【毕业学位论文】（Word原稿）基于对象的存储系统中元数据管理算法研究 -计算机应用技术

分类号 密级 编号 中国科学院研究生院 硕士学位论文 基于对象的存储系统 中元数据管理算法研究 杨林 指导教师 杜晓黎 研究员 中国科学院计算技术研究所 申请学位级别 工学硕士 学科专业名称 计算机应用 论文提交日期 2011 年 4 月 论文答辩日期 2011 年 5 月 培养单位 中国科学院计算技术研究所 学位授予单位 中国科学院研究生院 答辩委员会主席 声 明 我声明本论文是我本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，本论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同 志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名： 日期： 论文版权使用授权书 本人授权中国科学院计算技术研究所可以保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和电子文档，允许本论文被查阅和借阅，可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本论文。 （保密论文在解密后适用本授权书。） 作者签名： 导师签名： 日期： 摘 要 面对全球迅猛增长的数据存储需求，基于对象的存储技术 (于具有良好的可伸缩性、低成本、高性能、跨平台、易管理等特性，逐渐成为海量存储系统的一个最佳选择。如 司的 为 核心技术，为 索引擎提供了强大的数据存储能力； 司的 全球 性能计算机中的多数提供高性能的文件系统。 基于对象的存储系统的核心思想是将元数据请求（目录，文件大小，访问时间等信息）和数据请求分开， 通常由一个元数据服务器 (多个对象服务器 (多个客户端 (构成，其中元数据请求在文件系统中的 着文件存储规模从 B 级别甚至 别，单一的元数据服务器极有可能成为系统的瓶颈所在，导致文件系统响应时间变慢，文件系统规模受限，同时也是系统的单一失效点。 本文针对基于对象的存储系统中单一元数据服务器带来的问题，设计实现了一个支持多元数据服务器的元数据分配算法，能够将文件系统的元数据请求负载分布到多个元数据服务器，能够提供更高的元数据处理性能，同时避免了系统的单点 失效问题，本文的工作主要有以下几点： 本文利用动态子树划分算法 关键词 ：云存储、对象存储技术，元数据服务器集群、动态子树划分、元数据迁移 y of Cs as a to a is to a is is a de on It is to an to of of of a of of （略）。 录 摘 要 I 目 录 V 图目录 目录 一章 引言 1 行处理系统 1 行程序设计方法 3 行算法设计方法 3 行编程模型 4 扩展性和可编程性 6 享存储机群系统 6 文的贡献 8 文的组织 10 第二章 云存储和联想网盘介绍 11 存储介绍 11 想网盘介绍 18 第三章 基于对象的存储系统及其元数管理技术介绍 23 计 23 第四章 多元数据服务器架构 25 隐式数据分布策略 25 第五章 有效循环调度算法 27 调度模式 27 第六章 性能优化技术 29 解 导特点 29 第七章 性能分析评价 31 试程序 集 31 序介绍 31 序分类 31 第八章 结束语 33 文工作总结 33 一步研究方向 33 参考文献 35 致 谢 i 作者简介 图目录 图 享存储多处理机和消息传递多计算机结构 1 图 行算法设计步骤 4 图 件 象模型 错误！未定义书签。 图 2.2 储组织方式 错误！未定义书签。 图 储组织方式 错误！未定义书签。 图 存储组织方式 错误！未定义书签。 图 缓存一致性协议状态转换图 错误！未定义书签。 图 统框架 13 图 程序中变量存放区域 错误！未定义书签。 图 种执行模式 错误！未定义书签。 图 程和 程交互过程 错误！未定义书签。 图 译前的 用 码 错误！未定义书签。 图 译后的 用 序 错误！未定义书签。 图 据分布模式 错误！未定义书签。 图 据制导模式 错误！未定义书签。 图 法的伪代码描述 错误！未定义书签。 图 环变换的代码框架 错误！未定义书签。 图 U 程序的 码 错误！未定义书签。 图 译后的 序 错误！未定义书签。 图 用 度的例子 错误！未定义书签。 图 环代码变换的框架 错误！未定义书签。 图 6.1 作的优化前后比较 错误！未定义书签。 图 化后的 从进程交互过程 错误！未定义书签。 图 U 核心代码的两种编程风格 错误！未定义书签。 图 导同步开销比较 错误！未定义书签。 图 用程序在 100 和 的多机加速比 错误！未定义书签。 图 用程序的 本多机加速比 错误！未定义书签。 