【毕业学位论文】（Word原稿）GDP上行与电力下滑之偏差模型研究-统计教育学

题目： 行与电力下滑之偏差模型研究 单位： 山西财经大学统计学院 日期： 二 00 九年九月 行与电力下滑之偏差模型研究 目 录 . 1 内容摘要 . 1 电力与 上下偏离 . 1 据与事实 难解之谜 . 1 鉴前人研究 它山之石 . 2 点之争 谁解其中味 . 3 打开迷宫大门 . 4 型设计路径说明 . 5 型优劣比较 . 6 寻找问题实质 . 8 标选择与数据处理 . 8 量单位根检验 . 8 型建立与估计 . 9 济学意义检验 . 9 术检验 . 10 型回归结果的分析 . 11 殊途也能同归 . 12 辟途径 . 12 型设定与估计 . 13 型分析 . 14 走出数字迷宫 . 16 论 . 16 议 . 17 主要参考文献 . 18 附表 . 20 008, of of as s a of in 008, s a a DP of in in of to To a of is by on of to of We to of 行与电力下滑之偏差模型研究 内容摘要 ： 2008年 9月开始席卷全球的金融危机，使各国经济都受到了不同程度的冲击，身处经济全球化大背景之下，我国也未能独善其身，与其它国家一样，我国经济也在一定程度上滑落，不同的是，我国经济仍然保持着比其它国家较高的增速。 2008年第三季度以后，我国经济出现 了一个独特的现象： 力生产却是负增长。这一与历史经验背道而驰的背离现象引来国内外很多质疑声，政府、媒体和学界解释众多、观点不一，却尚未从统计和计量模型角度加以解释。本文基于这一热点问题，综合运用经济学、统计学知识，用协整、回归与时间序列组合模型、状态空间模型等计量方法，来探讨和研究这一背离现象背后的原因，测度各因素影响力的大小，并提出相应的建议。 关键词：电力生产 ； 发电量 ； 速 ； 偏差模型 - 1 - 电力与 上下偏离 据与事实 难解之谜 电力作为国民经济的重要基础产业，发电量和用电量指标历来被认为是经济运行态势的重要反映，其与 而，从 2008年 10月开始，我国单月发电量同比负增长却与同期 增加的情况相伴出现。 2009 年第 一季度 我国 长了 而 全 社会 用电量 却同比 下降 。 令人诧异的背道而驰备受 各方猜测和 质疑，引发了国内外对我国统计数据真实性的极大争议。 图 1 发电量同比与 比增速走势图 从 我国看似矛盾的数据当中 ，我们不难发现： 发电量 似乎不再体现为 破了电力与 长期正相关关系， 其 背离背后真正的原因是什么？这种背离是否能得到计量经济学意义上的解释？当前，在学术界热议此问题但尚未作出明确数量解释的时候，我们带着这些疑问，对这一背离现象进行思考和探究，尝试建立计量模型来解开电力与 1来源为中华人民共和国工业和信息化部 2009 年 4 月 16 日公布的数据 - 2 - 鉴前人研究 它山之石 关于本文要研究的这一问题，其理论和现实基础是 电力生产、消费与经济增长的关系， 这 完全属于经济学实证研究的范畴 。对此， 国内外有很多学者曾经做过研究，产 生了一定数量的成果及文献。 国外很早就开始研究电力消费与经济的长期关系，特别是 20世纪 70年代末以来对以上变量间的关系进行了更深刻和系统的研究。 1978）较早开始了二者关系的研究，之后其他学者由 于选择 不同 的 样本区间 、价格指数和不同国家的实证研究而得到了二者之间 存在 单向因果 （ B. S., La,i 997,004） 2或双向因果 ( B K, ,1992, 997, Y,2000)3的不同结论，使用的方法有 验方法 、 国内方面，在研究角度上，有不同学者研究过电力工业与经济增长的内在关系 ，也有 直接使用电力消费数据或从电力弹性系数入手探究电力消费与 论文 ；在研究方法上，国内大多数学者采用协整分析和误差修正模型以及格氏因果关系来分析研究电力与经济发展的长期内在均衡关系，如林伯强 (2003)在三要素的生产函数框架下 ,应用协整分析和误差修正模型技术 进行研究；张军（ 2004）、梅鸳仙（ 2007）运用协整分析方法和误差修正模型；袁家海、丁伟、胡兆光（ 2006） 运用协整理论； 学者王海鹏、田澎、靳萍（ 2005）利用状态空间模型对中国电力消费与经济增长关系进行了变参数协整检验。