《统计方法在质量管理中的应用》实验报告

统计方法在质量管理中的应用实验报告班级： 统计1202 姓名： 学号： 1204100222 完成日期： 2015年5月19日 一、 实验目的质量管理是一门交叉性学科，涉及管理学，产品质量控制技术，现代测试技术，产品设计与制造，概率论与数理统计等多门学科。质量管理实验是该课程教学的必要实验环节，其目的是加深学生对课程所涉及重要基本原理、基本方法理解，锻炼学生动手实践能力，使学生在后面的学习和工作中能够综合运用所学知识解决实际问题。本实验要求学生自己动手，亲自实践，边做边想，认真记录，熟练掌握控制图的制作步骤，能够判断过程的受控状态,并写出实验报告。二、 实验要求1. 了解Excel软件数据格式和基本功能，学会应用Excel软件进行数据统计；2. 掌握应用Excel制作控制图和Excel控制图分析方法；3. 根据数据，画出控制图，写出实验报告。三、 实验内容(课后p151第一题)某厂生产基板，每隔两小时随机抽五块测其长度，得25个样本，数据如下表。判断过程是否受控?Xi1Xi2Xi3Xi4Xi549.4749.4649.5249.5149.4749.4849.5349.5549.4949.4849.549.5349.4749.5249.4849.4749.5349.549.5149.4749.4749.5549.4549.5349.5649.4549.4949.4949.5349.5749.549.4549.4949.5349.5549.549.549.5349.5149.4749.549.4549.5149.5749.549.549.4849.5749.5549.5349.4749.4449.5449.5549.549.4949.549.549.5249.5549.4649.4849.5349.549.549.5349.5749.5549.5149.4749.4549.4749.4949.5249.5449.4849.5349.549.5149.549.549.4849.5249.5549.549.549.5149.4749.5349.5249.549.4949.5249.549.5449.549.5249.5249.4549.5149.5249.4749.5749.549.5249.549.5249.4949.5349.4749.549.4749.4849.5649.549.4849.549.4949.5349.549.549.5549.5749.5449.46四、实验步骤1、建立数据抽取一个容量为25的子组，共抽取5个子组，对每一个子组内的每5个样品测定其特性值，将其填在数据表中。如下：2.计算五个子组的均值的均值与标准差的均值，分别记为i,Si 。如上图2、计算控制线根据上表中每一组数据的平均值与极差R，计算得=49.50576, =0.0796控制图的中心线CL：49.50576上控制线UCL（）=+A3=49.5509下控制线LCL（）=A3=49.46062S控制图的中心线CL：0.31634上控制线UCL（）=0.31634B4=0.66048下控制线LCL（）=0控制图的中心线CL：49.50576上控制线UCL（）=+A2=49.55185下控制线LCL（）=A2=49.45967R控制图的中心线CL：0.0796上控制线UCL（）=0.0796D4=0.168274下控制线LCL（）=03、绘图、描点 (1). -s图 图1 -S图.(2). -R图 图2 -R4、判断过程是否受控 针对某工厂生产的基板每隔2小时随机抽取得到的25个样本,通过观察控制图-S和 -R上点的分布情况，可以看出均值、标准差点均落在上控制界限和下控制界限之间，由此我们可以得到过程受控。该厂生产的基板规格比较好,故认为生产过程处于统计控制状态。5、过程能力是否满足要求 在-S图判断过程中给出双边的规范，LSL=49.40，USL=49.60，从而M=49.5，由于过程中心M，s未知，用其无偏估计：/c4，现在n=5，T=UCL-LCL=0.20，e=|M-|=0.00576，=0.031634，c4=0.94，故 Cpk1=0.93。在-R图的过程能力指数，关键是计算估计标准差：s=/d2，给出双边的规范，LSL=49.40，USL=49.60，从而M=49.5，由于过程中心M，现在n=5，T=UCL-LCL=0.20，e=|M-|=0.00576，d2=2.326，又因为=0.0796故Cpk2=0.92。 6、总结本文已经通过方法与例题的结合