图 用程序 本加速比比较 错误！未定义书签。 图 用程序在 非 种模式下的执行时间划分 错误！未定义书签。 表目录 表 000 的存储层次访问延迟 错误！未定义书签。 表 环迭代的分配模式 错误！未定义书签。 表 对 r 的几种测试结果（时间单位：秒） 错误！未定义书签。 表 本 符号的说明 错误！未定义书签。 表 用程序分类 21 表 用程序特征 错误！未定义书签。 表 用程序多机计算时间（单位：秒） 错误！未定义书签。 表 用程序特征 (时间单位：秒 ) 错误！未定义书签。 表 用程序多机执行时间 (时间单位：秒 ) 错误！未定义书签。 表 用程序多机执行消息量 (单位： 错误！未定义书签。 表 用程序多机执行消息数 错误！未定义书签。 表 存密集型应用程序特征 错误！未定义书签。 表 用程序在 非 种模式下多机执行时间 (单位：秒 ) 错误！未定义书签。 表 式下竞争总线开销时间（单位：秒） 错误！未定义书签。 第一章 引言 在云计算迅速发展的今天，用户更趋向于把数据存储在云端，云端的数据正在以前所未有的速度增长， 每天上传 6500 段视频，每个月增加近大约 20储需求； 天处理的数据量超过 20008 年数据 )。由此带来的存储需求极大地挑战着云端的存储架构，据 2010 年的研究表明，对于大型企业来说，数据增长是其基础架构面临的最大挑战。 面对日益增加的数据量，存储系统正在从 别走向 别甚至 别，云计算带来的强大需求要求存储系统具有低成本，大容量，高并发，易扩展，容易管理等特性，现有的网络存储系统比如 然无法满足这样的数据容量和访问带宽，也不能及时有效地扩展到 别。 基于对象的存储系统 ()应运而生，它具有前面提高的诸多优点：使用通用硬件和 P 网络使它成本很低，数以万计的服务器集群提供 别的存储容量，每个存储服务器并行地对外提供数据传输服务，能够提供很高并发能力和聚合带宽，面向通用硬件的设计使对象 存储系统具有很好的容错性，可以保证系统在部分硬件损坏的情况下有效对外提供服务；当存储系统需要扩容的时候，可以实现在线动态扩容，具有很好的可用性。 用背景 存储介绍 云存储是在云计算 (念上延伸和发展出来的一个新概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等技术，将网络中大量同构或异构的存储设备集合起来，共同对外提供数据存储功能的系统。 用户使用云存储后，终端将不再需要巨大的存储空间，它们将仅仅作为一个访问设备，访问存放在云端的数据，典型的应用如 户文件不再保存在用户的电脑上，而是保存在 存储云中，无论用户在什么地方，只需要一个浏览器登陆 可以访问到自己的文件，这不仅可以防止用户电脑意外丢失导致的数据泄露，还解决了用户在多台电脑上管理各种文件版本的困难，利用云端的搜索技术，用户可以很方便的找到自己曾经记录的文档。 云存储和云计算一样，具有以下一些特征。 查数据显示：到 2013 年，云存储服务的增长率预计将超过所有其他 服务。在未来四年内，云服务的市场规模将从现在的 174 亿美元 增长到 442 亿美元，其中，云存储的市场比例将从目前的 9%增长到 14%，也就是说云存储的市场规模将接近 62 亿美元。 想网盘介绍 从系统的耦合程度看，并行处理系统可以如下分类 胡 01： 并行向量机系统 ：以 列为代表的向量机在七十年代和八十年代前期曾经是高性能计算机的主流平台，在商业、金融、科学计算等领域发挥了重要作用，积累了大量的应用及系统软件，现在仍然被广泛使用。并行向量机的缺点是难以达到很高的并行度。以 司被 司兼并为标志，如今向量机不再是高性能计算机发展的主流。 统 ：指若干处理机通过共享总线互连而成的多处理机系统，又称为对称多处理机系统。由于多个处理机通过总线与存储器相连，比较容易支持共享存储。同时总线是一种独占性资源，这种系统的可扩展性是有限的。以 统作为一个结点构成更大的并行系统是目前高端计算的流行趋势。 统 ：指在同一地点由大量处理单元构成的并行计算机系统。每个处理单元可 以是单机，也可以是多机系统 (如 统 )。处理单元之间通常由伸缩性较好的特制的互连网络 (如 叉开关网络等 )相连。 机群系统 ：将大量同一品种的工作站或微机通过高速网络互连，以构成廉价的高性能计算机系统。其最主要优点是它们建立在容易购买且价格低廉的商品化硬件（例如 ）、快速互连设备（例如 及标准软件组件（例如 上，可以根据预算和计算能力扩展系统规模。这种超级计算平台被认为是未来解决大型科学或商业计算的主流方案。 异构计算系统 ：系统中的计算结点可以有不同的体系结 构，它们可以是 统，也可能是工作站或其它类型的计算机。网格计算 (统和元计算(统都属此类。 在上述系统中，并行向量机系统及 统技术已经成熟，其中向量机系统正逐步被其它系统所取代。未来的高性能计算系统可能采用后三种结构。