视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室可行性研究报告

1 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术 国家工程实验室项目 可行性研究 报告 目 录 1 项目摘要 . 1 目名称 . 1 目法人 . 1 告编制的依据 . 1 目提出的背景及建设的必要性 . 1 家工程实验室主要发展方向、 任务与目标 . 3 要建设内容、规模、地点和建设周期 . 6 资估算与资金筹措 . 6 论意见及建议 . 6 2 项目建设的依据、背景与意义 . 8 目建设的依据 . 8 目建设的背景 . 8 目建设必要性与意义 . 9 3 技术发展与应用前景分析 . 13 内外技术状况与发展趋势预测分析 . 13 频图像信息智能分析与共享应用技术的发展趋势 . 25 内相关重点实验室（研究中心）概况及特点 . 37 单位技术水平和已有基础 . 38 4 主要方向、任务与目标 . 47 要方向 . 47 要方向 . 错误 !未定义书签。 要功能与任务 . 53 术突破的方向 . 56 期和中期目标 . 57 5 组织机构、管理与运行机制 . 61 目相关单位概况 . 61 验室机构设置与职责 . 65 要技术带头人、管理人员概况及技术团队情况 . 66 行和管理机制 . 69 6 建设方案 . 74 设目标 . 74 设原则 . 74 要建设内容、建设规模与建设地点 . 75 术方案 . 84 备方案 . 100 建公用工程 . 113 目招标内容 . 119 7 节能及环境影响 . 122 能分析 . 122 境影响评价 . 124 8 项目实施进度与管理 . 126 设周期 . 126 目实施进度安排 . 126 设期的项目管理 . 126 9 投资估算及资金筹措方案 . 128 资估算 . 128 目资金筹措方案及其落实情况 . 131 拨资金使用方案 . 131 年投资计划表 . 132 10 项目经济和社会效益分析 . 133 济效益分析 . 133 会效益分析 . 134 11 项目风险分析 . 135 目风险种类 . 135 目风险分析 . 135 目风险评价 . 137 12 其他需说明的问题 . 139 13 相关文件所要求的附表、附图、附件 . 140 表 . 140 图 . 151 件 . 154 附表： 1. 投资估算表 2. 设备仪器明细表 附图： 1. 区域位置图 2. 平面布置图 附件： 1. 依托单位对资金申请报告真实性负责的声明 2. 依托单位法人证书、组织机构代码证、税务登记证 3. 开户行出具的依托单位资信证明 4. 房屋产权证明 5. 依托单位投资配套承诺 6. 依托单位的财务报表 7. 项目备案文件 8. 环 保局审批意见 9. 固定资产投资节能登记表 10. 项目招标基本情况 登记 表 11. 项目合作协议 12. 依托单位项目相关的省部级科研基地文件 13. 项目相关科研成果证明文件 X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 1 1 项目摘要 目名称 视频图像信息智能分析 与 共享应用 技术国家工程实验室 （简称“工程实验室”） 目法人 项目法人单位： 告编制的依据 国家发展改革委、公安部办公厅文件 发改办高技（ 2016） 380号“关于请 组织 申报社会治安防控领域创新能力建设专项的通知” 国家中长期科学和技术发展规划纲要（ 2006 战略性新兴产业发展规划及国务院关于加 快培育和发展战略性新兴产业的决定（国发 2010 32号） 国家工程实验室管理办法（试行）（国家发改委第 54 号） 国家高技术产业发展项目管理暂行办法（国家发改委第 42号） 建设项目经济评价方法与参数（国家发改委、建设部 2006年） 公安信息通信网边界接入平台安全规范（试行） 视频接入部分（公科信 20115号） 安全防范监控数字视音频编解码技术要求（ 25724） 城市监控报警联网系统系列标准（即 669系列标准） 其它 相关标准规范等。 