视频大数据中心解决方案ppt课件

内容提纲 背景 1PB 2 50字节1EB 2 60字节1ZB 2 70字节 构建智能化公共安全 大数据容量几何增长 公安大数据的内容 模拟视频时代 解决看得见的问题 数字视频时代 解决看得清的问题 数据视频时代 解决看得懂的问题 大数据技术决定未来视频侦查发展方向 未来视频发展 上世纪90年代 本世纪前十年 今后十年 大数据实时分析服务于实战 公共安全视频应用技术发展趋势 内容提纲 视侦大数据解决方案 视频大数据技术应用思路 多种产品形态 灵活部署应用 背板带宽高达500GB 40GB交换容量 轻松实现大数据处理 产品形态 基于Hadoop框架 实现海量数据云存储 秒级查询 VS800 VS900 如何实现大数据采集 通过云平台智能处理中心 对前端监控系统生成的大量视频图像资源进行动态采集 平安城市视频监控 联网平台 卡口系统 如何实现大数据处理 对非结构化视频文件进行预处理 利用视频深度学习分析技术将视频内容转变为视频数据 支撑大数据分析 查询 如何实现大数据存储 大数据云存储中心 平安城市视频监控 如何实现大数据应用 对所有经过视频结构化前端设备的车辆 人员进行结构化数据存储 在案件侦查中 可根据民警需求 从海量视频资源中利用各种数据之间的逻辑关系 进行大数据检索 比对分析 轨迹追踪等 为全警种侦查工作提供服务 视频监控 主要功能 实现对视频特征库中存储的所有数据提供全文检索功能 支撑公安全警种视频业务应用 如 以图搜图 语义检索 人像比对 虚拟卡口 预警布控 车辆技战法等 案例1 快速检索锁定涉案车辆破案 输入查询条件 2014年7月5日上午9 30 安阳市北关公安分局民警接到报案称家人被撞伤 民警根据线索信息确认 嫌疑车辆为 白色北京现代 朗动 小型车 牌照看不清楚 民警利用 视频大数据结构化系统 对案发生前后的1个半小时内10万余条车辆行驶记录进行批量搜索 系统在1秒钟左右从10万余条数据中查找出160辆 白色北京现代 朗动 小型车在路上行驶 再经人工排查 确认嫌疑车辆 车牌为 P92347 整个案件从接案到成功抓获嫌疑人前后共两个多小时 10万余条车辆行驶记录 案例2 历史活动轨迹锁定涉案车辆破案 监控2 监控3 监控5 监控6 监控7 监控8 监控4 监控1 历史过车轨迹 2014年3月5日晚20 00 在许昌市汽车站附件发生一路人被撞伤案件 确认线索信息 逃逸车辆为 黑色大众 轿车 无号牌 办案民警通过 视频大数据处理云存储中心 对案发1个月前97万多条车辆信息进行排查 快速检索出2月1日 5日 发现有一台黑色 大众 帕萨特 无牌车辆在城区共出现8次 通过对该车多次历史过车记录进行追踪 分析 确认该车经常驶入同一小区 后经地面侦查将嫌疑人抓捕归案 案例3 快速检索比对锁定涉案人员 2014年3月14日下午三时许 吴江市东海镇人民路人民大厦17B发生一宗盗窃案件 民警根据案件线索 利用视频结构化系统提取的人脸图片与人像库 人脸图片库中的信息进行比对分析 共查询到40余张相似的人脸图片 经人工排查 最终掌握嫌疑人身份信息 视频监控 内容提纲 基于深度学习算法的车辆特征提取 识别图像中的边缘 识别车灯车架车标 识别车辆整个前脸 识别车辆型号品牌 学习层级越多 识别准确率越高 基于网格计算的海量视频实时处理 基于Hadoop框架的视频大数据云存储 数据存储 存储分发 写入数据 创建索引 存储地址 背板交换总线 信令控制总线 摘要模块 车辆 车型模块 中控模块 人像模块 视频大数据结构化分析平台 网口 网口 网口 网口 网口 数字摄像机 硬盘录像机 信令 网口 原始视频流 数据流 上传录像 解码模块 视频流 Hadoop 内容提纲 集中式建设模式