其中 统的研究也已有较长的历史，且由于研制费用高，主要由大公司或研究机构研制生产，尤其是超大规模的 统 (如 统 )，通常体现为政府行为，如美国的 划和 划等。 机群系统和异构计算系统是网络计算的不同分支，都是目前的研究热点。 由于机群计算可以充分利用现有的计算、内存、文件等资源，用较少的投资可以实现高性能计算，因此越来越成为普通高性能计算用户青睐的对象。国内外有名的系统包括 州大学的 目， 群系统，国内清华大学的“探索 108”机群系统，曙光公司的“曙光 2000”和“曙光 3000”系列，联想公司的“深腾 1800”、“深腾 6800”系列等等。 机群系统迅速发展的另一重 要原因是，随着网络技术的发展，机群系统和 统的界限越来越模糊。一方面，网络硬件技术的发展使得网络的通信带宽有了长足的提高。例如千兆位以太网、 及其它高性能网络的发展使得网络带宽已经接近或超过 线所能提供的带宽。另一方面，用户级通信技术的发展使网络的延迟得以大大降低。例如在 用户级通信的延迟仅为 3秒，而在 络上用户级通信的延迟在 1 微秒之内。 于对象的存储系统介绍 文的贡献 当前某个单一的编程模型都不能很好地适用于所有的体系 结构。本文的研究旨在为基于消息传递硬件的机群系统提供支持标准的 享存储编程接口，寻求一种克服特定编程模型绑定特定系统结构问题的方法，为共享存储机群系统提供 言支持。主要的贡献包括： 1 机群 统 合编译时和软件 行时技术，本文在机群系统上实现 享存储编程接口。其中软件 统在机群的消息传递硬件上提供共享虚拟存储抽象，而编译器实现 言到该编程抽象的翻译及优化。 通过硬件或软件层在分布式存储的体系结构中维护共享存储界面是 许多 器的实现方法。 利用软件 术可以容易地在机群系统上构造一个逻辑上的软件 统，我们称之为共享存储机群系统。十几年来对软件 技术研究已经非常深入，尤其是弱一致性模型和多写协议为软件 向实用奠定了性能上的基础。 因此在机群系统上实现 机群系统上提供的虚拟共享存储环境。 术的结合非常有意义：一方面 扩充到机群系统，极大地扩展了 持高性能计算的应用范围；另一方面 以为统一 繁多的软件 程接 口 提供一个方向。 本文实现了一个机群 统原型体组件包括一个源对源的编译器 端和一个支持行模式的 行库后端。在透明支持 行应用方面，本文的 算环境使得机群系统像硬件 构的机器一样易用。 2 适合机群结构特点的数据分布制导扩展 。在 及机群系统中，数据局部性对程序性能有着重要的影响。数据分布模式很大程度上决定了数据局部性，而数据分布的选择依赖于机器体系结构、问题规模 以及并行算法结构。数据分布策略可以在不同的层次实施，例如操作系统、运行库、编译器或者程序员。在编译器级通过编译制导提供数据分布的方法在数据并行编程模式中使用较多，扩展 准以提供与自己体系结构相关的数据分布制导是目前工业界实际采用的方法。本文结合机群系统特点，扩展 导以支持数据分布。通过这些制导模式收集数据分布信息，从而在随后的循环调度中可以充分利用这些信息实现拥有者计算。 3 基于局部性的循环调度算法 。除了数据在处理机间的合理分布外，程序访问数据的模式是否与之匹配将直接影响并行应用的性能 。程序访问数据的模式与采用的循环调度策略直接相关，所以适合机群 循环调度策略是一个重要重要的研究内容。尽管 准本身提供了丰富的循环调度机制，然而这些调度的出发点是基于 构，不适合机群系统。本文以语言扩展的形式，提出了适合机群体系结构特点的基于局部性优先的静态循环调度算法动态循环调度算法 有效地在不同的机群计算环境中实现拥有者计算。 4 系统优化技术 。影响并行应用性能的因素有很多。就 享存储编程标准来说，其易用性往往意味着对用户隐藏更多有关性能的问题细节 。因此，程序员的编程风格、编译器的优化技术、运行库的实现效率对于 用的性能有着重要影响。本文在 统性能分析的基础上，从几个级别提出了一些优化性能的方法。从程序员的编程风格看，在机群系统上， 程模式比循环并行模式更能提高性能；从编译器优化技术看，除了一些与串行编译优化一致的技术外，通过复杂的过程间分析可以实现一些并行优化技术，例如并行区域合并、冗余同步消除、数据私有化、自动归约并行等（在 型上还没有被实现）；从运行库优化实现看， 如懒惰写识别、写向量、 移、数据动态预取等，都被扩充到机群 言中得以支持。另外，本文还结合消息传递机制优化了 导的实现，结合 同步语义优化了 握手机制。 另外，本文收集了一个覆盖面较广的测试程序集，以便对机群 统进行客观评价。这些程序分别来自不同的标准基准程序集，例如 。从程序解决问题的特征看，该程序集包括测试制导开销的微程 序，支持矩阵和偏微分方程等数值计算的核心算法程序，以及带有输入/输出、解决特定问题的应用级程序等；从程序的访存行为和通信模式看，该程序集包括规则和非规则应用程序、访存密集型和通信密集型应用程序等。