《概率统计》教学计划（段素芬）.doc

概率统计教学计划（段素芬） 淄博师专xxxx学年度第二学期教学计划主讲教师段素芬教研室主任段素芬系负责人尹洪波课程概率论与数理统计系数理科学系专业数学教育班级xx级4，5，6班编号03095讲课学时52习题课学时8实验课学时0共计学时60周数15考核形式考试其它说明学期课程结构分析本书的数理统计部分在介绍了数理统计的基本概念和基本思想之后，详细地讨论了费歇尔称之为数理统计三大基本问题抽样分布，参数估计，假设检验；然后又介绍了统计学上两个常用的统计分析方法方差分析和回归分析。 学生基本情况分析经过一学期概率论的学习，学生对概率统计的学科特点有了一定的体会，基本把握了科学的学习方法。 数理统计是建立在概率论基础上，所以对概率论部分掌握不好的学生需要在相应知识点（数理统计部分所涉及的）上进行重点突破。 另外，学生还需要切实在平时的学习中加强训练量以达到熟练掌握知识的目的。 学期教学目标要求通过本课程教学，使学生掌握数理统计的基本概念和基本理论，初步学会处理随机现象的基本思想和方法，培养解决实际问题的能力。 提高教学质量的主要措施1熟悉教材，备课充分。 2授课突出重、难点和双基，知识讲解详略得当。 3作业题要精，对作业中出现的问题要及时有效的解决。 4接受学生的反馈信息，做好教学的调整工作。 5注重教学理论的学习和实践。 附教学进度表周次讲课内容及时数教学目标、重点、难点练习内容及时数实验（上机）内容及时数课外作业或参考书说明教材章节、具体内容学时数（包含知识、技能、情感三个方面的目标）习题课、课堂讨论、测验等课堂时数课外时数课堂实习（实验、上机）内容课堂时数课外时数15.1总体与样本 21、理解总体与样本的相关定义； 2、了解分组样本的相关知识； 3、掌握样本联合分布函数。 4、培养学生初步的统计观念核对统计的兴趣。 重点 1、总体与样本的定义。 2、简单随机样本及分组样本。 难点分组样本。 习题5.1习题5.15.2样本数据的与显示 21、理解经验分布函数的定义； 2、掌握频数频率分布表、直方图、茎叶图的做法； 3、理解格里文科定理。 4、培养学生一定的数据意识和能力，增强统计意识。 重点 1、经验分布函数。 2、频数频率分布表。 难点频数频率分布表。 习题5.2习题5.225.3统计量及其分布 （1） 21、理解统计量、样本均值、样本方差、标准差的定义；习题5.3习题5. 32、掌握定理5.3. 3、5.3.4。 3、培养学生统计量的应用意识。 重点定理5.3.3和5.3.4难点定理5.3.3和5.3.45.3统计量及其分布 （2） 1、掌握次序统计量及其分布； 2、理解样本矩、样本分位数、中位数的定义； 3、了解五数概括、箱线图。 4、培养学生统计量的应用能力。 重点次序统计量及其分布、样本矩、样本分位数、中位数。 难点次序统计量及其分布。 习题5.3习题5.335.4三大抽样分布 （1） 21、掌握三大分布的定义、性质； 2、理解掌握Fisher定理及其推论。 3、培养学生对统计分布的理解能力。 重点 1、三大抽样分布。 2、Fisher定理及其推论。 难点Fisher定理及其推论习题5.4习题5.45.4三大抽样分布 （2） 21、理解掌握Fisher定理及其三大推论。 2、培养学生对统计分布的理解能力和应用能力。 重点Fisher定理及其推论。 难点推论的证明。 习题5.4习题5.445.5充分统计量 21、初步理解充分统计量的定义； 2、初步了解充分统计量的性质。 3、培养学生对统计量的充分性的初步理解能力。 重点充分统计量的定义和性质。 难点充分统计量的定义和性质。 习题5.5习题5.5第五章习题课 （1）2通过典型例题和课本习题进行强化训练，解答疑问，使学生掌握好基础知识和基本技能。 重点典型例题、课本习题。 难点课本部分难度较大习题。 习题5.3习题5.4习题5.3习题5.45第五章习题课 （2）2通过典型例题和课本习题进行强化训练，解答疑问，使学生掌握好基础知识和基本技能。 重点典型例题、课本习题。 难点课本部分难度较大习题。 习题5.3习题5.4习题5.3习题5.46.1点估计的几种方法 （1） 21、理解矩法估计的思想； 2、掌握矩法估计的步骤。 3、培养学生参数估计的具体理解力。 重点矩法估计。 难点矩法估计。 习题6.1习题6.166.1点估计的几种方法 （2） 21、理解最大似然原理； 2、掌握最大似然估计的步骤。 3、培养学生参数估计的理解与应用能力。 重点最大似然估计。 难点最大似然估计。 习题6.1习题6.162点估计的评价标准 21、理解掌握点估计的三个评价标准； 2、了解均方误差。 