直方图知识培训ppt课件.ppt

直方图知识培训训 Content 直方图制作 Section II 直方图的观察与分析 Section III 回顾常规控制图 Section I 注意事项及问题 Section IV 回顾常规控制图 Section I 常规控制图回顾 常用的常规控制图有哪几种 提示 分计量 计件 计点三大类 2 各种常用控制图 直方图制作 Section II 1 直方图概念 直方图 Histogram 是频数直方图的简称 它是用一系列宽度相等 高度不等的长方形表示数据的图 长方形的宽度表示数据范围的间隔 长方形的高度表示在给定间隔内的数据数 直方图的作用是 1 显示质量波动的状态 2 较直观地传递有关过程质量状况的信息 3 通过研究质量波动状况之后 就能掌握过程的状况 从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作 控制图 常规控制图与直方图的对照 可以看成 直方图是常规控制图的点分布直观表现 2 直方图制作Sample 例 老师傅用车床车制机螺丝 要求其直径为10毫米 为了了解老师傅的加工质量 抽查他加工好的机螺丝100个 测得其直径数据100个 如下表所示 取100个螺丝的数据 Step1 步骤1 找出最大值和最小值 从表中可见最大值为10 60 最小值为9 22 数据分散宽度 最大值 最小值 10 60 9 22 1 38 Step2 步骤2 确定组数 设n为数据个数 组数k可按下表或按经验公式 k 进行估计 这些都是经验值 其实 组数k 3 图形太粗糙 组数k 12 分组过多 直方图的直方之间已经出现缺口 故图中组数k在3 12之间最合适 本例数据个数n 100 故试取组数k 7 Step3 步骤3 确定组距 本例组距 h 最大值 最小值 组数 1 38 7 0 197 0 2 Step4 步骤4 确定各组的边界 为了使得所有数据不可能落在组界上 并使最小值9 22落在第一组内 故取第一组的下限等于最小值减去最小测量单位的一半 在本例即0 01 2 0 005 于是 第一组的下限 9 22 0 005 9 215 第一组的上限 第一组的下限 组距 9 215 0 2 9 415 Step5 步骤5 确定各组的频数 将数据表中的各个数据按其数值大小分配到各个组中去 从螺丝直径数据表得出频数分布表 频数统计 其余各组依此类推 参见下面的频数分布表 可见最大值10 60已包括在第七组内 Step6 步骤6 作直方图 根据频数分布表 在横轴上以每组对应的组距线段为底 以该组的频数为高 作出7个矩形所组成的直方图 histogram 参见下图 直方图的观察与分析 Section III 一 形状分析与判断 二 与规范界限的比较分析 2 直方图的观察分析 对直方图的观察分析可从以下两方面入手 一 形状分析与判断 观察分析直方图应着眼于整个图形的形状 常见的直方图形态为图a 所示 直方图的观察分析 二 与规范界限的比较分析 当直方图的形状呈正常型时 即工序在此时刻处于稳定状态时还需进一步将直方图同规范界限 即公差 进行比较 以分析判断工序满足公差要求的程度 图例 形态与调整要点 实际分布尺寸的范围太大 造成超差 这是由于品质波动太大 工序能力不足 出现了一定量的不合格品 应多方面采取措施 减少标准偏差S或放宽过严的公差范围 工序控制不好 实际尺寸分布过分偏离中心 造成超差或废品 注意事项及问题 Section IV 直方图法在应用中常见的错误和注意事项 a 抽取的样本数量过小 将会产生较大误差 可信度低 也就失去了统计的意义 因此 样本数不应少于50个 b 组数k选用不当 k偏大或偏小 都会造成对分布状态的判断有误 c 直方图一般适用于计量值数据 但在某些情况下也适用于计数值数据 这要看绘制直方图的目的而定 d 图形不