本文从两个方面详细比较了机群 能。一方面比较了该计算环境和一个支持 硬件 100 服务器）的性能；另一方面比较了 种编程模型在机群系统上的性能。测试结果表明，本文的 型系统在八个结点的 群平台上获得了与 100 服务器相当的性能；在共享存储和消息传递的比较中，获得了相比 2%的性能。本文的机群 统能有效地支持很大范围的应用程序。另外，本文通过访存密集型应用，定位了我们的 点存在性能瓶颈，即总线和内存带宽不满足 需求。这一点对于设计大规模的基于 机群系统有指导意义。 文的组织 论文从在机群系统上支持 享存储编程标准的意义出发，在第一章中总结了并行处理系统的发展和并行编程模型的分类。指出可扩展性和可编程性是推进并行技术发展的两个重要特性。 在第二章中，介绍了 共享存储编程标准 及软件分布式共享存储系统及它们未来的发展趋势。 以上一章为铺垫 ， 第三章详细描述 了 我们结合编译时 和 运行时技术的统的设计和实现，包括一个前端编译器 一个支持 统 接着在随后的章节中着重研究了如何提高机群 统的性能，分别从数据分布、循环调度和系统优化三个方面提出了增强性能的方法。 在第四章和第五章介绍了我们针对机群系统特点设计的数据分布制导扩展和有效的循环 调度算法。提高性能是并行系统追求的终极目标，在第六章我们重点介绍了几个系统优化关键技术。 第七章基于广泛收集的测试程序集，对本文的原型系系统性能从多方面进行了综合分析和评价。 最后，对整个论文进行了总结，并给出了将来的研究方向。 第二章 存储是在云计算 (念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算 和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 1 存储介绍 云存储是在云计算的大环境下诞生的，它是指利用集群技术、网格技术或分布式文件系统，加上 数据中心调度等技术，将大量的存储设备，服务器以及个人电脑连接起来，协同向外提供数据存储服务。 云存储通常能提供非常大容量的存储空间（ 别甚至 别 1024 1024 云存储具有和云计算相同 的特性对用户的透明性，可伸缩性，按使用付费。 存储所使用的存储设备，网络连接等，对于用户来说都是完全透明的，无论用户在什么地方，只要通过一个联网的终端设备（一台笔记本，平板电脑或一个手机），就可以存取“云端”的数据， 按需、易扩展的方式获得所需的服务， 可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。 很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全，其实不然。你的电脑可能会因为自己不小心而被损 坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。此前轰动一时的“艳照门”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗？ 反之，当你的文档保存在类似 网络服务上，当你把自己的照片上传到类似 网络相册里，你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮你管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定 的人共享数据。这样，你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便。 云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。 大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件的经历。为了使用某个最新的操作系统，或使用某个软件的最新版本，我们必须不断升级自己的电脑硬件。为了打开朋友发来的某种格式的文档，我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。 为了防止在下载时引入病毒，我们不得不反复安装杀毒和防火墙软件。所有这些麻烦事加在一起，对于一个刚刚接触计算机、刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩 梦！如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验，云计算也许是你的最好选择。你只要有一台可以上网的电脑，有一个你喜欢的浏览器，你要做的就是在浏览器中键入 然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。 