【毕业学位论文】（Word原稿）RESL(深圳)公司库存管理优化研究

位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 1 目录 一、绪论 . 3 （一）研究背景 . 3 （二）问题的提出 . 4 （三）研究的意义 . 7 二、库存优化基本方法及其理论依据 . 9 （一）需求预测技术介绍 . 9 （二）供应链环境下的 存优化理论 . 13 （三）业务流程重组理论（ . 17 三、 司库存现状及问题分析 . 19 （一）库存管理现状及存在问题分析 . 19 （二）库存管理问题的原因分析 . 20 四、 司库存管理优化方案 . 27 （一） 司库存优化方案的设计思路 . 27 （二） 司库存管理优化方案的描述 . 28 （三） 司库存优化方案的有效性验证 . 53 五、 司库存优化方案实施 . 56 （一）实施优化方案的前期准备 . 56 （二） 司库存优化方案的实施步骤 . 57 （三）库存优化方案实施的难点与解决措施 . 58 六、结束语 . 60 （一）主要结论 . 60 （二）展望 . 60 参考文献 . 62 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 2 致谢 . 64 作者简历 . 65 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 3 一、绪论 （一）研究背景 早期的 库存管理 活动只专注于 企业 内部 ，库存 管理 的 范畴主要是企业自有物料的进、出、存 过程 。目的 也 较为单纯， 仅 是 为了降低由于外部供应不确定带给企业的风险，从而 保证企业生产的 安全和 稳定性。所以，物流渠道中的每个节点企业 都有 各自 的库存，而且 库存控制策略 较为单一 且相互封闭 。 这个时期， 设定经 济订购批量（ 、 再订购点（ 以 及安全库存等 手段则成为企业控制库存的主要方法 1。 这些传统的库存控制 策略 的 应 用是建立在三个假设前提的基础之上：第一 ，物料的需求是连续的；第二，物料的需求 互不影响 ；第三， 能够及时补充 物料消耗 2。 然 而 ， 在现代企业 的经营实践中， 企业面 对日益个性化的客户 需求 ， 以及 不断变化的市场 环境 ，其 生产数量 和产品型号也必须随之 变化 3。因此，对 单一 物料的需求 不 是 连续的 、 稳定的， 从而 对库存的需求 也 同样 是间断性发生的。实际上，按照 货法下达订货的时间常常偏早 ，而且 ,型是针对单个零件独立的订货， 而 产品的生产却要求各种物料必须相互配套才能进行， 型对物料齐套性要求的考虑不足， 所以， 按照 型订货 往往会 造成物料 大量 积压， 不但 影响了库存 资金 的周转， 而且更导致 库存 管理成本 费用的增加。 除 此之 外， 为满足个性化的客户需求， 生产 的 需求 常常变化 ， 从而引发 库存短缺 的可能 ， 从而 给生产造成严重损失。 尽管， 20世纪 60年代中期，物料需求计划（ 以及 制造资源计划 （ 出现，在一定程度上对降低生产成本，提高企业效率做出了不可低估的贡献，但是， 它 仍然 是仅 对企业内部 有限资源进行较为合理的配置 。 进入 21 世纪后，地域性的概念正变得越得越模糊，传统的行业 竞争 从国内延伸 至 国外 ，企业 一方面拥有 巨大 的 商机， 另一方面也必须承担来自市场的巨大压力 ，比如：客户要求的交期越来越短 ， 产品 的 售价 越来越 低， 而 质量要求 却越来越高 。 因此建立低成本、快速反应的市场经营策略成为 企业 的当务之急 4。 库存，作为占企业资产成本最大的一部分，则首当其冲成为企业管理者重点考虑的对象。据统计资料显示，在我国企业中，库存一般占企业总成本的 30右 4。由此可见，如果库存的问题能够被较好的解决，则企业所获得的收益将会非常显著。所以，优化库存 的问题 越来越多 地 被提上企业管理层的议事日程。 