政策法规研究方面具备很强的实力 公司研究 团队为客户提供专业的产业研究咨询服务及个性化的专项咨询服 务 专门的客服团队 满 足客户个性化咨询服 公司建立了专门的客服团队 能够更为准确的了解客户的需求并 满足 并且能够对客户的需求进行快速的处理 深入为客户提供 务多样化 个性化产品解决方案 通过加强员工培训与业务创新 开创了民营银行筹建 保险公司筹建等新型咨询服务业务 产业大数据平台成就 最具影响力行业门户 公司旗下中商情报网是是国内专业的商业