助力医疗信息无限化

深挖掘 速决策 促转型 你知道的 你不知道的 世界强国变迁的历史 英国的时代是工业革命的时代 1765年瓦特发明蒸汽机 煤矿开采 1768年阿克莱特发明水力纺织机 钢铁业 司法 金融业 1784年卡特莱特发明了动力纺织机 美国的时代是电气 电子化的时代 1876年费城世博会贝尔展出电话机 1915年旧金山世博会福特汽车的汽车生产线 每10分钟有一辆汽车下线贝尔开通了洲际电话 两次世界大战渔翁得利 开放的移民政策引入大量高质量人才 华尔街的金融业 优秀的教育业 强大的军事实力 20世纪90年代蓬勃发展的IT行业 21世纪将是什么时代呢 21世纪是中国的世纪也是信息科技的时代信息科技的发展给了从未想过的手段去了解 你知道你不知道的 和 你不知道你不知道的 也会面对前所未有的挑战 2008 1987 1929危机之后三个月 2008 1987 1929危机之后六个月 2008 1987 1929危机之后五年 从 你知道你不知道 开始突破 从数据中分析规律 交易规则IFAMDpricemovesoutside2 ofAMD 15 minute VWAPFOLLOWED BY S Pmovingby0 5 AND AMD spricemovesupby5 ORINTEL spricemovesdownby2 ALLWITHINany2minutetimeperiodTHENBUYINTELSELLAMD海量数据分析实时事件处理 AMD 令人惊讶的数据量 NASDAQ2975 NYSE2844各大交易所的股票数目 AMEX894 OTCBB1219 PinkSheets1834Total9766 股票9 766X价格波动 分30可供分析数据量X数据点 波动46万亿条股票交易信息X每天7个小时420X交易日 年250X年数50可供分析的数据值6 000 000 000 000 呼唤突破性的技术 OLTP交易业务 OLAP分析系统 列式数据库是革命性的 传统行式数据库 c5 c4 c3 c2 c1 c9 c8 c7 c6 r1 r2 r3 r4 r5 列式数据库 c5 c4 c3 c2 c1 c9 c8 c7 c6 r1 r2 r3 r4 r5 数据按列存储 每一列单独存放数据即是索引只访问查询涉及的列 大量降低系统IO每一列由一个线索来处理 查询的并发处理数据类型一致 数据特征相似 方便压缩 数据是按行存储的没有索引的查询使用大量I O建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源面对查询的需求 数据库必须被大量膨胀才能满足性能要求 使用列式数据库 多 1PB股票交易数据 6万亿条股票报价 快 2850亿行 天 300万行 秒 杂 非结构化数据 26TB 天小 在IQ里压缩成159TB便宜 低端存储 价格成倍下降压缩比 6 3倍相比行式数据库可能是六分之一的空间几十分之一的代价 列式数据库vs 行式数据库 列式数据库 ColumnDatabase 的潮流 Google的Bigtable Yahoo的解决方案基于PostgreSQLSybaseIQ 第一个也是最成熟的列式数据库1994 10 Sybase收购了ExpresswayTechnologies最初的名字是 IQAccelerator 2009年推出的SybaseIQ15版有多项创新科技其他新兴创业公司 Vertica 创始人MichaelStonebreaker Ingres和PostgreSQL的创始人 SAND Clearpace 尼尔森媒体研究 5020亿条数据 2005年全球第一名 15年的收视数据美国税务局 IRS 全美国所有报税人7年报税记录 及原始文档 15亿条记录 花旗银行 SybaseIQ保存6年所有交易记录 HR数据及文档联邦快递 FedEx 全球所有送递品的海关报关单中国农业银行 银行卡统计分析系统 获得世界IT精英组织 COMPUTERWORLDHONORSPROGRAM 计算机世界荣誉奖励计划 简称CHP 授予 2008年Computerworld荣誉桂冠 铁道部 客票系统分析中国移动 短信 彩信统计分析