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 4 （ 二） 问题的提出 下简称 子（深圳）有限 公司是一家 外 商 （以色列）独资企业 。该公司成立于 2003年 9月，亚太总部设在香港，目前在职人数 1500人左右，专注于 生产和研发民用安防智能产品 ，产品应用范围 较广，比如家居 门禁、楼宇对讲、监狱安防及其它安全防范领域， 产品 应用 技术 包括人体 指纹识别、 人体 视网虹膜识别以及红外 光照 识别等 。 经过多年发展，公司注册的“ 牌产品在欧美市场获得了较高的声誉。 随着 企业规模 的 日益壮大， 库存 成本 居高不下、原材料周转缓慢、资金被大量占用的问题 越来越凸出， 形成了 严重制约 公司健康发展的短板。 其一， 统计发现截止于 2011 年 12 月 31 日，公司单单 原料库存总金额已高达 2242万港币，年均库存周转次数（ 仅为 低于公司设定的年均6次的库存管理目标。统计 2011年 1表 1 表 12011年度 司 库存周转 次数统计 I te m J a n. F e b. Ma r A a y J c t N e R 3 r g e t 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 将上表 年均 库存周转 次数换算为周转天数（周转天数 =60 天），发现原材料 周转天数为 ，即库存原材料平均经过 6个月 才能周转一次。极为 缓慢的物料周转 不但 导致公司库存 管理 成本过高 ， 而且 大大增加了库存物料变成呆滞物料的风险，同时又导致公司存货变现的周期拉长，存货资产 的回报效率严重降低，增加了企业的经营风险。 但是， 由于 公司原材料的采购周期较长，其中采购周期（ 在 3 个月及以上的物料 共 174 种， 占原材料种类的 涉及到306个成品型号。 因此 ， 为了 能 保证 及时满足客户订单的需求 ，保持适当的库存水平 则又是必要的 。 于是就出现了一个看似“相悖”的 管理 问题： 其一 ，为了 提高库存周转，必 须 降低库存 水平 ； 其二， 为了保 障 生产稳定 ， 则 应保持适当的 物料 库存，如何均衡二者 之间的关系以便更好的适应当今竞争激烈的市场环境 ，则是物料管理方面亟待解决的问题之一。 其 二 ， 尽管 司长期拥有较 高的 物料储贮 水平，但是另 一方面缺货 却又时常发生 。这种奇怪现象其实正是公司物料库存管理 存在 问题的集中反 映。 统计该公司 2011 年 1份订单交期达成率（ 现，而公司承诺客户订单服务水平 的 目标为 95%。下表（表 1细统计了各月份订单 交期 达成率状况。 从表中的统计数字来看，客户订单实际服务水平 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 5 与公司承诺客户的目标水平还有相当 大 的差距。这种差距一方面导致客户的抱怨，甚至 面临 客户订单丢失的潜在风险，另一方面也影响了公司的市场形象。究其产生的原因，则是 囿于物 料管理手段的单一 ，实际操作流程不够完善，尤其是供应链上下游之间 信息 迟滞、传递 不畅 甚至信息失真 等 原因造成 。当今竞争激烈的市场环境下，客户订单的交期越来越短， 订单需求越来越趋于个性化， 产品 大规模 客 制 化 的时代已 经到来 5， 因此， 如何科学合理地分析潜在的客户 需求，提前 采取对策 ，既 不造成公司库存 积压 ， 又能够满足客户需求， 则是物料管理 方面亟待解决的问题之二。 表 12011年度 司 1计表 O T D T a r g e t : o n t h J a n . 1 1 F e b . 1 1 M a r. 1 1 A p r. 1 1 M a y . 1 1 J u n . 1 1 J u l . 1 1 A u g . 1 1 Se p . 1 1 O c t . 1 1 N o v . 1 1 D e c . 1 1 A v e ra g M Se c u ri t y 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 8 3 . 