医学统计中的基本概念

第一章 医学统计中的基本概念,要求: 掌握：医学统计学中的几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、抽样误差、概率；统计资料的类型。 熟悉：医学统计工作的内容,统计学（Statistics） 是研究数据的搜集、整理、分析与推断的科学。医学统计学（Medical statistics） 是把数理统计的原理和方法，应用于居民健康状况、医疗卫生实践和医学科学研究的一门学科。,Statistics “A science dealing with the collection,analysis,interpretation,and presentation of masses of numerical data”,绪论,某医院某大夫使用“乌贝散”治疗胃溃疡出血107例，有效101例，有效率为94.4。如果别的医院，其它大夫也使用“乌贝散”治疗胃溃疡出血，其有效率也一定是94.4吗？,求 置信区间,绪论,假设检验 (test of significance)， 俗称要算值。,绪论,某杂志报道，用某种中草药治疗玫瑰糠疹，有效率为78，平均疗程为3周左右。试问此药治疗玫瑰糠疹的确有效吗？,此药的 78疗效有待探讨 ！,变异同质(homogeneity)： 除实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同被称为同质。（对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素是相同的。）变异(variance)：同质基础上的个体差异称为变异。,医学统计中的基本概念,例某地某年用随机抽样方法检查了140名健康成年男子的红细胞数（1012/L）：,观察指标的同质部分：“某地某年健康成年男子”观察指标的变异部分：各个体间红细胞数间的差异,总体（population）：根据研究目的确定的同质的个体所构成的全体。样本（sample）：根据随机化的原则从总体中抽出有代表性的部分观察单位，其测量结果的集合。,医学统计中的基本概念,从总体中抽取样本，一定要遵循科学原则。一般来说， 一个样本应具有：,抽 样,代表性（representation）随机性(randomization)可靠性(reliability),如果进行两个或多个样本之间的比较，要求：每二个样本之间应具有：可比性 (comparability) 。 可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。,抽 样,参数和统计量参数（parameter）：统计学中把总体的指标称为参数，如、。统计量（statistic）：根据样本变量值计算出来的指标，如 、s 、p 。,误差(error) 实际观察值与客观真实值之差。系统误差(system error)：仪器若未校准，使观察结果呈倾向性地偏大或偏小，影响原始资料的准确性。 可减少、应力求避免。随机误差：排除了系统误差后还存在的、由多种无法控制的因素引起的随机变化的误差。,1.随机测量误差(random measurement error) 2.随机抽样误差（抽样误差sampling error）,应采取措施，尽最大可能在一定的允许范围内,随机抽样误差（抽样误差） 由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。（1） 不可避免；（2） 有一定的规律性，呈正态分布；（3） 可以控制，可以减小；（4） 越小，用样本推断总体的精密度越高。,抽样误差，对它要用统计方法进行正确分析,概率（probability） 描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。概率有古典概率与统计概率之分，医学上常用的是统计概率 对某一随机现象进行大量观察后得到的统计百分数 fN 必然事件，概率为 1 不可能事件，概率为 0 小概率事件，0.05 或 0.01常把 0.05 作为事物差别有统计学意义的界限 ， 0.01 作为事物差别有高度统计学意义的界限。,变量（variable） 观察对象的特征或指标。变量值（value of variable ） 变量的观察结果。,小概率事件：P 0.05或P 0.01的随机事件称为小概率事件。小概率事件在一次实验或观察中是不大可能发生的。,变量类型 变量值表现 例数值变量 定量（数值的大小） 红细胞数分类变量 定性（不相容的类别） 无序分类 二项 对立的两项 疗效：治愈、未愈 多项 不相容的多类 血型：A、B、O、AB 有序分类 类别间有程度差别 疗效：治愈、显效、 （等级） 好转、无效,变量的类型及变量值的表现,观察单位observations个体individuals,变量variables,变量值value of variable,计量资料（measurement data):对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，一般有度量衡单位。,计数资料（enumeration data):先将观察对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组的数目所得的资料。,统计资料的类型,等级资料（ranked data ）：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数。,计量资料,计数资料,三类资料间关系,例：一组2040岁成年人的血压,以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数,8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压,医学统计工作的内容,实验设计（experiment design） 收集资料（collection data） 整理资料 (sorting data) 分析资料 (analysis data),研究设计的几个关键问题：,1.如何进行抽样？如何安排干预措施？ 随机化原则：随机抽样和随机分配。,2.要达到研究目的应抽取多少观察单位？ 重复原则：确定样本含量。,3.如何在诸多影响因素中，分离出研究因素对实验结果的效应？ 对照原则：在对比组中，除研究因素外，其它影响实验结果的非研究因素都尽可能相同。,几种常用的实验设计方法 （一）完全随机设计 (completely random design) （二）配对设计 (paired design) （三）随机区组设计 (randomized block design),收集资料原则 1.完整：研究所需项目无遗漏 2.准确：资料无虚假差错 3.及时：时间需要来源 1.统计报表 2.报告卡 3.日常卫生工作记录 4.专题调查或实验研究方式 直接观察、采访、填表、通信,整理资料1. 原始资料的核查（1）逻辑检查（2）计算检查（3）补充缺漏项、删去重复、纠正错误2. 分组整理（1）质量分组（2）数量分组3. 拟制整理表4. 归纳汇总,分析资料1. 统计描述 使用统计图、统计表、相应的统计指标，描述数据的分布、构成、趋势等。2. 统计推断 即推断总体特征，包括用样本统计量估计总体参数、用假设检验计算的统计量推断总体参数间的差别。3. 结合专业知识做出结论 解释分析统计结果,学习时应注意的问题,掌握医学统计学的基本知识、基本概念、基本原理和基本方法。培养统计思维方法和工作能力。重视原始资料的完整、准确，对数据处理持严肃认真的科学态度。要正确应用统计方法，对统计公式，只要求了解其意义、用途和应用条件， 不必深究其数学推导。案例讨论和习题的实践要有行动,抽样研究的目的是A. 研究样本的统计量 B. 研究总体的统计量 C. 研究典型案例D. 用样本信息推断总体特征E. 研究误差,练 习,红细胞数（1012/L）是A. 观察单位 B. 数值变量 C. 分类变量D. 等级变量 E. 研究个体,家庭人口数（人/家）是A. 观察单位 B. 数值变量 C. 分类变量D. 等级变量 E. 研究个体,血型是A. 观察单位 B. 数值变量 C. 分类变量D. 等级变量 E