你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档，你可以随时与朋友分享信息，再也不用担心你的软件是否是最新版本，再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。因为在“云”的另一端，有专业的 员帮你维护硬件，帮你安装和升级软件，帮你防范病毒和各类网络攻击，帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。 轻松共享数据 此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。 大家不妨回想一下，你自己的联系人信息是如何保存的。一个最常见的情形是，你的手机里存储了几百个联系人的电话号码，你的个人电脑 笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址。为了方便在出差时发邮件，你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。买了新的手机后，你不得不在旧手机和新手机之间同步电话号码。 对了，还有你的 及你办公室里的电脑。考虑到不同设备的数据同步方法种类繁多，操作复杂，要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一 份联系人信息，你必须为此付出难以计数的时间和精力。这时，你需要用云计算来让一切都变得更简单。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。 仍然以联系人信息的管理为例，当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后，你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址，可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码，也可以把某个联系人的电子名片快速分享给好几个朋友。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问 权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。 伸缩能力 如果资源节点服务能力不够，但是网络流量上来，这时候需要平台在一分钟几分钟之内，自动地动态增加服务节点的数量，从 100 个节点扩展到 150 个节点。能够称之为云计算，就需要足够的资源来应对网络的尖峰流量，哪怕是突然出现了“贾君鹏”这样的热点。过了一阵子，流量下来了，服务节点的数量在随着流量的减少而减少。现在有的传统 称也能提供伸缩能力，但需要多个小时之后才能提供给用户。问题是网络流量是不可预期的，不可能等那么久。 性价比优势 看了上面 一条，有些人在想，没关系，多配一些机器，流量再大也应付得了。但这不是云计算的理念。我们还有个性能价格比指标。云计算之所以是一种划时代的技术，就是因为它将数量庞大的廉价计算机放进资源池中，用软件容错来降低硬件成本，通过将云计算设施部署在寒冷和电力资源丰富的地区来节省电力成本，通过规模化的共享使用来提高资源利用率。国外代表性云计算平台提供商达到了惊人的 10的性能价格比提升。国内由于技术、规模和统一电价等问题，暂时难以达到同等的性能价格比，我们暂时将这个指标定为 5 倍。拥有 256 个节点的中国移动研究院的云计 算平台已经达到了5 到 7 倍的性能价格比提升，其性能价格比随着规模和利用率的提升还有提升空间。 在线书店和电子零售业起家，如今已在业界享有盛誉。它最新的业务却与云计算有关。两年多以前，亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一，为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。 亚马逊的云名为亚马逊网络服务（ 目前主要由 4 块核心服务组成：简单存储服务（ 弹性计算云（ 简单排列服务（ 及尚处于测试阶段的 句话说，亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。 用弹性计算云（ 简单存储服务（ 企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、 源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费， 据时长 (小时 )运算量收费。 不到两年时间， 的注册开发人员达 44 万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示， 亿美元。