3 3 % 9 0 . 0 0 %Se c u ri t y 9 5 . 3 1 % 9 2 . 3 1 % 8 6 . 8 9 % 9 2 . 4 2 % 9 2 . 4 2 % 8 9 . 0 4 % 9 0 . 3 6 % 9 0 . 7 0 % 9 4 . 7 4 % 8 5 . 9 6 % 8 3 . 3 3 % 8 1 . 8 4 %O e c h a rg e a b l 0 . 0 0 % 6 0 . 0 0 % 5 7 . 1 4 % 9 0 . 0 0 % 8 8 . 8 9 % 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 6 6 . 6 7 % 1 0 0 . 0 0 %R e c h a rg e a b l e 1 0 0 . 0 0 % 1 0 0 . 0 0 % 9 3 . 7 5 % 8 1 . 8 2 % 9 0 . 9 1 % 9 1 . 6 7 % 9 3 . 3 3 % 8 4 . 6 2 % 8 3 . 3 3 % 6 4 . 2 9 % 8 8 . 8 9 % 6 6 . 6 7 %A v e ra g e R a t e 9 6 . 7 0 % 9 0 . 4 8 % 8 7 . 6 3 % 9 0 . 9 1 % 9 2 . 7 1 % 9 0 . 8 2 % 9 2 . 7 4 % 9 1 . 6 7 % 9 4 . 5 0 % 8 5 . 7 1 % 8 2 . 4 1 % 8 9 . 9 3 % 其 三 ， 通过对库存原材料的库龄分析发现，截止到 2011年 12月底，库龄（自入库之日起计算）在 12 个月以上的物 料库存金额为 894 万港币，占原料库存总金额的 39%，按照公司对呆料的定义 :“库龄在 1年及以上的物料”，则这部分物料即被定义为 呆料。大量的呆料库存 极大地 增加了公司的管理成本和资金 占用成本 。下表（表 1库龄的角度分析了原料库存资金占用的分布情况： 表 1原材料库龄结构分析 1 224 373,116,10,7,15,14,208,2,519,751,449,217,170,229,701,2,893,867,459,225,186,243,910,16% 8% 6% 8% 31%) 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 6 为了消化和预防呆料的产生，库存管理部门对占库存资金 39%的庞大呆料库存产生的原因进行了分析，发现由于 需求预测的可靠性不足、享受 价格折扣 而 超量购买、 以及 新产品引入（ 和旧产品淘汰（ 等原因导致的呆料占总呆料比例的 80%以上 (详见下表 1其中非 料为 2008 年之前采购部门为了享受价格折扣优惠，大量超出实际需求量购买 ， 而自 2008 年之后，因欧盟强制 保标准认证，该部分物料不被允许使用在出口 欧盟 产品中，因而造成大量非 料呆滞。 综合呆滞物料的产生原因，可以发现 有必要对现有的 采购策略 进行更科学的分析，以便在采购方案决策之前，定量 模拟不同采购方案 带来的效果， 提前做 好对策 。 运筹学理论可以实现对不确定情况下的多种备选方案进行选择的方法和技术，并提供了相应的技术工具（如 ） 。但是， 运筹学无论是内涵与外延都过分 倚 重于 精确的纯 数学 逻辑 6，而 其真正的本质，即 帮助管理者解决实际问题 则被忽略 。因此，运筹学或管理科学所提供的数学答 案（精确解） ，可能成为 企业管理 难于 达到的、不 切合实际的假想解。此外， 由于 管理科学太热衷于追求 “ 最佳解 ” ， 但是， 对于大部分实际的管理问题来说，因为 追求“最佳解”的过程 太 过 复杂，以至于 现有的 管理科学工具 还没有获 得最佳解决的途径 。因此对于决策而言，只要能为 “ 现状 ” 提供 “ 改善 ” 的途径，就是一项极大的贡献，不一定要过于追求 “ 最佳解 ” ，对于宏观决策，尤其如此 6。