目提出的背景及建设的必要性 当今世界已进入风险社会，我国国内风险因素也日益突出，公共安全问题复杂性加剧。 为有效应对影响社会安全稳定的突出问题，创新立体化社会治安防控体系，依法严密防范和惩治各类违法犯罪活动，全面推进平安中国建设， 2015年 4月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了关于加强社会治安防控体系建设的意见 ，全方位提出社会治安防控体系建设具体措施。 提出 “着力提高动态化、信息化条件下驾驭社会X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 2 治安局势能力”，“健全点线面结合、网上网下结合、人防物防技防结合、打防管控结合的立体化社会治安防控体系”。 视频监控 是 发现犯罪线索、搜集犯罪 资料、提取犯罪证据的重要资源， 是 案事件事前预防、事中处理、事后追查的有利手段 ，是 社会治安防控体系建设的基础性设施 。但是 ， 在 我国 目前视频监控系统的建设与应用中，普遍存在着“看不清、调不出、提取难、检索慢”的问题 ， 主要表现为视频图像不清晰、海量信息存储难、图像下载速度慢，不同格式的视频无法播放、特征目标检索难、历史图像查找比对误差大，缺少视频图像信息深度挖掘有效工具。 同时， 互联网 跨地域、跨时空的无边界性、信息传输的即时性，造成了社会治安管理的 “ 新三难 ” ， 故在 公共安全方面加强信息资源互通共享、深度开发和应用， 已 是 不可逆转的历史潮流。 此外， 目前我国视频图像智能应用水平较低，安防智能视频分析应用产品绝大部分来自国外厂商， 价格昂贵 且 维护困难。 上述问题 涉及的主要技术难点 与关键共性技术 主要为： 异构 、 可扩展视频图像大数据体系结构 搭建； 视频图像特征提取、结构化描述与挖掘分析 ； 高通量视频流式计算智能分析 ； 跨源跨区域信息汇聚与对象事件检索 ； 视频监控系统共享与安全防护 等。 攻克和解决上述技术难点和问题 ， 提升视频图像信息综合应用水平， 已成为 我国 当前维护公共安全的一项重要课题和紧迫任务。 建设 “视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实 验室” 及其技术创新平台， 开展 视频图像信息智能分析与共享应用 基础、共性关键技术攻关 并实现工程化应用 ， 将有效减少国内 安防智能视频分析应用过度依赖国外技术的局面， 提升我国的视频图像信息智能化综合应用能力和治安防控技术水平 。项目建设 具有重要意义。 X 大学是国家教育部直属的全国重点综合性大学，也是国家“ 211工程”、“ 985 工程”重点建设的高水平大学。 在相关视频图像信息智能分析、共享应用技术 中等核心技术 方面 ，承担了国家 863 计划、国家X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 3 科技支撑计划项目、国家自科基金重点项目等国家级项目 30 余项、省部级和企业横向项目 60 余项，取得了带动产业发展的高水平研发成果和技术储备，并建成视觉控制技术与应用教育部工程研究中心、机械工业先进制造视觉检测与控制技术重点实验室、特种装备先进设计技术与仿真教育部重点实验室， 超级计算机与云计算研究所、 X 大学大数据处理与行业应用研究中心、网络与信息安全研究所 等 ； 拥有 全系统峰值计算性能 亿次，全系统内存容量 盘总容量 国家超算长沙中心， 在 高性能并行计算、视频图像处理技术、多媒体检索、网络与信息安全等方面 具有较好 基础和优势， 并 与 国防 科技大学、 X 省公安厅 以及 X 广远 视通网络技术有限公司等 多家 单位 长期合作，联合建立 了 验证示范基地，形成了应用成果向工程技术转化的有效渠道。 具备视频大数据研究、多级跨网络联网共享平台开发、支撑百万级视频设备接入等能力。 