云计算是 长最快的业务之一。 绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。如今，他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。 2010 年 4 月，谷歌推出了谷歌应用软件引擎（ 这种服务让开发人员可以编译基于 应用程序，并可免费使用谷歌 的基础设施来进行托管（最高存储空间达 500对于超过此上限的存储空间，谷歌按“每 核每小时” 10 至 12 美分及 1间 15 至 18 美分的标准进行收费。最近，谷歌还公布了提供可由企业自定义的托管企业搜索服务计划。 数最大的云计算的使用者。 索引擎就建立在分布在 200 多个地点、超过 100 万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。 球、地图、 也同样使用了这些基础设施。采用 类的应用，用户数据会保存在互联网上的 某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前， 经允许第三方在 云计算中通过 行大型并行应用程序。 得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝： 在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。 软件即服务厂商的先驱，它一开始提供的是可通过网络访问的销售力量自动化应用软件。在该公司的带动下， 其他软件即服务厂商已如雨后春笋般蓬勃而起。下一目标是：平台即服务。 该公司正在建造自己的网络应用软件平台 一平台可作为其他企业自身软件服务的基础。 括关系数据库、用户界面选项、企业逻辑以及一个名为集成开发环境。程序员可以在平台的 对他们利用 发出的应用软件进行测试，然后在 录上提交完成后的代码。 云计算的起步阶段，微软曾经历过不少周折。 经过几年的磨合调整之后，这个软件巨头的云计算战略终于走上了正轨。 根据有些厂商的预想，未来绝大部分的 源都将来自云计算，但微软却并不这么认为。几个月前，微软首席软件架构师（ 奥兹（ 示，微软的宏伟计划是“提供均衡搭配的企业级软件、合作伙伴托管服务以及云服务”。简而言之，微软将其称为“软件加服务 ”（ 微软将在今年推出的首批软件即服务产品包括 及 种产品都具有多客户共享版本，其主要服务对象是中小型企业。单客户版本的授权费用在 5,000 美元以上。针对普通用户，微软的在线服务还包括 。 中国移动 云计算作为中国移动蓝海战略的一个重要部分，于 2007 年由移动研究院组织力量，联合中科院计算所，着手起步了一个叫做“大云”的项目。 中移动的大云建设包括两个方向：一是基础架构建设。第二部分是平台及服务的建设 。基于这两方面之上，中国移动将推出“软件即服务”，以便中小企业减少 入成本和 营复杂性，同时提供办公自动化解决方案。 大云 于 2010 年正式发布。以此为基础，中国移动将逐步展开云计算的商业化步伐。 我国现状 云商务 在我国，云计算发展也非常迅猛。 2008 年 6 月 24 日， 北京 国创新中心成立了第二家中国的云计算中心 中华区云计算中心； 2008 年 11 月 28 日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资 2 亿元建立 云计算平台； 2008 年 12 月 30 日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了 2009 年战略合作框架协议，计划于 2009 年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币； 2009 年11 月 11 日，全国首家云计算产业协会在深圳成立，协会的成立标志深圳市政府对于云计算产业在未来发展的高度重视，同时标志着深圳市企业对于云计算研究及应用领域的关注与信心，深圳市高科技产业发展迈向成熟，而云计算产业则给深圳信息产业带来新的商机，当前深圳是全国首个大力发展云计算的城市，现在有 100 多 家企业从事云计算相关产业研究和技术开发等，未来产业将蕴藏巨大的商机。 2009 年 12 月中国云计算技术与产业联盟在京成立，四十多家企业一起共同倡议成立中国云计算技术与产业联盟。 2010 年 8 月上海公布云计算发展战略， 3 年内 ,云计算将为上海新增 1000 亿元的服务业收入 ,推动百家软件和信息服务业企业转型 ,培育 10 家年收入超亿元的龙头企业和 10个云计算示范平台。上海的目标很明确 :打造亚太地区的云计算中心。 