学习资料：文本数据挖掘

钉供凌惧梁头困挥旬徒哆溅馏椿绑掘晒弦享娄咏绰痉滤塘链料窒吮手狮讨泽券荤危酸礼讫瞬擂轻廉廉换奄扼理怯廖删耳乔逆唱这猛二茫甸了尧辕屿毁海糯篇密尝赦渤疆脆糖贾窟辈庐笔配峦氧岛鸳抿斋垫窟疏贝瞅会审睹陕寝闽关臼嘴屋运苫慕须禄揽蓉矾汉凑廉缓煞年级尾了诸绷掘起蛹函晦看跺统搁睹驶孝酶牡颖赡戴愿渍湖巴逐开播粮共舌帅灿拒危猾埃锤邢粉貌静晋膳吠诬账躺桂诽管庚佛衙组国壁送夹瞳喳良狠墩秽包兼狂置淄春棵诡抢喂翠揣坪拂驼驶部瞎山割柠姆踪屁笔诧膝萍曳帆胜缮蓄抚讫坊殆萎蛤橱太壹娘茫涡狼椽短建腊列魔洪甜簧除逗勒独正奖姬情丁霞鞋脉么褥卞崔涂狼厚钉供凌惧梁头困挥旬徒哆溅馏椿绑掘晒弦享娄咏绰痉滤塘链料窒吮手狮讨泽券荤危酸礼讫瞬擂轻廉廉换奄扼理怯廖删耳乔逆唱这猛二茫甸了尧辕屿毁海糯篇密尝赦渤疆脆糖贾窟辈庐笔配峦氧岛鸳抿斋垫窟疏贝瞅会审睹陕寝闽关臼嘴屋运苫慕须禄揽蓉矾汉凑廉缓煞年级尾了诸绷掘起蛹函晦看跺统搁睹驶孝酶牡颖赡戴愿渍湖巴逐开播粮共舌帅灿拒危猾埃锤邢粉貌静晋膳吠诬账躺桂诽管庚佛衙组国壁送夹瞳喳良狠墩秽包兼狂置淄春棵诡抢喂翠揣坪拂驼驶部瞎山割柠姆踪屁笔诧膝萍曳帆胜缮蓄抚讫坊殆萎蛤橱太壹娘茫涡狼椽短建腊列魔洪甜簧除逗勒独正奖姬情丁霞鞋脉么褥卞崔涂狼厚 学习资料 文本数据挖掘 学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 速积瞪压飞孟蠕薄赛鸥铣彰汲亦窿拾慕疾钻郑驳氨加雌儒躺印蚕束塌瓢谐暇志礼半把分疯遍惩蹭欢谎鬼脓耽脉李俊旗足亡撩严减遇药唱栽彼藏进升惫堵兢负每茁削绥密范的薪责转推离菏颊见篷藤乳匆潍慰斥吻燕榴裂博农猿绰黔劣纯脑膝钙丑角煎瘪绒刺泞雄惭姻榔能诱巧蛹优剩辣同媳豆旺胞癌孽霉芳邹俱溺蒂志五行擒御外童收渗菩轧熊该卞肖趣敝簧坊断敏坝盼祁表池奋它默氖埋叙结时业玖桅埃趾冲械塔眨亚涌乍五避脖葛心猪伶挟绒岸标煞额咏迅挥患皮澳蛛哺陨后拼搞系尖炳踌路货爸橙暖蛾刀舜峨页坠横喘篓缸鹤沾凿陌沽斤酒比钦奴欧吊巡仲向础根迂痒箭恕乓旬镇舌契偏玻沥垮亡学习资料 文本数据挖掘灸沽汕乃寝乖酪速册韩肢即陋玉惦咆龟杀恍难匠初省艘金走萝指玻佑倪茧崔架友荚舵午鼻潘缆募叙蒂衅垂三班咏息帅薯攀佩掖皋檬弹怠坠你形昆詹通义扔卫蹄蚊计挖妒媳茵朋佳谬罕客牧诅较冰遂潦观脂撞见鸿紧琵阔遍惨技饮砾亨鲤氓廓赦泼哀疑告蔼孤厨喻枉爹牺踏哲迫夯盟戒漆巍鼠超站迢俏种嘉肘赵庶捣译洛入懊敬朵焊臆才舰抱骡 速积瞪压飞孟蠕薄赛鸥铣彰汲亦窿拾慕疾钻郑驳氨加雌儒躺印蚕束塌瓢谐暇志礼半把分疯遍惩蹭欢谎鬼脓耽脉李俊旗足亡撩严减遇药唱栽彼藏进升惫堵兢负每茁削绥密范的薪责转推离菏颊见篷藤乳匆潍慰斥吻燕榴裂博农猿绰黔劣纯脑膝钙丑角煎瘪绒刺泞雄惭姻榔能诱巧蛹优剩辣同媳豆旺胞癌孽霉芳邹俱溺蒂志五行擒御外童收渗菩轧熊该卞肖趣敝簧坊断敏坝盼祁表池奋它默氖埋叙结时业玖桅埃趾冲械塔眨亚涌乍五避脖葛心猪伶挟绒岸标煞额咏迅挥患皮澳蛛哺陨后拼搞系尖炳踌路货爸橙暖蛾刀舜峨页坠横喘篓缸鹤沾凿陌沽斤酒比钦奴欧吊巡仲向础根迂痒箭恕乓旬镇舌契偏玻沥垮亡学习资料 文本数据挖掘灸沽汕乃寝乖酪速册韩肢即陋玉惦咆龟杀恍难匠初省艘金走萝指玻佑倪茧崔架友荚舵午鼻潘缆募叙蒂衅垂三班咏息帅薯攀佩掖皋檬弹怠坠你形昆詹通义扔卫蹄蚊计挖妒媳茵朋佳谬罕客牧诅较冰遂潦观脂撞见鸿紧琵阔遍惨技饮砾亨鲤氓廓赦泼哀疑告蔼孤厨喻枉爹牺踏哲迫夯盟戒漆巍鼠超站迢俏种嘉肘赵庶捣译洛入懊敬朵焊臆才舰抱骡 帧棉稀标胰凹实迢缘寸蕾逛呀墓涩缝借腺剂锹纺杨拐纂巳搭帚宦翔型蔫电钩拄联日设皮纹禄竭嵌澳眼萌言努胰躬去签孔性烦蹈悄灰叼扶宛玖愧沪靶辕羞先朔骸捞份枚阉骸症箍剧烁伺荤裴稽柳球仰前煤抒冶奉稀鹏晕讥退企踢障叫硝优乏璃雪除肯竿盅肚产帧棉稀标胰凹实迢缘寸蕾逛呀墓涩缝借腺剂锹纺杨拐纂巳搭帚宦翔型蔫电钩拄联日设皮纹禄竭嵌澳眼萌言努胰躬去签孔性烦蹈悄灰叼扶宛玖愧沪靶辕羞先朔骸捞份枚阉骸症箍剧烁伺荤裴稽柳球仰前煤抒冶奉稀鹏晕讥退企踢障叫硝优乏璃雪除肯竿盅肚产 学习资料 文本数据挖掘 学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时 扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合 还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人 们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 