为 提高我国视频图像信息智能化综合应用的能力和水平， 支撑 开展视频大数据的深度特征编码处理与价值挖掘、高通量视频流式计算分析应用、跨源跨区域视频数据汇聚与对象事件检索等 视频图像信息智能分析与共享应用基础、共性关键技术 的研发和工程化 ， X 大学 拟 联合 国防科技大学 、 X 广远视通网络技术有限公司共同 建设 “视频图像信息智能分析与共享应用技术国家 工程实验室” 。 家工程实验室主要发展方向、任务与目标 要发展方向、任务 “工程实验室”将紧密围绕国家治安防控为代表的视频图像智能分析重大需求，以公共安全、治安反恐、重大事件安保、智慧城市、智能交通等领域的视频图像大数据分析计算应用为背景， 建设视频图像信息智能分析与共享应用技术创新平台 ， 重点攻克制约视频图像智能分析技术应用于约治安防控的技术与应用难题， 推动我国视频图像大数据智能分析关键技术研发和成果转化，提升我国治安防控视频图像分析技术水X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 4 平，促进我国基于大数据技术的公共安全整体科技水平进步。 “工程实验室 ” 将 重点针对异构可扩展视频图像大数据系统体系结构、 高通量视频流式计算智能分析技术 ； 视频 图像特征提取、结构化描述与挖掘分析方法 ； 跨源跨区域信息汇聚与对象事件检索技术、视频监控系统共享与安全防护技术等 五个研究方向的 共性核心技术开展研究，建设融合超算的异构可扩展视频图像大数据中心，开发视频图像大数据智能分析技术实验与服务平台、治安防控视频智能化综合应用实验与服务平台等 。 期目标 （ 2 3年） 对国家超级计算长沙中心 1 号楼进行适应性改造，形成一个集数据计算、科学试验、关键技术突破、应用系统研发和服务示范为一体的现代化多功能工程实验室。 三年内，工程实验室将研发关键共性技术与软件平台 6 项以上，开发治安防控应用服务系统 6项以上，应用于 20次。 承担国家、省部级、地方及企业等各类项目 60项以上；新申请或获得授权专利 20 30 项；获得软件著作权 20 30 项；发表国内外学术论文 60篇以上；获国家或省部级科技奖励 2 3 项，编制行业技术规范或标准 2 4项。 举办学术会议 2 3次；举办学术报告 15 20次；参加技术交流 30人次以上，提供技术咨询与应用服务 50项以上，以不断提高工程实验室在所在技术领域 的影响力。 将在异构可扩展大数据处理系统、视频图像特征提取 /结构化描述与挖掘分析 等 五个 重点 研究方向形成以博士学历和高级职称人才为核心的技术研究队伍，聚集一批拥有丰富的系统开发和工程实施经验的高级工程师 。“ 工程实验室 ” 建设完 成 时，科研人员规模将达到 76 人。将形成每年培养博士和硕士研究生 100人以上、博士后 5 7人，为公安系统培X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 5 训视频应用人员 100人次以上的人才培养能力。 在管理方面， 以人为本， 建立科学规范、公平合理的管理体制，营造团结向上、生气勃勃、乐于奉献、勇于创新的和谐环境；在人事制度方面，采取聘任制、合 同制和流动制相结合的用人机制；在经济方面，实行“承担科研项目、对外转让技术、提供咨询服务和推广产品销售”的多渠道经费筹集机制；在技术方面，形成自主创新和研发、合作研究与开发、吸收外部先进技术等研发机制。 期目标 （ 5 6年） 以市场为导向，经过 5 6年的持续建设和完善， 达到一流的技术工程应用水平，造就一流的工程技术人才、一流的技术研发与工程实验条件、一流的应用服务与管理运行水平。 培养国际一流的从事视频图像大数据智能分析的工程技术人才，形成结构合理，具有行业领先水平的创新团队。 持续不断提升视频图像大数据智 能分析与共享应用技术，建立一流的技术研发与应用服务平台，形成我国图像大数据领域学习挖掘、内容检索与高通量分析的科研开发、技术创新和应用服务基地，有效提高视频大数据采集、存储向智能分析、共享应用转化的计算能力与技术水平，提高公共安全系统视频技术利用效率。 