陈汉利、马超群、秦滔（ 2007）运用 并在此研究基础上结合预测方差分解技术 ,就电力与经济增长因果关系的强弱程度做了进一步的分析。 归纳我国学者的研究结论，由于采用方法和样本数据的不同，在电力生产与在二者关系表现为 单向或双 向、正向或反向、长期或短期、是否随时间变动 等方面 的结论在学者中仍存在不少分歧。林伯强 (2003) 、袁家海、丁伟、胡兆光（ 2006）认为中国的电力消费与经济增长在2 . 2004, 32: B. S., La,i An of J. 1997, 19: 435 444. 3 co DP J. 1997, 20: 17 25. B K, . . 992,12:219226. Y A on DP 2000 22(4)： 309 3 - 长短期内有不同的因果关系；大多数学者得出二者具有长期均衡关系的结论 ， 张军（ 2004） 认为两者具有同方向的变动关系；另外，也有学者如黄波、曾玉红 (2004)认为两变量之间并不存在显著的相关关系；蒋金荷、姚愉芳 (2002)认为短期内电力与经济发展关系可能发生突变 ,但长期 来看 两者之间具有一定的规律。 以上综述了前人对电力与 而，由于 国家、地区的不同，样本区间的不同，并没有一个放之四海而皆准的一致的结论和数量规律。当前，我们所面对的发电量与 是我国未曾出现过的新情况新问题，因此，很难直接套用已有的研究成果和结论来简单解释这一问题。尽管我们可以从前人的研究方法和结论中得到一定的启发，但所研究问题的创新性要求我们从现实出发进行适合的探索，具有一定的难度。 点之争 谁解其中味 近期，关于引发这一背离现象的 原因 ，国家统计局及各媒体、专家学者也 进行过很多探讨和解释 。 观点之一：三次 产业结构调整所致 4 这种观点认为， 2009 年第一季度我国三次产业结构特别是第二产业的较大变化导致了这种背离现象。 2009 年第一季度 ， 第三产业增加值 的 同比增速超过第二产业 ； 用电量相对较少的第一、 第三 产业用电量 都有所增加， 而以往消耗全国 3/4的电力来贡献 43%用电量同比减少 成为造成用电量与经济增速背离的最主要原因。 观点之二： 工业内部结构的调整 5 此种观点认为，引发背离现象的重要原因是我国工业内部的结构变化。 2009年第一季度，能耗较低的轻工业以 比增速首次超过重工业的同比增速。高耗能 产业拉动全社会用电量的 增幅下降了 百分点。而同期耗能较少的行业却以较快的增长速度对推动 此，在总用电量上没有与 观点之三： 去库存化的影响 6 认为是高载能产品的去库存化导致了电力消费和 于国6 观点引自 国家发改委副主任、国家能源局局长张国宝 在 2009年 6 月 1 日新闻发布会上的发言 5摘自 第一季度电力消费和 长不协调 发布时间： 2009 来源 ：中国煤炭信息网 6 观点引自 国家发改委副主任、国家能源局局长张国宝 在 2009年 6 月 1 日新闻发布会上的发言 - 4 - 际金融危机影响了对钢铁、有色金属等投资品的有效需求，企业会缩减生产同时增加库存。当刺激经济的政策导向使投资品的需求突然增加时，企业的即时反应就是调动库存来满足需求。 然而 却不能把生产时的能耗计入当期而是统计为过去的能耗，因此在某种程度上造成了电力消费与 象。 观点之四： 技术节能成效开始凸显的结果 我国近年来在各行业开展的技术节能，同时也关闭了很多高耗能的小企业，联合组并大型企业等，这一系列举措渐见成效。