山西省忻州市高中数学第三章统计案例3.1回归分析的基本思想及其初步应用预习案.docx_第1页
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文档简介

3.1 回归分析的基本思想及其初步应用3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(1)（总第28课时）【教学目标】1知识与技能了解回归分析的基本思想，掌握求回归直线方程的步骤，会判断拟合效果的好坏，会对两个变量进行回归分析.2过程与方法通过实例总结求回归直线方程的方法，阅读课本总结判断拟合效果的好坏的方 法.3情感、态度、价值观本部分的基本知识是常考的点,要注意掌握.加强数学的应用意识，能利用数学方法分析实际问题，从而做出合理的判断 .【预习任务】 阅读课本P80-83，回答下列问题：1说明函数关系与相关关系的区别.2如何判断两个相关关系的变量线性相关3写出求两个具有线性相关关系变量的回归直线方程的步骤 4. 什么是样本点中心？回归直线过样本点中心吗？ 5写出线性回归模型的完整表达式，并说明随机误差e产生的原因6写出解释变量与预报变量的概念【自主检测】1已知回归直线方程为=0.26x-1.21，那么当x=5.5时，y的估计值为 2某一组数据(x,y)如下：（4,49），（2,26），（3,39），（5,54），由以上数据求得回归直线方程为，据此模型预报x=6时，y=_.【组内互检】 求两个具有线性相关关系变量的回归直线方程的步骤3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(2) 【教学目标】1知识与技能了解检验模型拟合效果的方法，了解残差和R 2的意义.2过程与方法 通过阅读课本和实例，体会残差和R 2在回归分析中的作用.3情感、态度、价值观加强数学的应用意识，提高学习数学的热情 【预习任务】阅读课本P84-89，完成下列问题：1什么是残差？写出残差的计算公式.2.如何作出残差图？怎样分析残差图？3写出R2的计算公式。4. 如何由R2衡量模型的拟合效果？5用一个变量预报另一个变量时，需注意哪几个问题？【自主检测】1在判断两个变量x与y是否相关时，选择4个不同的模型，它们的相关指数R2分别为：模型1的相关指数R2为0.98，模型2的相关指数R2为0.80，模型3的相关指数R2为0.50，模型4的相关指数R2为0.25，其中拟合效果最好的模型是 （ ）A模型1 B模型2 C模型3 D模型42某考察团对全国十大城市的职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)进行统计调查，y与x具有相关关系，回归方程=0.66x+1.562若某城市居民人均消费水平为7.675千元，估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为
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