真正的决策模型应该接纳现实中存在的许多不可度量的因素，只要这些因素在实际的管理中是最 重要的 。另外 ，在工厂实际的运营中，操作者并非都具备相应的运筹学专业知识 和 技能 ，因此，采用较为简便的管理工具 （如企业应用较为普遍的 台实现专业模拟软件的功能），为决策者提供更为合理的决策备选方案，从工厂使用者的角度来看，则会更实用、更灵活。 表 1呆料产生原因分析 1单取消 R&D 样品 71821 471283 ) 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 7 （三） 研究的意义 当前 库存管理手段仍 然 囿于 传统的 结合 的管理手段。 以经济订购量（ 行 库存管理 只能 较好的解决单一物料的批量定购问题 7， 但在实际的生产管理中，还存在对物料齐套性的要求，也就是说，只有 当 所有 终工序的 生产。传统 基于如何最小化订购成本及存贮成本的角度提出来的， 是单纯的库存管理模型 ,而生产则必须 根据不同物料的采购提前期， 充分 考虑 满足 物料齐套性的要求 。除此之 外，在生产 加工 过程中， 因为 不 同物料在同一生产工序的 加工 时间 也不尽相同，考虑最后装配物料齐套性的要求， 如果 所有物料都按照 常常使部分物料过早到仓库，增加了库存物料 的堆积 时间 ，因此，既不必要，也不合理 7。 尽管，国内外 许多 学者对传统的 使之更适合于生产过程中的物料管理， 比 如国外学者 马格（ 提出了多品种、单一工序的生产批量最优模型，解决了生产过程中多品种的生产进度相互干涉问题 8；马斯威尔（ 又对马格（ 模型作了修正， 重点解决在生产能力有限的条件下如何确定最经济的生产批量 9。国内 学者基于国内企业的实际特点，从不同的角度出发对 如，在生产条件较为柔性的 情况 下如何确定最经济的 生产批量以及原料采购模型，从而使整个生产系统的总成本最小； 当企业允许缺货时，且短缺的物料并非能得到及时补充的情况下，企业可能 因丢失销售机会而产生机会 成本，如何建立 部分短缺量滞后的经济订购批量模型（ 10，在此方面， 孙士雅、罗兵、于会强 等学者的研究较为深入并取得了一系列研究成果 ； 此外，针对多阶段 坚与戴更新 则 分别 给出了最优策略 等等 。 但 这些修正后的 限 于单个节点企业内部独立的物料管理， 而 并没有从供应链的大背景下提出库存管理的优化模型 以及解决思路 ，因此 对 如何 解决供应链环境下库存管理 的优化 问题 仍然有较大的局限性 。 当今企业面临的市场环境已经发生了很大变化，企业之间的竞争更多表现为企业供应链之间的竞争。 合作双方 已经不再是单纯的买卖关系，更升华为 战略 合作伙伴关系，合作共赢的观念（ 正 得到 越来越 多的 企业 的认可，因此当前 企业库 存管理研究的重点则是 从 全局 的角度探讨 供应链整体 库存管理的优化， 以 提高供需双方 库存 的整体运作水平 。尽管供应链的概念早在 1960 年由国外 学者 始提出 11，但其真正的研究和应用却是在 20 世纪 80 年代以后 。 其中比较有代表性的库存管理理论是供应商管理库存 ,即 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 8 1998 年， 先阐明了供应商管理库存（ 概念，并回顾了沃尔玛和凯玛特实施 过程及所取得的成就。指出 发展过程与供应链管理的发展密切相关，当整个供应链条 的运作能被 管理供应能力强或处在最重要位置的一方有效的控制时，这种库存控制策略是非常有效的战略决策 12。 20 世纪 90 年代美国 以其 国内 已经 实施了 存 管理的五十多家大型企业（其中包括沃尔玛和凯玛特） 为研究对 象 进行了调研，结果证明实施 理可有效帮助企业提升运营绩效，其调研结 论见 下 表 （ 表 1 表 1国国内 50家企业 实施 理 调研结果 【 5】 调研项目 实施少67%销售额 增加21%库存周转率 提高23%服务水平 提高4%需求预测误差 减少39%库存水平 降低20%2002）利用统计学理论，以实证研究的方法，从另一个方面证明了上述调研结论的客观性。 