能源使用效率和利用效率的提高，对于我国以较少用电量来带动 观点之五： 历史曾有先例 7 经济增速和用电量不同步的问题，在日本、韩国和美国的发展中也曾经出现过。如有统计数据显示， 韩国在 1980年电力消费增长了 同年 2001 年美国 长 同年 电力消费下降 2003 年日本电力消费下降 了 而 长了 这被归结为经济周期变动时的特殊现象，并非只在中国出现，因此也是不足为奇的。 观点之六： 统计数据造假说 8 国外媒体以及国内一些经济学家认为，全球经济萎靡，推动我国经济增长的三驾马车中消费与出口都以两位数持续下滑，失业不断加剧、企业生存空间不断缩减的情况下，单靠政府的经济刺激计划难以使 长 考虑到我国特殊的政绩考核体制，地方在上报统计数据时造假也是有可能的 9。 在深入研究之前，我们还不能肯定或否定上述观点中的任何一种，但可以肯定的是，这些观点对于我们的研究是有重 要参考价值的。 打开迷宫大门 我们认为， 在以上解释中，技术节能和产业结构调整应该是非常重要的原因，因为我国进行经济体制改革到现在，产业结构调整和节能的成效已经累积到一个可以逐步显现的时机，恰逢全球金融危机的特殊经济环境，使得这些累积以一种特殊的、短暂的形式表现出来，也是可能的。 以上所列的六种观点不乏合理的解7 引自 国家统计局发言人李晓超 答记者问的发言。 8 电监会前副主席邵 秉仁 、 经济学家王福重的观点 。 9 马光远 经济数据打架统计部门应真诚解释 。 来源： 东方早报 ， 2009 年 06 月 21 日 - 5 - 释，也有一些尚需要讨论。 但 到目前为止，无论是出自官方、媒体还是专家学者，就此现象的解释都只停留在原因的文字阐释上，尚无数量上的解释 ，缺乏量化这一缺陷使得对该问题的分析说服力不足。 另外， 关 于电力与经济增长关系的 模型研究虽为数不少，但均为研究二者之间长期均衡关系的，专门针对电力与经济增长相对 偏离 方面的 模型 仍属空白。 电力生产与经济增长背离的出现，使得外界对 我国统计数据造假的质疑声此起彼伏地响起， 但我们 对我国统计数 据还是存有基本信任的，那么是什么原因造成了这种背离，我们更想从问题的实质入手，探一究竟 。 鉴于研究对象 出现 的 时效性以及模型研究的空白 ， 我们确定了 本文 研究 的 探索点和 创新 点：即 从经济学意义出发，运用统计学和计量经济学的方法， 基于2001 年第一季度到 2009 年第二季度发电量与 34 对季度数据，使用 回归与时间序列组合 模型及 状态空间 模型，将问题分为长期趋势和短期突变分别加以研究， 试图从 定性与 定量 相结合 这一全新角度解开电力生产与 偏差之谜。 研究经济问题的模型是为解决实际中的经济问题而建立，因此在保证数学方法的正确性基础上，必须以经济理论和经验分析为首要指导，只有这样，由模型得出的结论才具有现实的指导意义。 本文尝试使用计量经济学中的不同模型进行拟合，从经济学意义出发，结合模型筛选的多个角度和准则，选出更适合本文研究问题及其重点的模型，对电力与经济增长背离这一实际问题进行分析 。 型设计路径说明 针对这一问题， 我们考虑 ， 有两种具有较大差异的模型设计思路及路径： 第一种途径是直接建立电力生产模型。这也是大多数研究电力与经济增长关系的文献中所使用的方法。这种途径是只用一步线性回归，将电力生产作为被解释变量，将 产 的因素作为解释变量，以回归估计所得到的参数来反映各自影响发电量的作用力大小。 第二种途径是 直接 建立电力与 型。将电力与 非一致性部分作为被解释变量，直接用其他影响变量来解释非一致值。在具体的思路上，按照提取电力与 一致部分的技 术区分，又可以分为两种模型：一种是电力- 6 - 与 一种是电力与 关于 残差模型， 有两种具体的操作方式：第一种是 需要使用两步回归法，即先用 中必然会包括 后分离出 其作为发电量与 为第二个回归方程的被解释变量。 