1班课程设计题目

1 画出分段函数图 22 22 22 0 5457exp 0 753 751 5 1 0 7575exp 6 11 05457exp 0 753 751 5 1 yxx xy p x yyxxy yxx xy 答 在 MATLAB 中创建 M 文件 输入以下代码 function f p x y f 0 5457 exp 0 75 y 2 3 75 x 2 1 5 x x y 1 0 7575 exp y 2 6 x 2 x y 1 0 5457 exp 0 75 y 2 3 75 x 2 1 5 x x y x y meshgrid 5 0 1 5 meshgrid 用于生成网格采样点 n size x 当只有一个输出参数时 返回一个行向量 该行向量的第一个元 素时矩阵的行数 f zeros n 1 n 2 创建一个 n 1 行 n 2 列的 0 矩阵 for i 1 n 1 for j 1 n 2 f i j p x i j y i j 定义分段函数 end end mesh x y f 把 x y f 之间用网格连接起来 2 信号的产生与变换 数字信号处理中 y n x n 的画图实现 其中 21 33 0 n3 nn x n 答 在 MATLAB 工作空间中 输入以下代码 n 5 5 x zeros 1 length n for i 1 length n if n i 3 x i 2 n i 1 else x i 0 end end y flipdim x 2 矩阵左右翻转 stem n y 实现图的绘制 xlabel n ylabel y n 3 财经问题 一笔 100000 元的贷款要按每月等额偿付 d 元的方式付清 利息 是在未付余额的基础上以每年 10 的利率按月计入 如第一个月之后 总债等于 100000 0 1 10 100000 求每月的偿付额 d 使得这笔贷款 10 年还清 并求在 10 年期间 付款的总数目 在 MATLAB 工作空间中 输入以下代码 total 100000 year 10 month year 12 总月数 year rate 0 1 month rate year rate 12 月利率 pay back total month rate 1 month rate month 1 month rate month 1 每月等额偿付额 pay back total pay back month 付款总数目 结果 结果 pay back 1 3215e 003 pay back total 1 5858e 005 4 计算平均学分积 GPA 大学某班 第一学期若干学生各科成绩存在一个 EXCEL 文件中 文件名为 score xls 要求 matlab 编程读取这个 EXCEL 文件并求出各 个学生的平均学分积 最后将平均学积分按名字写入每个同学后面 成绩文件的位置如下 score xls Sheet1 各科的学分分配如下 高数 5 英语 4 物理 3 5 德育 2 电路 4 数字 电路 3 5 体育 2 平均学分积计算公式 成绩 学分 学分 在 MATLAB 工作空间中 输入以下代码 a xlsread score xls 读取文件 n 1 30 a n 10 a n 3 5 a n 4 4 a n 5 3 5 a n 6 4 a n 7 3 5 a n 8 2 a n 9 2 5 4 3 5 4 3 5 2 2 a n 10 round a n 10 xlswrite score xls GPA sheet1 J1 写入 excel xlswrite score xls a n 10 sheet1 J2 结果结果 a 1 NaN 98 93 97 98 81 72 77 2 NaN 81 80 71 90 79 72 72 3 NaN 92 77 75 87 80 64 64 4 NaN 96 94 80 92 74 60 74 5 NaN 93 88 90 96 73 62 68 6 NaN 82 69 87 93 85 51 76 7 NaN 92 88 82 86 82 70 75 8 NaN 83 80 80 88 72 72 70 9 NaN 94 86 99 96 80 75 66 10 NaN 94 90 92 93 77 63 67 11 NaN 94 86 95 96 81 69 72 12 NaN 99 100 93 98 78 64 73 13 NaN 91 94 99 92 81 71 70 14 NaN 72 80 75 90 70 69 77 15 NaN 94 90 88 87 87 70 81 16 NaN 87 90 77 93 69 61 72 17 NaN 81 84 77 82 74 75 52 18 NaN 81 85 78 85 71 62 62 19 NaN 75 73 72 83 78 70 65 20 NaN 41 37 60 13 77 42 69 21 NaN 76 90 64 94 69 62 66 22 NaN 2 24 44 6 87 47 67 