通过 建立并衡量 理中的时间绩效 评价体系 ，证明了 理的优势所在 。 分析和 评价 供应链管理绩效的重要指标 之一是时间绩效 12， 该文献利用选定的三个案例，进行了分析、计算。其模型为：时间绩效=中 T 指的是 满足客户订单所需 时间。 表传统的 交货时间，即 非式下的供应商响应时间； 表库存处于临界点至下批补充货物到达所需的时间， 差，即代表了 给供应商与客户的时间收益。该研究结论揭示了，传统的、非 式下的订单交货流程转向 统后，各方所获得的时间收益。而时间收益能更好地帮助管理者理解 统的优势所在。 实施 企业带来的效果非常明显，但是并不具有 行业的 通用性，也就是说行业环境仍然对 实施效果有一定的影响 13。在电子行业，由于零配件供应商层级的复杂性导致供应链承载了过多的信息量，这对规模大的公司 并不是很有利，反倒是中小型企业能获得更高的收益 13。 尽管 国外既有的实证分析表明，实施 存 管理 可以提高企业的运营水平，最终提高企业的竞争力，但 国内对 存管理的研究仍 存在于定性的分析和推广应用的宣传方面，而对于定量及仿真建模进行实证分析的相关研究 则 比较少 14。 在此方面，比较有代表性的是余玉刚（ 2004）基于其博士论文课题进行的一系列分析研究，在其论文中，利用了博奕论和最优算法进行模拟仿真，取得 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 9 了一系列的研究成果 ，但是其论文的前提假设是基于 不允许 采购商缺货。张爱文和陈俊芳 (2005)论证了 在 供应链环境下， 实施 存管理收益的非负性， 并且通过建立数学模型， 证明了当订货成本与库存成本相差较大时， 以有效降低均衡价格，但是其论文采用了大量的专业数学模型的计算，在企业实际的推广应用中，具有一定的局限性 。 此外，该模型并没有充分考虑供应链条中信息的不确定性带来的影响；王炬香等 学者为了解决这一问题，提出在供应链中设置缓冲库存，并 运用约束理论分析了 缓冲库存设置的 可行性 ， 进而 从库存 管理 的角度分析了供应链库存的整体优化问题 15，但是其论文也仍然采用了大量的、极具专业性的数学 计算公式 。 纵观国内大部分 有关库存管理的文献，理论意义重于实践。部分文献甚至采用了极限 积分 的方法论证 库存管理优化方案 的有效性 ，但是，企业在实际的运营中，并不需要一个非常精确的理论值。因此，基于企业的实际状况，采用企业较易接受和掌握的方法，进行库存管 理优化的研究和推广， 能够 更 有效 地 指导 企业库存管理的实际运营 。 分析 前及历史 的 库存数据、采购 和销售 数据， 深层次 探究该公司 在 库存管理 方面 存在问题的历史成因 ， 通过 科学 的方法分析客户 未来一段时期的 潜在需求 ，建立 有效 的 长期 需求预测 机制 ， 同时， 结合 论 ， 为该公司建立一 套 符合企业特点 、 更 具可操作性的库存 管理的优化 方案，从源头上 降低该公司 的 运营成本 和 采购成本 ， 对 提升 其 库存运营绩效和管理水平 具有十分重要的现实意义 。 二、库存优化 基本方法 及 其 理论 依据 （一）需求预测 技术介绍 1、预测及其作用 预测，是预计未来可能发生事件的艺术和科学 16。需求预测是在计划时间范围内 对 预测对象 未来需求发展的趋势 进行估计和判断， 并以预测对象 已知历史资料统计分析 的结果为基础 ， 建立 数学 运算 模型，利用科学的方法 总结 和分析 未来一定时期内影响 预测对象 需求变化的规律 17。需求预测在企业的生产经营活动中 ， 尤其是在供应链管理工作中起着至关重要的作用。准确的需求预测有利于企业与上下游供应商之间形成良好的合作关系，确保原材料和零配件方面的供应优势，增强企业在市场上的竞争力。 