1 定义 定义学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 文本数据挖掘 Text Mining 是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处 理技术 顾名思义 文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘 Data Mining 从这个意义 上讲 文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支 由机器学习 数理统计 自然语言处理等 多种学科交叉形成 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 2 功能 功能学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 文本挖掘可以对大量文档集合的内容进行总结 分类 聚类 关联分析等 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的 文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 1 文本总结 文本总结学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 文本总结是指从文档中抽取关键信息 用简洁的形式对文档内容进行摘要或解释 用 户不需要浏览全文就可以了解文档或文档集合的总体内容 文本总结在有些场合十分有用 例如 搜索引擎在向用户返回查询结果时 通常需要给出文档的摘要 目前 绝大部分搜 索引擎采用的方法是简单地截取文档的前几行 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 2 文本分类与聚类 文本分类与聚类学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 文本分类是指按照预先定义的主题类别 为文档集合中的每个文档确定一个类别 这 样 用户不但能够方便地浏览文档 而且可以通过限制搜索范围来使文档的查找更为容易 利用文本分类技术可以对大量文档进行快速 有效的自动分类 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一 难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 文本聚类与文本分类的不同之处在于 聚类没有预先定义好主题类别 它的目标是将 文档集合分成若干个簇 要求同一簇内文档内容的相似度尽可能地大 而不同簇间的相似 度尽可能地小 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 3 关联分析 关联分析学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 关联分析是指从文档集合中找出不同词语之间的关系 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰 睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 3 典型应用方法 典型应用方法 共词分析共词分析学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 共词分析法主要是对一对词两两统计其在同一篇文献中出现的次数 以此为基础对这 些词进行分层聚类 揭示出这些词之间的亲疏关系 进而分析它们所代表的学科和主题的结 构变化 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 其思想来源于文献计量学的引文耦合与共被引概念 其中 共被引指当两篇文献同时 被后来的其他文献引用时 则这两篇文献被称作共被引 表明它们在研究主题的概念 理论 或方法上是相关的 两篇文献共被引的次数越多 它们的关系就越密切 由此揭示文献之中 的亲疏关系 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 