然后 从经济学及统计学意义出发，设定一些可能造成波动或影响波动的原因指标，共同作为解释变量对第一步中提取的波动值进行多元线性回归，求得的回归估计系数就反映了各因素对电力与经济增长不一致性的影响程度。 第二种是利用 广义自回归条件异方差模型，将扰动项的自回归结构加以反映。 偏差模型是直接设定发电量与 其作为模型方程的被解释变量，再将影响波动的 若干 因素作为解释变量。 具体技术上可使用静态回归模型或是状态空间模型，二者的差别只体现在影响系数是否随时间可变。本文考虑用状态空间模型的变参数特性来验证静态模型得出的结论，从两个视角反映和分析影响参数的情况。 型优劣比较 以上三种模型显现出各自的特点： 如果考虑模型 的技术难度，按照第一种途径建立电力生产模型应该是相对容易的。而且前人研究中大多采用的协整、误差修正模型等方式已经提供了模型设定的很多参照，可借鉴的较多。但不足是缺乏新意，而且前人研究对象都是电力与经济增长的长期均衡关系，与本文要研究的问题并不十分切合。考虑到与本文创新点和研究切入点的不符，即便这种思路在方法上较为成熟、 有 很多借鉴，但还是决定放弃。 如果从 贴近 研究问题的角度来看，第二种途径是 比较 理想的 。 残差模型和偏差模型都是能很好反映这一思路的做法。但是从计量模型的角度看，残差模型又存在着较难解决的矛盾：如果 第一个回归方程的各项模型检验都能通过的话，其残差部分应为白噪声序列，不能有自相关的情况出现，但我们所考虑的第二个回归方程却恰恰是要用几个其他因素来解释这一残差序列，某种程度上，这一做法的前提就是作为波动部分代表的残差序列是有共同解释变量的，也就意味着有相- 7 - 关情况。所以，尽管从经济理论的角度充分肯定了这一思路，但在模型的实际操作中还是 会 遇到计量技术上的矛盾 ；而若使用 因为模型本身的设定形式而无法引人其他变量，达不到解释的初衷。因此，我们还是需要考虑偏差模型。 设计偏差模型是受到残差模型的启 发后找到的一条变通之路。本文所研究的问题决定了在模型的设定上，只能将发电量与 不一致部分作为被解释变量，但如何将其分离出来是个需要从多个角度考虑、尝试多种方式才能解决的问题。因为残差模型的思路难以在经济学意义和计量模型意义上同时满足，因此，我们考虑可以直接设定偏差指标，将得到偏差量的处理过程放在进行方程回归之前，作为指标的处理步骤。 即：直接从现实数据中得到偏差数据作为被解释变量。这样，不仅仍然保证了研究问题与模型的高度一致，还能符合模型建立 及其 有效的各项标准。可以说，偏差模型是基于经济和计量基础上更为 合适的模型设定方式。 确定建模思路以后，还需要 围绕这一主轴进行 具体 模型的设定及其变量的选择 ，本文考虑采用回归与时间序列组合模型和状态空间模型来说明和分析问题 。变量则主要从 业结构、电力使用效率等角度选择。具体路径如图 2所示。 图 2 模型设计的可能路径示意图 效率指标 结构 指标 其他指标 标 第一种 路径 第二种路径 电力生产模型 电力与 差模型 电力与 差模型 发电量 残差序列 偏差指标 状态空间模型 回归与时间 序列组合模型 - 8 - 寻找问题实质 考虑到本文研究的现实问题，综合各指标时间序列所体现出的特点，我们在进行多种方式的尝试后，决定 首先 选用回归与时间序列组合模型，也称为转换（变换 ）函数模型，或多元自回归移动平均模型 10。 涉及到解释变量与被解释变量的部分，是根据经济理论和现实情况加以设定、并通过计量分析方法得到的；而残差部分使用 时间序列模型的思路。 标选择与数据处理 经过多次试验，我们选取的原始指标主要有：季度发电量、季度 一、二、三产业比重、单位 间序列长度则是 从 2001年第一季度到 2009年第二季度共 34 组。