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 10 尽管预测在企业运营中具有举足轻重的作用，但同时必须认识到任何预测都具有不可忽视的三个特点：第一，预测是几乎做不到完美的。也就是说，一些无法预知、控制的外在因素影响着预测的结果；第二，大部分预测技术都假设组织中有隐含的稳定性。所以，一些公司利用计算机软件进行预测时，同时会密切关注那些需求无规律的产品；第三，系列产品的预测和群体产品的预测要比单 一 产品的预测准确得多 17。 2、预测方法 介绍 常见的 预测方法 基本可分为两种 ： 即 定性预测 和 定量预测。定性预测存在较多的主观因素，其结果的准确性与预测者个人的经验、价值取向、甚至个人情绪等因素有较多关联 16；而基于历史数据或因果变量等建立数学模型进行 的定量 预测 的结果则较为客观 ，但 是，该 预测方法 的运用 需要同时满足三个前提 条件 16： 其一， 可以获得 预测 对象 的历史 资料 ； 其二， 所获得的 历史 资料 信息 是 量化 的 ； 其三， 预测对象的运作 模式 具有延续性，即过去的模式 可持续到未来。 将 定量预测 技术 再进行细分，一般包含 5种常见的基本方法， 用图示表示分类结果见下图（图 2示。 其中， 时间序列模型包括 简单预测方法、移动平均数法和指数平滑法 ， 该模型是在假定未来情况是过去情况的函数的基础上进行的预测。而 因果关系模型包括了趋势外推法和线性回归 ，又称相关 关系 模型。即预测结果与变量之间存在着某种较为显著的相关关系。 1. 简单预测法 时间序列模型 2. 移动 平均数法 3. 指数平滑法 定量预测方法 4. 趋势外推法 因果关系模型 5. 线性回归 法 图 2定量预测方法关系图 （ 1）简单预测法 简单预测法的原理就是下一个预测周期的预测值等于刚刚过去的上一个周期的实际值 17。其 数学 逻辑 模型为： 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 11 )()1( (2式中： )1( 预测值 )( 上一个周期的实际发生值 该预测方法的意义在于对某些产品系列而言，采用此方法是最直接、最经济且最有效的预测模型。 （ 2）移动平均数法 移动平均 就是 将 时间序列中最近的 均， 其所得结果 作为下一个 预测 周期的预测值。其数学 逻辑 模型为： f(i+1)=f(i)i=1 (2式中 ： )1( 第 i 1个数据预测值 )( 第 N 平移周期（移动步长） 所谓移动就是设定固定的移动步长，随着预测时期的推移，所取得的预测值也在不断变化。特别说明的是，不同的移动步长所获得的预测值也不尽相同，一般来说， 测值曲线越平滑 。 所以，设定合理的移动步长是该方法的关键。 如果 将 上述 予不同的权重，然后 求和，其所得结果作为下一预测周期的预测值，这种方法就是加权移动平均数法，用数学公式表示 如下 : F (i + 1) = P (i) F (i)i=1 (2式中： F(i+1) 第 i+1期的预测值 P(i) 赋予各期数值的权重 F(i) 第 N 平移周期（移动步长） 该预测方法中，对权重的选择 非常关键，选择的原则是一般将近期的数据赋 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 12 于较大的权重，对远期的数据所赋予的权重较小，这样比较科学，充分体现了事物延续性的特点 17，当各个时期的数据赋予同样的权重时，加权移动平均法就等同于移动平均数法， 二者的相似之处在于： 应用较为简单且 移动步长 （ 3）指数平滑法 指数平滑 是指通过某种平均方式消除时间序列中包含的随机波动，找出预测对象的发展趋势。根据平滑次数的不同，可分为： 一次指数平滑和二次指数平滑。在此 ，只 对 一次指数平滑法 作介绍 。一次指数平滑是 将当期 (t)实际值和前一时期的预测值 F(t)进行 加权平均 ， 权数即为平滑系数，用数学公式表示如下： )()1()()1( (2 式中： F(t+1) 第 t+1期的预测值 Y(t) 第 F(t) 第 a 平滑系数 （ 0 a 1） 其中， 对预测结果的准确性影响较大的因素是 平滑系数 a 的取值 （ 0 a 1），不同的 a 取值可以得到不同的预测结果 ， 因此在进行 实际应用 时 ， 一般 需要选择不同的平滑系数 a 多次试算，从中选 取误差 值较小的预测结果 。 （ 4）趋势外推法 趋势外推法或叫趋势投影法，结合本论文研究对象的特点，只介绍同时具有趋势和季节性因素影响的调整趋势投影法的预测技术。具体步骤如下： 择合适的函数 模型； 节成分； 立适当的预测模型， 求出预测值； 将 测值乘以 用数学公式表示 上述 步骤如下 ： Y (t) = T (t) S(t) I(t) (2 式中： Y(t) 预测值 T(t) 趋势因素 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 13 S(t) 季节指数 I(t) 不规则因素 上述数学模型也称作乘积模型。在此模型中，假定了趋势线为拟合直线且不规则因素只在时间序列值中产生影响而对季节因素不产生影响 16。 假如 趋势线拟合后不为直线时， 对预测模型的选择则须慎重 。 （ 5）线性回归预测法 与上述趋势投影法的基本思路一样，但是线性回归分析法更为实用。因为 这种方法 通常确定出几个与预测值相关的变量，找出这些变量后，再通过建立统计模型进行预测，这与 仅仅 依靠 历史数据 为基础进行预测的时间序列法相比所得结果更为客观， 较为常见的定量因果预测模型是线性回归分析。不同的是回归分析法 采 用的自变量 是 一组 量化的管理 统计数据。 一般的，一元回归分析 只含一个自变量和一个因变量， 而多元回归分析则包含了 更多的 自变量和因变量。 因其处理的复杂性，在此不多作论述。 3、预测方法的评估 预测结果的可靠性如何是 评价预测 方法优劣 的最直接的依据。最优的预测方法就是预测结果的可靠性最高的方法。实际操作中，一 般通过计算 预测值与实际值之间的 偏差，即预测误差来评价预测结果。 预测误差 越小，则预测结果越可靠。计算 预测误差的方法 很多，一般选择 平均误差、平均绝对误差、均方误差、平均百分比误差 或 平均绝对百分比误差等， 究竟选用 哪种方法 一般 取决于预测者对方法的熟悉程度 18。 本论文选用均方误差（ 评价预测结果的准确性。 所谓 均方误差 （ 就 是通过平方消去 各项 误差的正负号 ，然 后计算 各项误差的数学平均值 ， 通常 用 数学 表达式如下 : ( i=1 (2（二）供应链环境下的 存优化理论 1、 论概念和基本思想 的是供应商管理库存。这是一种在供应链环境下新兴的 现代 库存管理 理论。这种库存管理理论从形式到理念都突破了对传统库存管理模式的理解 19。 从供应链条的整体上考虑客户与供应商的最优库存 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 14 成本，通过共享相互的库存数据和销售信息，供应商依据自已当前的存货水平 和生产周期 ，主动为客户补货或 向客户发 出建议 ，提醒客户下 订单。在 这种新兴的库存 管理模式下，供应商 主动 通过对客户销售 数据 信息的分析，预测未来 一定时期内 客户的需求趋势，并及时调整自身的生产安排，以提高 客户订单 供应的及时性 和准确性，降低 自身的供货成本、 库存成本 和生产成本，而 不再被动 地等待 执行客户的订单。这种新型的库存管理思想 极大地转移了客户自身 库存管理的职能， 将原本由客户承担的库存管理的义务转由供货商承担， 只有当客户从 产的所有权才相应的转移至客户所有 。 在此之前，资产的所有权一直归供应商。 主要思想就是供应与需求一体化。强化了供货商与需求方的长期合作伙伴关系 ，供货商在需方的允许下设立库存，需方销售数据的变化必须定期及时地传递给供货商，供货商通过对需方销售数据的分析，决定补充库存的时间、数量及补货策略，拥有对库存的决定权。 通过 供需双方的数据信息共享，供应商可以根据 自身 特点，灵活按排 生产 ，从而提高供应的弹 性 ， 减少客户订单等待的时间， 供需双方的库存成本因而得以较大幅度的降低，并进一步提高了 库存周转率和客户服务满意度。