23 NaN 60 40 66 75 81 62 66 24 NaN 84 80 61 69 86 60 67 25 NaN 80 52 60 73 76 64 51 26 NaN 71 32 80 68 81 60 76 27 NaN 47 38 44 48 60 60 72 28 NaN 67 50 31 74 78 51 71 29 NaN 88 79 72 84 76 62 48 30 NaN 86 70 67 86 74 60 60 a 1 0000 NaN 98 0000 93 0000 97 0000 98 0000 81 0000 72 0000 77 0000 90 6250 2 0000 NaN 81 0000 80 0000 71 0000 90 0000 79 0000 72 0000 72 0000 79 0833 3 0000 NaN 92 0000 77 0000 75 0000 87 0000 80 0000 64 0000 64 0000 79 7708 4 0000 NaN 96 0000 94 0000 80 0000 92 0000 74 0000 60 0000 74 0000 84 6250 5 0000 NaN 93 0000 88 0000 90 0000 96 0000 73 0000 62 0000 68 0000 84 6458 6 0000 NaN 82 0000 69 0000 87 0000 93 0000 85 0000 51 0000 76 0000 79 7500 7 0000 NaN 92 0000 88 0000 82 0000 86 0000 82 0000 70 0000 75 0000 84 1667 8 0000 NaN 83 0000 80 0000 80 0000 88 0000 72 0000 72 0000 70 0000 79 2917 9 0000 NaN 94 0000 86 0000 99 0000 96 0000 80 0000 75 0000 66 0000 87 7708 10 0000 NaN 94 0000 90 0000 92 0000 93 0000 77 0000 63 0000 67 0000 85 5625 11 0000 NaN 94 0000 86 0000 95 0000 96 0000 81 0000 69 0000 72 0000 87 3333 12 0000 NaN 99 0000 100 0000 93 0000 98 0000 78 0000 64 0000 73 0000 89 9792 13 0000 NaN 91 0000 94 0000 99 0000 92 0000 81 0000 71 0000 70 0000 87 9583 14 0000 NaN 72 0000 80 0000 75 0000 90 0000 70 0000 69 0000 77 0000 76 6458 15 0000 NaN 94 0000 90 0000 88 0000 87 0000 87 0000 70 0000 81 0000 87 1875 16 0000 NaN 87 0000 90 0000 77 0000 93 0000 69 0000 61 0000 72 0000 81 0000 17 0000 NaN 81 0000 84 0000 77 0000 82 0000 74 0000 75 0000 52 0000 77 1458 18 0000 NaN 81 0000 85 0000 78 0000 85 0000 71 0000 62 0000 62 0000 77 2708 19 0000 NaN 75 0000 73 0000 72 0000 83 0000 78 0000 70 0000 65 0000 74 7500 20 0000 NaN 41 0000 37 0000 60 0000 13 0000 77 0000 42 0000 69 0000 46 1042 21 0000 NaN 76 0000 90 0000 64 0000 94 0000 69 0000 62 0000 66 0000 76 5625 22 0000 NaN 2 0000 24 0000 44 0000 6 0000 87 0000 47 0000 67 0000 34 0208 23 0000 NaN 60 0000 40 0000 66 0000 75 0000 81 0000 62 0000 66 0000 63 7708 24 0000 NaN 84 0000 80 0000 61 0000 69 0000 86 0000 60 0000 67 0000 74 3542 25 0000 NaN 80 0000 52 0000 60 0000 73 0000 76 0000 64 0000 51 0000 66 9167 26 0000 NaN 71 0000 32 0000 80 0000 68 0000 81 0000 60 0000 76 