为视频图像大数据智能分析产业和企业提供核心技术自主创新的实验平台，提高视频图像智能分析技术成果的成熟性、实用性和工程化水平，促进应用基础研究成果向工程技术转化，为公共安全、社会管理、城市规划、社会服务提供视频图像智能分析技术支撑，并形成健全协同共赢的产学研合 作机制。 坚持目标导向，围绕国家和省重大战略任务、重点工程，有重点地推进“工程实验室”的建设。使“工程实验室”的发展为国家和省视频图像大数据智能分析自主创新能力和核心竞争力的提升，为突破该领域共性关键技术难点和共享应用瓶颈制约提供技术支撑和计算平台保障。 X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 6 要建设内容、规模、地点和建设周期 要建设内容、规模 本项目将充分利用现有研究条件，以增量投入带动原有资源，通过优化和整合实施 “工程实验室”建设。 将主要针对关键基础 、核心 技术研究 和工程化 应用， 重点建设建设异构可扩展视频图像大数据计算平台，视频汇聚、分 析与内容检索技术实验与服务平台、视频数据共享与安全保护技术实验与服务平台。新增301台套仪器设备，改造 现有建筑面积 5000 。形成 先进适用的技术研发和实验条件。 设地点和周期 项目将在 号）。 “工程实验室” 设置于 X 大学国家超算长沙中心 。 项目建设 期为三年。 资估算与资金筹措 项目总投资（建设投资） 7780万元。 项目所需资金全部由 X 大学自筹（其中拟申请国家支持资金 2300万元用于关键设备仪器购置）。 论意见及建议 服务平安中国， 建设 “视频图像信息智能分析与共享应用技 术国家工程实验室”及其技术创新平台，开展视频图像信息智能分析与共享应用基础、共性关键技术攻关，突破融合超算的视频图像处理大数据分析技术等，将有效减少国内安防智能视频分析应用过度依赖国外技术的局面， 提高社会治安防控领域自主创新能力，提升社会治安防控现代化水平， 项目建设意义重大，非常必要。 X 大学长期从事 视频图像信息智能分析与共享应用技术 领域的研发，拥有先进的研发 基础 设施 （ 国家超算长沙中心 ） 和技术创新团队，主持承担 了 多项国家重点科研项目，取得了带动产业发展的高水平X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 7 研发成果和技术储备 ， 具备视频大数据研究、多级跨网 络联网共享平台开发、支撑百万级视频设备接入等能力。 联合国防科技大学、 X 省公安厅、 X 广远视通网络技术有限公司共同建设“视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室” ，形成产学研用体系，项目 建设 具有 良好基础条件 。 “工程实验室”定位明确、发展思路清晰、任务目标明确，管理体制、运行机制科学规范。项目建设方案以增量投入带动原有资源，优化配置，合理可行 。 项目建设投资 7780万元， 能够满足建设的需要。 项目建设包括 视频图像信息智能分析 相关 大数据等 关键基础技术、 多级跨网络联网共享 应用技术 等多方面内容，涉及范围广泛且各部分内容互有衔接，为此，建议 X 大学 自 项目 筹建 初 期 就加强项目的领导、组织协调和管理，确保项目的顺利实施，以实现“工程实验室”的发展目标。 X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 8 2 项目建设的依据、背景与意义 目建设的依据 国家 发展 改革委 、 公安部 办公厅 文件 发 改办高技（ 2016） 380号 “ 关于 请 组织 申报社会治安防控领域创新能力建设专项的通知 ” 中共中央办公厅、国务院办公厅关于加强社会治安防控体系建设的意见 国家中长期科学和技术发展规划纲要（ 2006 战略性新兴产业发展规划及国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的 决定（国发 2010 32号） 、 “十三五”规划等 目建设的背景 当今世界已进入风险社会，我国国内风险因素也日益突出，公共安全问题复杂性加剧。 