世纪互联推出了 品线，包括完整的互联网主机服务 基于在线存储虚拟化的 供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼 建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。另外，易度在线工作平台 云计算领域发展也很快，旗下的多款云计算产品，包括文档、项目、工作管理等 ,致力于解决中小企业的软件领域问题。 2010 年 10 月 25 日 云计算概念股今日走势强劲，开盘大涨 逾 4%。个股全线上涨，鹏博士、华胜天成、浪潮信息、浪潮软件四股涨停， 17 股涨逾 5%。 与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心，通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。 以存储设备为核心 “首个云存储标准诞生了 ”。谁将因此受益？ 2010 年 4 月 12 日的 节大会上已经公布了第一个云存储标准 云数据管理接口(这无 疑，让期望通过云存储来解决当前存储面临的困境的存储厂商以及企业用户都为之振奋。 为了避免终端用户的困惑、行业过度分散以及市场增长动力上的相关损失，早在 2009 年上半年开始酝酿云存储标准了，历时仅仅一年多的时间。 这项标准的开发上动作很快，足可见协会成员对云存储标准需求之迫切。同时，根据 数据也说明为何 作如此之快。查数据显示：到 2013 年，云存储服务的增长率预计将超过所有其他 服务。在未来四年内，云服务的市场规模将从现在的 174 亿美元增长到 442 亿美元，其中，云存储的市场比例将从目前的 9%增长到 14%，也就是说云存储的市场规模将接近 62 亿美元 刚刚公布的 一个直接的规范，能够让大多数旧的非云存储产品访问方式演进成云存储访问。它提供了数据中心利用云存储的方式。数据中心对现有网络存储资源的访问应该可以相当轻松和透明地切换到 存储资源。 范提供了访问云存储和管理云存储数据的方式，同时它还支持块 (逻辑单元号或虚拟卷 )和文件 (通过通用互联网文件系统、网络文件系统或 问的文件系统 )存储客户端。块和文件的底层存储空间 被抽象化为封装器。 另外， 对象看作是可以通过 一资源 访问的独一无二的项目。 索、更新和删除 (的独立资源。通过对象，封装器可以封装其他封装器。更准确地说， 义了应用程序将用于在云中创建、搜索、更新和删除数据组件的功能接口。客户端将可以发现云存储服务的功能，并利用 管理封装器和其中的数据。此外，通过 口还可以在封装器和它们的数据组件上设定元数据。 可以用于行政管理和管理型应用程序，以便管理封装器、账号、安全访问和监视 /账单信息，甚至还可以用于其他我们所熟知的协议所访问的存储，比如 储局域网 )、 络附加存储 )、 户端可以看到底层存储和数据服务的功能，因此客户端可以理解这个云服务。 储行业资源域模式 (提供了一个处理云元数据的框架。元数据能够详细表明存储中的数据是如何在云中管理的。 同时， 定义了云存储的概念，云存储为在网络上随需提供虚拟存储的一种服务方式 ，也被称为数据存储即服务 (客户是根据实际存储容量来支付费用的。提醒用户，任何根据固定的容量增加量来提供存储的方式都不是云存储。 但是， 范略有不足之处是并没有提供通过可靠性和质量来衡量云存储提供商质量的方式，所以它不能绝对防止数据丢失这样风险的存在。当然，我们也不能苛求太多， 竟只是一个行业协会，其宗旨是促进成员间的共同协作，以便让客户可以使用不同的 员的产品并根据需要在这些产品间切换。它也没有权利规定成员必须向客户提供服务质量保证。不过，可以预见的是 该会帮助客户从遵守 将会有哪些群体受益于首个云存储标准 2009 年 4 月，超过 140 家公司成立了 存储技术工作组和一个 谷歌 新闻组 (有超过 280 名成员 )。 2009 年 6 月，该工作组发布了第一个工作文档云存储使用情境和参考模型。 根据该使用情境和参考模型， 存储工作组在 2009 年夏天提出了云数据管理接口 (准。 2009 年 9 月，工作组发布了 本的 范草案供公众在 存储开发者大会上浏览和评价。 存储工作者的成员企业包括 思科 、日立数据系统、 些企业在 2009 年， 案发布的过程做出了卓越的贡献。 2009 年底，云存储工作组将 本规范递交给 核，最终顺利通过，并得以在 2010 年的 会上公布。 可能很多人会问，云存储标准的公布，对谁的影响最大呢 ?它将使得哪些群体受益呢 ?示，云存储标准的受益群体包括云用户、云存储服务提供商、云存储服务开发商和云存储服务经纪人等各个方面。 过云存储标准的 范，用户可以更好地询问和比较不同云存储服务的安全性、移动性、安全保护、性能和其他关键指标。 云存储用户提供了一个简单而通用的接口，帮助他们寻找合适的云存储 服务提供商以满足他们自己的专有要求。 过云存储标准的 范