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文档简介

同态滤波 Homomorphicfiltering 消除不均匀照度的影响 增强图像细节 如果图像的动态范围很大 黑的部分很黑 白的地方很白 就分不清物体的灰度层次和细节 可以采取同态滤波的方法 要点 同态滤波的概念 同态滤波 就是指在压缩动态范围的同时 增强图像的对比度 既增强暗区的图像细节 同时又不损失亮区的图像细节 同态滤波 照度i x y 反射系数r x y 若物体受到照度明暗不匀的时候 图像上对应照度暗的部分 其细节就较难辨别 同态滤波的目的 消除不均匀照度的影响而又不损失图像细节 同态滤波 依据 图像的灰度由照射分量和反射分量合成 反射分量反映图像内容 随图像细节不同在空间上作快速变化 照射分量在空间上通常均具有缓慢变化的性质 照射分量的频谱落在空间低频区域 反射分量的频谱落在空间高频区域 同态滤波 步骤 1 对图像取对数 2 进行傅立叶变换 同态滤波 步骤 3 在频率域修正 压缩i x y 分量的变化范围 削弱I u v 增强r x y 分量的对比度 提升R u v 增强细节 确定H u v 将图像频谱乘以传递函数为H u v 的同态滤波器 同态滤波确定H u v rL rH 同态滤波 步骤 4 进行傅立叶反变换 同态滤波 步骤 5 求指数 ln FFT H u v FFT 1 exp f x y g x y 同态滤波流程图 这样就获得了增强后的图像 针对图像本身特性以及实际需要选择不同形状的滤波特性H u v 就会对整个图像灰度级范围进行不同程度的压缩 对感兴趣部分的灰度级进行扩展 从而得到合
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