社会流动加剧带来违法犯罪空间扩大、跨地域性增强等新趋势；经济领域问题向社会其他领域传递，导致矛盾纠纷更加复杂多样； 再加上 严峻的反恐形势和日趋多元化的暴恐活动 ，致使 公共安全风险增多，公共安全事件多发，维护公共安全的任务艰巨繁重。 为有效应对影响社会安全稳定的突出问题，创新立体化社会治安防控体系，依法严密防范和惩治各类违法犯罪活动，全面推进平安中国建设， 2015年 4月 ， 中共中央办公厅、国务院办公厅印发了关于加强社会治安防控体系建设的意见 ， 从加强社会治安防控网建设、提高社会治安防控体系建设科技水平、完善社会治安防控运行机制、运用法治思维和法治方式推进社会治安防控体系建设、建立健全社会治安防控体系建设工作格局等五大方面提出了具体措施。在加强社会治安防控网建设方面，意见提出，加强信息资源互通共享和深度应用，加快公共安全视频监控系统建设，提高社会治安防控体系建设科技水平。 习近平总书记 亦 就公共安全工作作出重要指示，要求推进公共安全工作精细化、信息化、法治化，不断提高维护公共 安全能力水平，有效X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 9 防范、化解、管控各类风险，努力建设平安中国。 2015年 9月，全国社会治安防控体系建设工作会议在大连召开 。 要求各地各有关部门要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中全会精神，深入贯彻习近平总书记系列重要讲话精神，紧紧围绕 “ 四个全面 ” 战略布局，牢牢把握推进国家治理体系和治理能力现代化的总要求，完善立体化社会治安防控体系，提高维护公共安全能力水平，有效防范、化解、管控影响社会安定的突出问题，防止各类风险聚集扩散，促进社会安定有序、国家长治久安。 目建设 必要性与 意义 升 我国 社会治安动态防控水平 在突发事件处置、刑事案件侦破、反恐维稳斗争中，视频监控已逐步成为发现犯罪线索、搜集犯罪资料、提取犯罪证据的重要资源，成为案事件事前预防、事中处理、事后追查的有利手段。尤其在侦查破案过程中，视频监控技术已成为公安机关继刑侦、技侦、网侦之后的重要技术手段。 但是，在我国 目前视频监控系统的建设与应用中，普遍存在着“ 看不清、调不出、提取难、检索慢 ” 的问题，主要表现为视频图像不清晰、海量信息存储难、图像下载速度慢，不同格式的视频无法播放、特征目标检索难、历史图像查找比对误差大，缺少视频图像信息深度挖掘有效工具等技术难 题。如何快速调阅海量视频 、 迅速发现监控视频中有价值的办案线索 、 自动识别危害公共安全的人员和行为 、 快速定位视频线索中的行为轨迹，从而增强公安机关快速反应、协同作战和精确打击的能力，提升社会治安动态防控水平，已成为当前维护公共安全的一项重要课题和紧迫任务。 视频 图像 智能 分析技术 与共享应用技术 源于计算机视觉技术 与 信息技术 ， 融合了图像处理、模式识别、计算机图形学 、 大数据、云计算 等多项技术，其发展目标在于在监控图像与图像描述之间建立一种映射关系 ， 推动各类基础设施互联互通，推进各类数据集成应用 ， 是当前安防X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 10 技术应用热点。 对 提高视侦工作效率，节省办案时间 ； 提高视频监控的防范功效 、 原有视频监控系统的利用率 和 视频监控的使用效率 ， 完善立体化社会治安防控体系 等均有着非常重要的作用 。 高 我国 社会治安防控技术水平 随着现代信息技术 、 通讯技术的不断发展完善，安全技术防范手段越来越多样化，技术水平越来越先进。如今的安防系统已不仅仅是一个简单的视频监控系统， 而是 扩展成为可以集成各行业业务管理、数据传输、视频、报警、控制于一体 ， 可以实现对海量数据的存储、智能分析，调用的安防智能化综合管理平台。 安防应用由事后的调查取证，向事前的分析、总结、预警 、演练，事中的跟踪、指挥、调度、协调、配合、沟通等方面扩展 。 安防行业已经突破安防产业既定的范畴，以集成化、智能化为特征的大安防新时代已经到来。 