在前期数据处理中，我们计算了数据的各种表现形式，如在原始数据的基础上，进行同比、环比、定基指数、环比指数、差分、取对数、价格因素剔除 等方式的处理，想要对这一未知问题的解释进行全方位、多角度的尝试。当然，由于目前谈及该背离现象时所用的说法都为 与上年 同比变化，所以考虑到这一惯用表达，我们在最后确定的模型中也使用了同比数据作为指标。 对于偏差指标，我们直接计算了发电量与 上年同季度相比增速的偏差，即发电量的增速与 速之差，并用它做为被解释变量。模型中所使用的变量符号与含义为： 电量与 上年同季度相比增速之差，反映二者偏离幅度，其中 单位 出所需要的电力消耗，反映电 力利用效率； 第三产业比重与第二产业比重相比计算二者比例，再与上年同季度相比。反映产业结构动态变化状况。 量单位根检验 协整的前提是变量的同阶单整，因此首先要对模型中的各变量进行平稳性检验，即单位根检验。 常用的方法是进行 模型中三个变量的检验结果如表 1所示。 10张晓峒， 用指南与案例， 机械工业 出版社 ， 2009 年 3 月第 1 版 - 9 - 可以看出，这三个变量都是进行一阶差分 之后，其 计量在 1%的显著水平上都远远小于临界值水平，即都是在一阶差分后实现 平稳的，因此都是一阶单整，符合建立协整模型的 前提 条件 ，具备协整的可能，但是否为协整还需要对建立的模型 进行协整检验 。 表 1 变量平稳性检验结果 变量 界值 检验结论 1%0%不平稳 不平稳 不平稳 平稳 平稳 平稳 H 型建立与估计 将回归模型和时间序列模型加以结合的方法，会使建模质量得到很大提高。我们通过对回归模型残差序列建立时间序列模型，可以提高回归参数估计量的有效性，因此这种组合模型估计的回归参数的品质要优于简单的最小二乘法回归参数，具有更高的精度，将来也会得到更好的模 型预测效果。 应用 件对模型估计，得到 以下回归 方程 ： 1 . 0 1 1 . 0 9 0 . 0 8 0 . 5 8 ( 4 )tt t C D H S E C B A R v ( ( 10 . 5 3t t ( （ 1） 2 0 9 7R ， ， 济学意义检验 在 所 估计参数中，单位电耗同比（ 系数为正，表明作为用电效率的单位电耗同比值越大，发电量同比与 二、三产业所占比例的同比值（ 系数为负值，这与现实情况相符，因为二三产业在用电量上的差异是很大的，我国 3/4的电量都用在第二产业上，因此，相同产值下第三- 10 - 产业相对比重越大，越会对用电量产生相对较小的推动力，会使发电量相对减少。 自回归项 )的系数为 明上年同季度的 发电量与 单位比例影响到今年的同比差，这说明，由于发电量的规划和调整会受到前期失衡状况的影响，同比差这个指标体现出了自回归的特点。 估计参数的符号和大小，都符合经济理论和现实情况 ，与人们日常的经验相一致 ，因此 建立 模型 进一步 分析的基本前提得到了保证。 术 检验 量显著性检验 估计结果看，在显著性水平 下，方程中每个参数的 此各个回归参数均显著。 合情况检验 从回归结果看，本模型 拟合优度和调整后的拟合优度值达到 99%以上，说明该回归模型对样本数据的拟合效果很好。 差显著性检验 即联合假设0 :0H ，1: F 检验 作为一个 联合检验，其值越大，说明因变量被自变量所解释的部分越大，越能拒绝原假设。本模型中 F 值相当大，达到 显著，因此认为通过了模型这项检验。 差平稳性检验 判断模型优劣的一个重要标准是残差应 为白噪声序列，如果残差非平稳则原方程还是有虚假回归的可能性，因此检验相关回归方程的残差序列是否平稳，也就是在检验 自变量和因变量 之间是否存在 稳定的均衡关系即协整关系 11。 对残差序列进行 平稳性 检验，如图 3 所示，并按照 小的原则来选择滞后阶数。 11 这种协整检验思想由 1987 年提出。 - 11 - 图 3 残差单位根检验结果 使用麦金农（ 界值表，它是把协整检验 照 N=3， T=26， p=该临界值表可知，临界值为方程中的 小于该临界值，所以原方程的自变量与因变量 具备协整关系，其残差序列自然平稳。 因此，用上述方法进行 残差检验 后 的结论是 ， 该模型的残差序列是白噪声。 方差检验 如果残差序列存在异方差，则估计量的有效性会被破坏，因此有必要对残差序列进行此项检验。经检验， 计量的值为 于 显著性为 5%的卡方临界值 此可以判定残差无异方差性。 图 4 异方差检验结果 由以上各项检验说明，这个时间序列组合模型的设定是合理的。 型回归结果的分析 从本文使用组合模型所估计的结果，我们可以看出： 单位电 耗同比值每增加一个单位，就会使发电量同比与 单位，这说明，单位电耗同比值对因变量的影响是正向的。而单位电耗的构成比例中，第二产业以其对 3%的贡献的同时消耗着全国 3/4的电力，它的电力使用效率将对单位电耗的数值产生重大影响。当用电效率提高时，会使得发电量增速与 也与当前可持续发展的观念不谋而合。 在模型中，二三产业比例同比值这一变量的系数是负值，该变量每增加一个- 12 - 单位，会使发电量同比与 比值的差额减少 单位。应当说，这个结论 是符合人们的经验和期望的，产业结构调整中大力发展第三产业的设想，就是为了在结构调整中，使污染小、劳动带动效应大的第三产业，相对于能耗大污染大的第二产业来加大占 种相对增速越大，会使得第二产业对原来发电量与 殊途也能同归 辟途径 改革开放以来， 我国 的 经济发展 经历着日新月异的变化，有些经济变量的发展不同于西方经济发达国家所经历过的普通路径甚至呈现出跳跃式的发展。在这个发展过程中，经济变量体现出某种关系的无法照搬与不 平稳性。因此，从 客观上 看 ， 表现经济变量之间 关系 的 参数是 随时间而处于不 断变化 中 的， 由于经济政策、国内外经济环境或经济结构的变化都可能造成经济变量影响关系的转折点。但我们通常所用的固定参数模型 中 普通回归表现不出这种系数 的 动态变化。 在这次以金融危机引发全球经济危机的历史拐点上，我国出现发电量与 经济历程的偶然还是有某种必然？ 2001 年至今的 30 个季度数据中，有没有出现明显的结构变化？这是我们想要解决问题的前提。 因此，我们使用可变参数模型来 补充 分析这一问题 会显得 更为恰当 ，使用的方法就是 将这一经 济问题转变为状态空间模型并求解。其中，方程中解释变量前的可变参数是随时间改变的， 清晰地反映 了解释变量对被解释变量影响关系的改变 。为与本文前部分使用的组合模型互为补充，我们使用状态空间模型来从另一个角度进行探讨，以达到更加全面可信的解释效果。 状态空间模型 是动态模型的一种， 利用卡尔曼滤波（ 估计，将不可观测的变 量即状态变量并入可观测模型并与其一起得到估计结果 12。 波动方程的变参数模型 （ 式如下： , 1 , 2 , . . . ,t t t t ty x y u t T 12高铁梅， 计量经济分析方法与建模 ， 2006 年 1 月 第 1 版 - 13 - 1t t t (2) 其中 t 随时间而改变，表现的是解释变量对被解释变量的影响关系的变化情况。同时，式 假定可变参数 t 由 1）来描述。 型设定与估计 在本文使用的变参数模型中，状态空间形式为： c(1) + c(2)* 1) 1) c(4)*1) + c(5)*1) + c(6)*1) + c(7)*1) + c(3) 1) 1) 1) 估计结果 见图 5： 图 5 状 态空间模型估计结果 关于模型中两个解释变量前的系数序列，在剔除序列前面部分不合理值之后，得到下面的修正后变参数图 6及图 7： - 14 - 004005005005005006006006006007007007007008008008008009009 修正后 可变参数 各期值 004005005005005006006006006007007007007008008008008009009 修正后 可变参数 各期值 型分析 由以上估计及参数图，可以进行如下分析： （ 1）单位电耗同比值的拉动作用的动态分析 从图 6看出，单位电耗同比值的作用系数以平缓的方式呈不断上升态势，但2008 年第四季 度的该系数成为走势的一个转折点，同时成为样本区间内的最高值，之后该系数改变前期的上升趋势而开始缓慢下降。