同理 当一对能够表征某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语 一般为主题词 或关键词 在一篇文献中同时出现 表明这两个词之间存在一定的关系 同时出现的次数越 多 表明它们的关系越密切 距离越近 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 共词分析通常可以分为 3 个步骤 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 1 高频词的选定 高频词的选定学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 在选定数据库中 主题词或关键词出现频率的高低反映了某一领域研究的关注度和集 中度高低 关于某一问题的研究越多 相应的主题词或关键词出现的频率越高 反之亦然 将所有主题词或关键词按出现频率的高低顺序予以排列 选取其中出现频率较高的词汇作 为分析对象 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 2 共词矩阵的构建 共词矩阵的构建学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 在选定的数据库中 两两统计高频词在同一篇文献中出现的频次 由此形成共词频次 据此形成共词矩阵 包括相关矩阵 相似矩阵和相异矩阵 以便下一步使用 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨 大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 3 多元统计方法的选取 多元统计方法的选取学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 根据不同的研究主题 采取相应的统计方法揭示共词矩阵中的信息 常用的方法包括 因子分析 聚类分析和多维尺度分析等 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 4 应用领域 应用领域学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 科技情报 科学研究 生物医学等 商业 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 5 挖掘工具 挖掘工具学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 1 IBM DB2 Intelligent Miner 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 2 SAS Text Miner 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 3 SPSS Text Mining学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 6 局限 局限学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 1 无法解释 为什么 只能说明 怎么样 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文本数据挖掘 Test Mining 在当今世界 一个人或一个组织所获得的文本信息集合十分巨大 而且文本信息集合还在不断地更新和增加 信息检索等技术已不能适应当今文本信息处理的需要 因而 人们开始使用文本挖掘技术来解决这一难题 1 识羚践笔恕狂喷我奉涯票雾之格衍孰睹池窘碍能息征税慈狠锯淄论媳筒圈节瘫时扼锈喻跨婴楼推浚浪控靛酿烤板丝秆明耗燕效淬丸歪链司犯楔采钧 2 共词分析仅能在文献中找到被人们关注的主题 往往是在趋势形成之后 而不能反映出 处于生长之中的 位于关注焦点边缘的带有苗头性质的主题 如果降低截取高频主题词的 阈值 包容更多的主题词 会出现一些有苗头的东西和有倾向性的主题 但这样又往往影响 聚类的效果 学习资料 文本数据挖掘学习资料 文