面向社会治安防控领域， 重点针对异构可扩展视频图像大数据系统体系结构、视频图像特征提取、跨源跨区域信息汇聚与对象事件检索技术、高通量视频流式计算智能分析技术、视频监控系统共享与安全防护技术等共性核心技术开展研究，建设融合超算的异构可扩展视频图像大数据中心，开发视频图像大数据智能分析技术实验与服务平台、治安防控视频智能化综合应用实验与服务平台等， 将 推动我国视频图像大数据智能分析关键技术研发和成果转化， 提升我国的视频图像信息智能化综合应用能力和治安防控技术水平。 强 我国 安防行业产业 发展竞争力 近年来，随着中国经济持续增长以及我国目前处于经济和社会转型的重要阶段，人口流动频繁、治安防范的复杂性不断提高，企业和公众的安防意识不断提高，安防产品的需求增长迅速 ， 安防行业 平均以15%年增长率迅速成长 ， 呈现出蓬勃发展的良好势头。但 也 还存在产业结构极不合理，山寨现象盛行，产品粗制滥造，缺乏技术含量，粗放型增长 等 诸多 问题，严重制约着我国安防行业的健康长远发展。 如：X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 11 国内安防企业主 要是做一些中低端产品；高端产品、技术性强的， 绝大部分来自国外厂商。 总体来说，国外企业以 10%的产品占据了我 国 80%90%的市场份额 ， 且 产品定价普遍畸高 、 运行维护成本居高不下。急待 加快关键技术、共性技术和配套技术的研发，加强推广应用， 以 扩大自主品牌高端产品市场份额 ， 调整和优化 产品、技术及 产业结构，推动产业升级巩固和发展安防制造业基础 。 依托国家超算长沙中心，建设融合超算的视频图像大数据计算中心；依据治安防控实际需求，结合互联网通信技术，开发视频图像智能分析与治安防控综合应用平台； 研究 跨源跨区域视频信息共享与 安全保护技术标准； 开展 视频图像大数据平台、智能分析与信息安全人才培养 ， 视频图像大数据技术合作与学术交流 等 ； “ 工程实验室 ” 的建设将为我国安防相关技术创新提供支撑和服务 ，增强产业发展竞争力 。 足我国 社会治安动态防控 需要 当 前我国治安隐患仍然比较突出，各类治安案件的数目明显增多，治安灾难事故频频发生，群体性治安事件层出不穷。通过视频监控打击和震慑违法犯罪是各地的普遍做法。近年来，各地加快公共安全视频监控系统建设，高起点规划、有重点有步骤地推进公共安全视频监控建设、联网和应用工作，提高公共区域视频监控系统覆盖密度 和建设质量，加大城乡接合部、农村地区公共区域视频监控系统建设力度，逐步实现城乡视频监控一体化。 如： X 省连续 7 年将城区公共部位社会治安视频监控系统建设纳入省重点民生实事项目，共投入建设资金 20多亿元，目前已有治安视频监控摄像机 成覆盖 14个市州、 122个县市区、 535个城区派出所的社会治安视频监控系统，摄像机联网率达到 90%以上。 在织密 “ 天网 ” 的基础上，各地积极完善技术标准，强化系统联网，分级有效整合各类视频图像资源，逐步拓宽应用领域。 在公共安全、警务改革方面加强信息资源互通共享、深度开发和应用是不可逆转的历史潮流。 大数据、云计算等 已 成为提升社会治安防控X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 12 水平的 “ 法宝 ” 。 大数据技术决定了未来视频技侦发展方向。 “ 工程实验室 ”项目建设将有利于满足我国 社会治安动态防控 需要。 X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 13 3 技术发展与应用前景分析 内外技术状况与发展趋势预测分析 外视频图像智能分析技术发展概况 智能视频图像分析技术是通过对监控视频流的图像数据分析，对场景中的各种目标进行检测、分类、跟踪，并分析和判断目标的行为，从而能在异常情况发生时可以及时报警、主动防范，提高处理突发事件的效率。智能视频图像分析技术源于计算机视觉技术，融合 了图像处理技术、模式识别技术、计算机图形学等多项技术，其发展目标在于在监控图像与图像描述之间建立一种映射关系。