0000 66 2708 27 0000 NaN 47 0000 38 0000 44 0000 48 0000 60 0000 60 0000 72 0000 50 2917 28 0000 NaN 67 0000 50 0000 31 0000 74 0000 78 0000 51 0000 71 0000 60 6875 29 0000 NaN 88 0000 79 0000 72 0000 84 0000 76 0000 62 0000 48 0000 76 2500 30 0000 NaN 86 0000 70 0000 67 0000 86 0000 74 0000 60 0000 60 0000 74 4792 a 1 NaN 98 93 97 98 81 72 77 91 2 NaN 81 80 71 90 79 72 72 79 3 NaN 92 77 75 87 80 64 64 80 4 NaN 96 94 80 92 74 60 74 85 5 NaN 93 88 90 96 73 62 68 85 6 NaN 82 69 87 93 85 51 76 80 7 NaN 92 88 82 86 82 70 75 84 8 NaN 83 80 80 88 72 72 70 79 9 NaN 94 86 99 96 80 75 66 88 10 NaN 94 90 92 93 77 63 67 86 11 NaN 94 86 95 96 81 69 72 87 12 NaN 99 100 93 98 78 64 73 90 13 NaN 91 94 99 92 81 71 70 88 14 NaN 72 80 75 90 70 69 77 77 15 NaN 94 90 88 87 87 70 81 87 16 NaN 87 90 77 93 69 61 72 81 17 NaN 81 84 77 82 74 75 52 77 18 NaN 81 85 78 85 71 62 62 77 19 NaN 75 73 72 83 78 70 65 75 20 NaN 41 37 60 13 77 42 69 46 21 NaN 76 90 64 94 69 62 66 77 22 NaN 2 24 44 6 87 47 67 34 23 NaN 60 40 66 75 81 62 66 64 24 NaN 84 80 61 69 86 60 67 74 25 NaN 80 52 60 73 76 64 51 67 26 NaN 71 32 80 68 81 60 76 66 27 NaN 47 38 44 48 60 60 72 50 28 NaN 67 50 31 74 78 51 71 61 29 NaN 88 79 72 84 76 62 48 76 30 NaN 86 70 67 86 74 60 60 74 5 供煤量分配问题 某两个煤厂 A1 和 A2 每月进煤量分别为 60 吨和 l00 吨 联合 供应 3 个居民区 B1 B2 和 B3 每个居民区每月对煤的需求量依次 分别为 50 吨 70 吨 40 吨 煤厂 A1 离 3 个居民区 B1 B2 和 B3 的距离分别为 10km 5km 和 6km 煤厂 A2 离 3 个居民区 B1 B2 和 B3 的距离分别为 4km 8km 和 12km 问如何分配供煤量使得运 输量 即吨 km 达到最小 在 MATLAB 工作空间中 输入以下代码 f 10 5 6 4 8 12 总运输量的目标 Aeq 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 beq 60 100 50 70 40 lb 0 0 0 0 0 0 ub 50 70 40 50 70 40 x fval exitflag linprog f Aeq beq lb ub fval 是函数值 linprog 功能 求 解线性规划问题返回目标函数最优解 x 和在 x 处的值 fval f x 是否存 在 exitflag 标志 Optimization terminated 运算正常终止 结果为 x 0 0000 20 0000 40 0000 50 0000 50 0000 0 0000 fval 940 0000 exitflag 1 6 便利店问题 某便利店晚上 2 名职工值班 顾客不太多 是开一个出口 一人 收钱一人装袋好 还是开两个出口 一人既收钱又装袋好 假定 收款和装袋都是一分钟 顾客到达出口是随机的 服从 poisson 分布 平均每分钟 40 没有顾客 30 一个顾客 30 两个顾客 试设计 一个随机模拟实验 分析这个问题 假设假设 1 顾客的到达收款台是随机的 服从规律 40 的时间没有人来 30 的时 间有 1 个人来 30 的时间有 2 个人来 2 收款装袋的时间是相同的 3 此方案中 收款与装袋同时进行 参量 变量 n t 在时刻 t 到达收款台人数 L t 在时刻 t 在收款台等待人数 T1 t 到时刻 t 为止所有排队顾客等待时间的总和 T2 t 到