3、培养学生统计评价能力。 重点点估计的三个评价标准。 难点点估计的三个评价标准。 习题6.2习题6.276.3最小方差无偏估计 21、初步理解最小方差无偏估计定义； 2、初步掌握罗勃拉克维尔定理。 3、培养学生参数估计的应用意识。 重点最小方差无偏估计定义、罗勃拉克维尔定理。 难点罗勃拉克维尔定理。 习题6.3习题6.36.4贝叶斯估计 21、初步理解贝叶斯估计的思想； 2、初步掌握贝叶斯估计的方法。 3、拓宽学生的知识视野。 重点 1、贝叶斯公式的密度函数形式； 2、贝叶斯估计。 难点贝叶斯估计。 习题6.4习题6.486.5区间估计 (1) 21、理解区间估计的思想； 2、掌握正态总体参数区间估计的方法。 3、培养学生区间估计的思想理解力。 重点 1、区间估计的思想； 2、正态总体参数区间估计的方法和步骤。 难点区间估计的各种类别。 习题6.5习题6.56.5区间估计 (2) 21、理解区间估计的思想； 2、掌握正态总体参数区间估计的方法。 3、培养学生区间估计的统计应用能力。 重点 1、区间估计的思想； 2、正态总体参数区间估计的方法和步骤。 难点区间估计的各种类别。 习题6.5习题6.59第六章习题课 （1）2通过典型例题和课本习题进行强化训练，解答疑问，使学生掌握好基础知识和基本技能，增强统计意识和统计能力。 重点典型例题、课本习题。 难点课本部分难度较大习题。 习题6.1习题6.2习题6.5习题6.1习题6.2习题6.5第六章习题课 （2）2通过典型例题和课本习题进行强化训练，解答疑问，使学生掌握好基础知识和基本技能，增强统计意识和统计能力。 重点典型例题、课本习题。 难点课本部分难度较大习题。 习题6.1习题6.2习题6.5习题6.1习题6.2习题6.5107.1假设检验的基本思想与概念 21、理解假设检验的基本思想； 2、掌握假设检验的方法步骤； 3、巩固学生的专业思想。 重点假设检验的基本思想。 难点假设检验拒绝域、两类错误的关系。 习题7.1习题7.17.2正态总体参数假设检验 （1） 21、理解掌握单个正态总体参数的假设检验； 2、了解两个正态总体参数的假设检验。 3、培养学生统计推断的能力。 重点单个正态总体参数假设检验的三种类型。 难点假设检验统计量的选取。 习题7.2习题7.2117.2正态总体参数假设检验 （2） 21、理解掌握单个正态总体参数的假设检验； 2、了解两个正态总体参数的假设检验。 3、培养学生的统计推断能力。 重点单个正态总体参数假设检验的不同情况。 难点单侧假设检验。 习题7.2习题7.27.3其他分布参数的假设检验 21、初步理解掌握几种其他分布参数假设检验的方法； 2、能解决其他分布的简单假设检验问题。 3、培养学生统计思想的应用能力。 重点几种分布参数的检验方法。 难点检验统计量和拒绝域的确定。 习题7.3习题7.3127.4分布拟合检验 21、初步理解分布拟合检验的思想。 2、初步了解分布拟合检验的方法。 3、培养学生统计思想的应用能力。 重点分布拟合检验的方法。 难点分布拟合检验的方法。 习题7.4习题7.4第七章习题课 （1） 21、解决学习过程中的疑惑、问题； 2、通过练习，更好的理解掌握假设检验的思想方法。 3、牢固专业思想，增强统计观念。 重点解决不同情况下的假设检验问题。 难点解决不同情况下的假设检验问题。 习题7.1习题7.2习题7.1习题7.213第七章习题课 (2) 21、解决学习假设检验过程中的疑惑、问题； 2、通过练习，更好的理解掌握假设检验的思想方法。 3、牢固专业思想，增强统计观念。 重点解决不同情况下的假设检验问题。 难点解决不同情况下的假设检验问题。 习题7.1习题7.2习题7.1习题7.28.1方差分析 （1） 21、理解方差分析的基本思想； 2、掌握方差分析的方法。 3、培养学生的统计能力。 重点方差分析的基本思想。 难点方差分析表的计算。 习题8.1习题8.1148.1方差分析 （2） 21、理解方差分析的基本思想； 2、会用Excel和SPSS来计算方差分析。 3、培养学生应用计算机做统计的能力。 重点方差分析的基本思想。 难点用统计软件作方差分析的计算。 习题8.1习题8.18.4一元线性回归分析 21、理解线性回归分析的思想； 2、掌握线性回归分析的方法（最小二乘法）。 3、培养学生回归分析的思想理解能力。 重点最小二乘法、显著性检验、相关性检验。 难点回归方程的估计预测。 习题8.4习题8.415第八章习题课 (1) 21、解决学习过程中的疑惑、问题； 2、熟练掌握方差分析、回归分析的思想方法