智能视频分析技术在经济、军事等方面具有广泛的应用前景和潜在的经济价值，受到学术界、产业界和管理部门的高度重视，美、英等发达国家投入了巨大的人力和财力开展了相关项目的研究。 1997年，美国国防高级研究项目署（ 助卡内基梅隆大学、究中心等著名大学和公司合作，进行了视频监控项目目标主要是研究用于对战场及普通民用场景进行监控的自动视频理解技术，用于实现 对未来战争中人力监控费用昂贵、非常危险或者人力无法实现等场合的监控。 1998 年至 2002 年间受 持的重要项目，主要研究如何准确实时地分析和登记检测到的静止物体或运动物体的相关信息，以及如何实现对多目标的同时监控和不同物理空间的事件监控等。 1999年欧盟 程序委员会设立重大项目 在开发一个系统来有效地管理公共交通系统，从而缓解城市压力，它覆盖了人群和个人的行为模式分析、人机交互等研究。 000年资助的又一重大项目，它的 任务就是开发多模式的监控技术来实现远距离情况下对人的检测、分类和识别，从而增强对边防和民用等场合的保护能力。 2002年 10月 1日持续X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 14 到 2005年 9月 30日。其主要目的在于解决城市中心监控和商场的应用。它分析检测城市中心监控中一些不寻常的事件，如人的奔跑、聚集、静止等，然后可以通过报警通知安全中心的工作人员。而在商场，则分析潜在客户的行为，帮助商场对其布局做一个评估，并对其进行调整，以吸引更多的顾客。 美国的 目开始于 2000 年，在 第一阶段和第 二阶段（ 2000 2006 年），项目主要关注人脸、手、人、车以及文本等运动目标的自动检测和跟踪等算法的研究；在 2002 2006年），南佛罗里达大学（ 美国国家标准和技术协会（ 作进行了算法性能评估方面的工作； 2006年进入第三个阶段，开始更多地关注算法处理的准确度、速度等方面的问题。 由于智能视频分析技术是视频监控推广应用的核心，在各国政府资助的智能视频监控项目研发的同时，国外有很多知名的公司也对智能视频分析技术进行了研究，并开发了相应的产品。 美国 有多项算法和应用专利，主要提供底层算法和管理软件的 般不面向直接用户。加拿大 前使用自己研发的算法，后来主要应用 国 色列 津高铁、北京地铁以及西安地铁。该公司早期使用别人算法，现在主要使用自己的算法。以色列 如周界防护、目标设施监控、门禁控制管理等，案例有海关周界、海岸线监控、鸟巢监控等。以色列 智能视频分析产品被应用在 色列大学等，该公司已被美国的 大利亚 产品主要分为三类：事件检测、人像 /车牌搜索识别、图像智能捕捉。加拿大 要提供基于 拿大 国 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 15 是专注于算法的软件提供商，提供基于 内 安防市场 及 其 技术发展 现状 内安防市场发展历程 经历了多个发展阶段，特别是近 10年，我国安防市 场迅速成长。 模拟监控阶段 (1979早期的安防监控系统使用单位主要是一些非常重要的和特殊的单位和部门，系统由前端的模拟摄像机，后端的矩阵、磁带录像机和 视墙构成。由于这个阶段摄像头设备由日系企业所垄断，国内自主知识产权的摄像头生产技术落后，争夺摄像头代理权成为行业的热点。 数字监控阶段 (1984随着安防行业的发展，使用单位发展到包括金融系统、文物系统、军工、邮政等重要单位，监控规模不断扩大，早期模拟监控系统已经无法满足业务的需求，包括磁带式录像机存储容量不足、矩阵规模越来越大、无法实施远程监控与云台控制、图像画面质量有限等等，模拟监控的数字化转变势在必行。值此阶段，数字化技术推动了 采用数字记录技术，在图像处理、图像储存、检索、备份、以及网络传递、远程控制等方面远优于模拟监控设备，一般分为：硬盘录像机，硬盘录像机，嵌入式硬盘录像机等。 品的出现，反过来推动了国内数字化摄像头产品的自主研发与生产，图像的分辨率逐步迈入标清时代。