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背景 世界人口增长概况 中国人口增长概况 研究人口变化规律 控制人口过快增长 1如何预报人口的增长 指数增长模型 马尔萨斯提出 1798 常用的计算公式 x t 时刻t的人口 基本假设 人口 相对 增长率r是常数 今年人口x0 年增长率r k年后人口 随着时间增加 人口按指数规律无限增长 指数增长模型的应用及局限性 与19世纪以前欧洲一些地区人口统计数据吻合 适用于19世纪后迁往加拿大的欧洲移民后代 可用于短期人口增长预测 不符合19世纪后多数地区人口增长规律 不能预测较长期的人口增长过程 19世纪后人口数据 阻滞增长模型 Logistic模型 人口增长到一定数量后 增长率下降的原因 资源 环境等因素对人口增长的阻滞作用 且阻滞作用随人口数量增加而变大 假设 r 固有增长率 x很小时 xm 人口容量 资源 环境能容纳的最大数量 x t S形曲线 x增加先快后慢 阻滞增长模型 Logistic模型 参数估计 用指数增长模型或阻滞增长模型作人口预报 必须先估计模型参数r或r xm 利用统计数据用最小二乘法作拟合 例 美国人口数据 单位 百万 专家估计 阻滞增长模型 Logistic模型 模型检验 用模型计算2000年美国人口 与实际数据比较 实际为281 4 百万 模型应用 预报美国2010年的人口 加入2000年人口数据后重新估计模型参数 Logistic模型在经济领域中的应用 如耐用消费品的售量 阻滞增长模型 Logistic模型 森林救火 森林失火后 要确定派出消防队员的数量 队员多 森林损失小 救援费用大 队员少 森林损失大 救援费用小 综合考虑损失费和救援费 确定队员数量 问题分析 问题 记队员人数x 失火时刻t 0 开始救火时刻t1 灭火时刻t2 时刻t森林烧毁面积B t 损失费f1 x 是x的减函数 由烧毁面积B t2 决定 救援费f2 x 是x的增函数 由队员人数和救火时间决定 存在恰当的x 使f1 x f2 x 之和最小 关键是对B t 作出合理的简化假设 问题分析 失火时刻t 0 开始救火时刻t1 灭火时刻t2 画出时刻t森林烧毁面积B t 的大致图形 分析B t 比较困难 转而讨论森林烧毁速度dB dt 模型假设 3 f1 x 与B t2 成正比 系数c1 烧毁单位面积损失费 1 0 t t1 dB dt与t成正比 系数 火势蔓延速度 2 t1 t t2 降为 x 为队员的平均灭火速度 4 每个队员的单位时间灭火费用c2 一次性费用c3 假设1 的解释 火势以失火点为中心 均匀向四周呈圆形蔓延 半径r与t成正比 模型建立 目标函数 总费用 模型建立 目标函数 总费用 模型求解 求x使C x 最小 结果解释 其中c1 c2 c3 t1 为已知参数 模型应用 c1 c2 c3已知 t1可估计 c1 t1 x c3 x 结果解释 c1 烧毁单位面积损
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