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课题:231离散型随机变量的方差【三维目标】:知识与技能:1记住离散型随机变量方差的概念、公式及意义。2会根据离散型随机变量的分布列求出方差。3会在实际中经常用期望来比较两个类似事件的水平,当水平相近时,再用方差比较两个类似事件的稳定程度。4. 记住公式“D(a+b)=a2D”,以及“若(n,p),则D=np(1p)”,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 过程与方法:通过具体实例,理解离散型随机变量方差的概念、公式及意义,在解决实际问题的过程中,掌握解决此类问题的方法与步骤情感态度与价值观:通过学习,体会数学的应用价值,提高理论联系实际问题的能力。【重 点】:1离散型随机变量方差的概念、公式及意义。2根据离散型随机变量的分布列求出方差。【难 点】:利用离散型随机变量的期望与方差的概念、公式及意义分析解决实际问题【学法指导】:数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平,表示了随机变量在随机实验中取值的平均值,所以又常称为随机变量的平均数、均值在初中我们也对一组数据的波动情况作过研究,即研究过一组数据的方差。今天,请同学们类比初中学过的方差对随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度进行研究【知识链接】:1数学期望: 一般地,若离散型随机变量的概率分布为x1x2xnPp1p2pn则称 为的数学期望,简称期望2数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平 3一组数据的方差的概念:设在一组数据,中,各数据与它们的平均值的差的平方分别是,那么叫做这组数据的方差 【学习过程】一、 对离散型随机变量方差的理解A问题1、阅读课本P6465,写出离散型随机变量方差、标准差的定义,以及学习它的意义注:随机变量的方差的定义与一组数据的方差的定义是相同的;随机变量的方差、标准差也是随机变量的特征数,它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度;方差或标准差越小,随机变量偏离于均值的平均程度越小。标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛B问题2、随机变量的方差与样本的方差有何联系与区别?B3.方差的性质:(1) (2)(3)若X服从两点分布,则DX=P(1-P)(4)若B(n,p),则np(1-p) 二、 典例分析A例1(课本P66 例4)X-101P1/21/31/6B例2已知X的分布列求:(1)EX,DX,(2)设Y=2X+3, 求 EY,DY.B例3已知,则的值分别是( )A;B;C;DB例4(课本P67 例5)【达标检测】:B (1)有一批数量很大的商品的次品率为1%,从中任意地连续取出200件商品,设其中次品数为,求E,DB(2)有A、B两种钢筋,从中取等量样品检查它们的抗拉强度,指标如下:A110120125130135B100115125130145P0.10.20.40.10.2P0.10.20.40.10.2其中A、B分别表示A、B两种钢筋的抗拉强度在使用时要求钢筋的抗拉强度不低于120,试比较A、B两种钢筋哪一种质量较好B(3) 设事件A发生的概率为p,证明事件A在一次试验中发生次数的方差不超过1/4B(4) 一盒中装有零件12个,其中有9个正品,3个次品,从中任取一个,如果每次取出次品就不再放回去,再取一个零件,直到取得正品为止求在取得正品之前已取出次品数的期望
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