该阶段市场的竞争由单一代理权的竞争过渡到品牌产品与组装式产品的竞争，系统集成业务初现端倪。 高清化 /网络化监控阶段 (1997国内安防市场进一步放大到金融、公安、能源、交通、教育、电信、机场、海关等领域，其中智能建筑领域成为最大的应用市场，市场总量达到数千亿元规模。伴随数字化技术的成熟应用，为了满足类似车牌识别、人脸识别、事故分析、过程监控以及智能化监控等应用需求，引入高清 /网络视频监控技术将有效地解决上述问题。此阶段的系统结构更加X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 16 复杂，前端的摄像机大多为网络型的高清摄像机、传感器、报警器材、灯光设备等等，后端则是由 字网络录像机 )、视频监控服务器、监视器群组 /超高分辨率数字拼接墙、客户端设备 、系统软件、网络等构建起来的大系统。高清监控概念的引入，其带来的不仅仅是软硬件系统的革命，更大的意义在于由单一的视频监控，开始逐步过渡到视频监控与客户应用系统的融合，视频监控不再是一个信息孤岛，更多地与用户的业务系统结合，成为促进业务发展的重要资源。 智能化监控阶段 (2007-) 随着中国经济持续增长以及我国目前处于经济和社会转型的重要阶段，人口流动频繁、治安防范的复杂性不断提高，企业和公众的安防意识不断提高，安防产品的需求增长迅速。而平安城市、奥运、世博和亚运等大型项目对于安保工作的高度重视，更直接刺激了 安防产品需求。正是这样的需求使得国内安防行业进入了一个飞速发展的黄金时期。 从安保、交通、能源、环境、政府应急到商业信息显示、广播电视等，都有效地整合了安防监控信息与业务运行信息，安防应用由事后的调查取证，向事前的分析、总结、预警、演练，事中的跟踪、指挥、调度、协调、配合、沟通等方面扩展，安防行业已经突破安防产业既定的范畴，以集成化、智能化为特征的大安防新时代已经到来。值此阶段，安防监控行业基本上由信息获取阶段，开始进入到信息的使用阶段。 如今的安防系统已经不仅仅是一个简单的视频监控系统，安防系统已经扩展成 为可以集成各行业业务管理、数据传输、视频、报警、控制于一体、可以实现对海量数据的存储、智能分析，调用的安防智能化综合管理平台。 内视频图像信息智能分析应用技术发展现状 在我国大力推进“平安城市”公共安防建设的背景下，视频监控产业已呈现五大趋势，将促进产业进一步转型升级。其明显效益是：智能X 视频图像 信息智能分析与共享应用 技术国家工程实验 室 17 分析将大幅提升产业附加值。因此，国内视频图像智能分析技术得到广泛应用。 众所周知，视频监控的智能化已成为行业发展的必然趋势，它能够对视频中的异常行为进行实时提取和筛选，并及时发出预警，彻底改变了传统监控只能“监”不能“控” 的被动状态，将是视频监控行业的一次新的革命。现阶段，我国越来越多的技术型企业正在大力发展数字信号处理、视频分析算法等核心技术，这将大幅提升视频监控产业附加值，改善现有产业价值提升困难的发展瓶颈。 早期简单的智能分析功能主要靠视频监控设备生厂商免费在产品中直接嵌入进去，功能也相对简单，主要包括视频移动侦测、跨线报警、隐私遮挡、人员计数、活动目标跟踪等视频分析应用。据相关报告指出，免费分析视频监控设备的数量将在 2014年及以后迅速增长。但是收费的视频分析应用程序数量也会提升。事实上，市场对有收费的分析视频监控设 备价值预计将在 2017年超过 5亿美元。 从技术角度来讲，目前国内智能分析技术主要还集中在两大类：一类是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测，通过各种不同的规则来区分不同的事件，从而实现不同判断并产生相应的报警联动等，例如：最早期的一些行为分析类功能（跨界、区域入侵、打架检测、人员聚集等）以及早期的交通事件检测等都属于这类算法技术的应用。另一类是利用模式识别技术，对画面中特定的物体进行建模，并通过大量样本进行训练，从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用。 从应用角度来讲，目前国内 智能