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文档简介
48课时概率论与数理统计考试大纲说明:平时要注意加强定积分及重积分的计算训练。一、 考试题型:填空题(主要针对于常见的定义、性质及结论)、概率论部分相关题型求解及数理统计部分相关题型求解。二、 主要内容分布:1、 第一章 概率论的基本概念(1) 概率的重要性质(2) 古典概型的求解(3) 条件概率的定义、乘法定理、全概率公式及贝叶斯公式(4) 掌握事件相互独立性的判别2、 第二章 随机变量及其分布(1) 掌握常见的离散型随机变量的定义,如0-1分布、二项分布、泊松分布,并能熟练地写出其分布。(2) 掌握分布函数及连续型随机变量的概念,熟悉概率密度函数的性质,重视P43页例1的求解方法,即已知概率密度求所含有的未知参数、分布函数及随机点落在某区间的概率。(3) 掌握常见的连续型随机变量的分布,如均匀分布、指数分布及正态分布,并能熟练地写出其概率密度函数。(4) 掌握P48页引理的应用,详见P49页例33、 第三章 多维随机变量及其分布(1) 的分布律、概率密度、边缘分布律、边缘概率密度、条件概率密度的定义(2) 会求离散型随机变量的边缘分布律,详见P65例1(3) 会求连续型随机变量的概率密度及随机点落在某个区域的概率,详见P66例2及P63例2(4) 掌握相互独立性的判别4、 第四章 随机变量的数字特征(1) 掌握期望、方差、协方差的定义,熟记常见分布0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布及正态分布的期望及方差(2) 掌握期望、方差及协方差的求法。如连续型随机变量函数的期望求解,详见P96例9;离散型随机变量函数的期望求解;离散型随机变量的协方差求解。5、 第五章 大数定律及中心极限定理(1) 掌握弱大数定理及独立同分布的中心极限定理,并能利用中心极限定理求解相关题型。6、 第六章 样本及抽样分布(1) 理解简单随机样本的概念(2) 掌握统计量的定义,熟悉常见的统计量,如样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶矩、样本k阶中心矩,会写出其具体表达式。(3) 掌握三个常用统计量的分布,即卡方分布、t分布及F分布,了解这些分布的构建。(4) 掌握P142至P143的定理,尤其是定理一的表述及应用。详见P147习题37、 第七章 参数估计(1) 掌握矩估计量的求解方法(2) 掌握最大似然估计量的求解方法(3) 掌握估计量的评选标准:无偏性、有效性 概率论与数理统计考试卷11、 填空题(每题4分共24分)2、 1、设随机事件A,B及和事件AB的概率分别为0.4, 0.3和0.6,则差事件A-B的概率P(A-B) = 。2、甲、乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被击中,则它是甲射中的概率为 。3、设随机变量X的概率密度为f(x)=1/3 (0x1) 或f(x)=2/9 (3xk=2/3, 则k的取值范围是 。4、设随机变量X与Y同分布,X的概率密度为f(x)=(3/8)x2 (0xa与B=Ya相互独立,PAB=3/4,则a= 。5、设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1服从0,1上的均匀分布,X2服从N(0,0.22)的正态分布,X3服从P(3)的泊松分布,记Y= X1-2X2+3X3,则D(Y)= 。6、已知样本X1,X2,Xn取自标准正态分布N(0,1),则(X1)2+(X2)2+(Xn)2服从 分布。二、计算下列各题(每题12分共36分)1、三架飞机:一架长机两架僚机,一同飞往某目的地进行轰炸,但要到达目的、地,一定要有无线电导航,而只有长机有此设备。一旦到达目的地,各机将独立进行轰炸,且每架机炸毁目标的概率为0.3,在到达目的地之前,必须经过高射炮阵地上空。此时任一飞机被击落的概率为0.2,求目标被炸毁的概率。2、设随机变量X的密度函数为:f(x)=Ax (0x1) 或f(x)=B-x (1x2) 或f(x)=0 (其它x), f(x)连续, 试求:(1)常数A,B;(2) X的分布函数F(x);(3) P1/2X0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0p1),且中途下车与否相互独立,以Y表示在中途下车的人数,求:(1)在发车时有n个乘客的条件下,中途有m个下车的概率;(2)二维随机变量(X,Y)的联合分布律;(3)求关于Y的边缘分布律. 三、解答计算下列各题(每题10分共20分)1、连续型随机变量X概率密度为f(x)= k xa (0x, a0又知EX=0.75, 求k和a的值.2、一台设备由三大部件构成,在设备运转过程中各部件需要调整的概率相应为0.10,0.20和0.30,假设各部件的状态相互独立,以X表示同时需要调整的部件数,试求X的概率分布,数学期望E(X)和方差D(X).四、解答题(本题10分)设总体X的密度函数为f(x, )= (1/2)exp-x/, X1,X2,Xn是取自正态总体X的简单随机样本,试求:(1)的最大似然估计量*.(2)的最大似然估计量*是否是的有效估计量,为什么?五、解答题(本题10分)测定某种溶液中的水份,它的10个测定值给出s=0.037%总体为正态分布,2为总体方差,试在水平0.05下,检验假设H0:0.04%,H1:0.04%.概率论与数理统计考试卷2一、填空题(每题4分共24)1、设两个相互独立的事件A和B都不发生的概率为1/9,A发生B不发生的概率与B发生A不发生的概率相等,则P(A) = 2、设10件产品中有4件不合格品,从中任取两件,已知两件中有一件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率为3、设随机变量X服从正态N(2,2)分布,且P(2X4)=0.3,则P(X0时)或f(x)=Aexpx(其它x),求:(1)系数A. (2) 分布函数F(x).3、设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=xy (当0x1,0y2) 或f(x,y)=0 (其它x,y)(1)两个随机变量均小于1的概率是多少?(2)两个随机变量之和小于1的概率是多少?(3)写出X与Y的边缘密度函数.三、解答计算下列各题(每题10分共20分)1、若X是离散型随机变量,PX=x1=3/5,PX=x2=2/5,且x10是未知参数, 试求:(1)2的最大似
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