在竞争激烈且多变的市场环境下， 式的需求预测及供货商自动补货功能，显得尤为重要 35。 2、 略的实施原则 是单纯的库存管理技术， 而是体现了一种战略合作思维。因此，供需双方在确定实施 ，应遵循以下几个基本原则 20： 第一，合作、信任原则。 成功实施要求供需双方必须共享相互的库存数据及销售信息，因此，彼此合作、相互 信任 是供需双方 能够保持长期合作 的 基础 。 第二，互惠互利原则。 基本思想是降低整个供应链条上的库存，因此，它不是供需双方库存成本的转移或再分配问题 36。 互惠互利 、合作双赢是 供需双方在决定实施 循 的原则 之一 。 第三，一致目标原则。 实施过程关系到双方的很多具体细节，比如， 库设在哪里，管理费用 如何支付 、 何时支付、 单 如何 处理等， 合作 双方 需要反复详尽的沟通。 双方都能接受的协议 的达成是建立在彼此目标一致的基础之上 。 第四， 持续改进和风险共担原则。 基本思想是供应商在需方的许可下建立库 存 ， 并根据需方的销售数 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 15 据确定库存水平和补货策略。但是，由于企业外部 经营 环境的不确定性 ， 必然存在一些未知的风险或所遇到的风险与事先估计的不同，需要供需双方共同面对，风险共担。 3、 略实施方法 实施 略一般有如下几个基本步骤，如下图 2 V M M 施步骤图示 第一， 用产品分析 是企业实施 前提。理论上，所有原材料都适用 理， 但在实际运作过程中，对 用产品的选择，一般 优先选择那些需求和供应较为 成熟的产品，而共 用性 较 强、采购周期短且市场 上较易获得的产品 则 一般 不适合推行 式 21； 第二， 战略合作伙伴选择。合适的合作伙伴是 行成功的关键， 合作伙伴的管理经验，以及对 行方案的专业化理解和执行能力是 案能否 成功实施 的关键 。 对 供应商的 选择一般从对方长期的业界信誉、 财务能力 、产品质量、服务水平、产品 交付周期、产品价 格以及异常管控能力 等方面进行； 第三， 信息体系建设是 施的技术保障。 运行过程也是供应链信息流的传递和处理过程，包括 数据 远程交换、企业间数据交换、 复杂数据分析以及数据的实时处理 等，因此 建设必须有信息技术保障，才能建立供需双方数据资源共享的平台，也才能使 运行成为可能 。 普及为息系统的构建提供了一个良好的平台，基于 业可建立信息系统； 位论文 作者：陈德安 圳 )公司库存管理优化研究 16 第四， 合作框架协议规定了双方所需承担的责任和义务，其中较为重要的条款则包含了 何时检查 库存、 库存 所 有权 归属 、 如何设定库存控制水平及适当的补货点（再订购点）等库存控制条款， 同时也规定了合作双方业务订单处理 的 流程、异常 的 处理程序、付款条件及保密协议等 内容 ， 从而 保证 统 能够 正常运行 ； 第五， 业务流程重组 23。 运行涉及双方原有业务流程的变更，供需双方 的组织管理原则 必须着眼于以流程为导向，通过 设定合理的 组织结构及 顺畅的 业务流程来保证 行 的 效率 ； 第六， 职能 的项目团队 。队 的职能是 负责供需双方的信息协调、监督 运行及异常处理，团员不对团队负责而 对各自的企业负责，这也体现了 队松散性的特点； 第七， 持续改进。 系的建设是一个动态的过程，从体系的引入、调试到正常运行，中间必定有一个磨合的过程，需要不断的修正和完善才能达到管理者所希望的结果。 4、 作业流程 作业流程 以需求预测及补货配送为核心， 具体操作 如下 图 （图 2。 第一， 采购商向供应商提供未来 3月的预测需求； 第二， 供应商依据采购商 当前库存水平及生产周期制订建议 性 采购订单 ,其内容则 包含 了采购量和采购项目 ； 第三， 采购商依据自身库存策略及当前实际库存量，修正建议 采购单，并按照确认后的采购单，要求供应商执行 货计划，并准备货物配送与单据； 第四， 供应商按