应当说，从 2001 年以来的节能降耗方面，一直都在向更高效的方向发展， 2008 年第四季度这个时间点上由于国内外经济环境的急变而拉高了可变参数值，但同时经济不景气使得后续几个季度的影响系数有下挫趋势。 - 15 - （ 2）第二、三产业比例同比值的拉动作用的动态分析 从图 7可以看出，尽管中间若干时段略有上升，但总体上看，第二、三产业比例同比值的系数的拉动作用在样本区内大致为下降趋势，并分别在 2005 年第三季度和 2008年第四 季度呈现出拐点现象，这两个点表现在图中成为谷底。 正如图 6和图 7所显示的，在近四年的季度数据所体现的关系中，系数都表现得相对较为平稳，但是在 2008 年第四季度都出现了一个较为明显的拐点，改变了附近区间的走势，其中， 系数在这一拐点由上扬趋势变为下降趋势，而 此，我们认为， 2008 年第四季度是研究的数据序列中非常重要的一个拐点，位于这一拐点的变量关系也发生了变化。这个结论与我们在现实中所经历的情况吻合， 2008年 10月开始的全球金融危机就是对我国经济产生冲击的外力 ，这一突如其来的外力作用改变了我国近几年来在发电量同比与 使得二者产生背离。 1 5- . 1 0- . 0 5. 0 0. 0 5. 1 02 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8S t d . R e s i d u a c t u a l P r e d i c t e dO n e - s t e p - a h e a d D G 状态空间模型拟合情况及残差图 由于状态空间模型的可变参数特性可以更好地模拟出系数的变化，从而更好地表达出解释变量的影响程度随时间变化的趋势和变化路径，因此相比固定参数模型来说有其优势。 - 16 - 状态空间模型中，两个解释变量 呈现出基本平稳的态势， 可变参数均值 分别为 与前面组合模型所估计出的固定参数相近（参见方程（ 1）， 说明 变参数 估计结果 近似于样本区间固定参数的 估计情况 。 这也从另一个角度验证了本文所使用模型的正确性和适用性。 状态空间模型的使用，与前部分使用的组合模型有殊途同归之感，它们都较为理想地反映出我国发电量与 长期上看两个模型结果基本一致，而状态空间模型更好地反映了突变。 走出数字迷宫 论 本文通过回归与时间序列组合模型 、状态空间模型的研究，得出以下结论： （ 1） 从 2001 年第一季度开始至 2008 年第三季度，我国发电量与 速的变化趋势基本一致，但在 2008 年第四季度突然遭遇拐点。这一拐点处出现二者关系的背离，应当说我国经济体受到的外力冲击是一个重要原因。这一外力使得我国产业结构及第二产业内部的构成比例发生变化，直接改变了用电权重不同的各行业的比例，因此对我国发电量造成了很明显的影响。 （ 2）从长期来看，我国发电量与 不一致性波动是普遍存在的，二者相对变化的原因有很多，如由于电力使用效率提高而带来的单位产值的电耗下降，进行产业结构升级或调整而导致的三大产业结构的变化，在科学发展观指导下工业高能耗行业的技术革新等，都趋向于更为高效地利用电力来支持经济的较快发展。这些原因都使得发电量未必与经济保持同步增长，这在本文所使用的模型变量选择上得到了体现。 （ 3）从模型估计得到的系数来看，单位电耗同比值对被解释变量呈现正影响效应，用电效率提高会使得发电量增速与 时，二、三产业的相对比重同比与被解