




已阅读5页,还剩29页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
概述,机理模型法,统计模型法,智能模型法,化工过程操作工况调优,概述,寻找最佳操作方案,目的和意义,回目录页,下一页,适应操作环境的变化,获得显著经济效益,适应经济技术条件的变化,离线调优,调优方式,回目录页,下一页,模型与装置分离计算数据取报表记录调优结果指导生产,在线开环调优,模型与装置相连计算数据为实时检测数据调优结果指导生产,在线闭环调优,模型与装置相连计算数据为实时检测数据调优结果直接返回控制系统,概述,调优方法,回目录页,概述,智能模型法,基于人工神经网络的智能模型法,智能模型法,回目录页,人工神经网络概述,BP网络建模依据,BP算法及BP网络的应用,过程系统优化模型,建模实例,乙苯脱氢反应器操作工况的模拟与调优,人工神经网络概述,神经元,x1,x2,xn,yj,神经网络,回目录页,下一页,智能模型法,建模依据,神经元数学模型,下一页,x1,x2,xn,yj,BP神经网络,w1j,w2j,w3j,回目录页,建模依据,下一页,区间线性型,x,阶跃型,Sigmoid型,回目录页,建模依据,神经网络数学模型,下一页,回目录页,Wji2,1,Wji3,2,Wji4,3,建模依据,神经网络数学模型,下一页,x1,x2,x3,1,2,3,层数,1,O1,O2,O3,第1层,第1个,第2个,第3个,Oj2,Oj1,2,回目录页,建模依据,神经网络数学模型,下一页,x1,x2,x3,1,2,3,1,2,3,层数,1,2,O1,O2,O3,第2层,第1个,第2个,第3个,Oj1,Oj2,回目录页,建模依据,神经网络数学模型,下一页,x1,x2,x3,1,2,3,1,2,3,层数,1,2,O1,O2,O3,第2层,Oj1,Oj2,回目录页,建模依据,神经网络数学模型,下一页,x1,x2,x3,1,2,3,1,2,3,1,2,1,2,3,4,y1,y2,层数,1,2,3,4,输出,Oj1,Oj2,Oj3,Oj4=yj,第3层,回目录页,建模依据,神经网络数学模型,下一页,Oj4=yj,第4层,回目录页,建模依据,下一页,第4层,第3层,第2层,第1层,回目录页,建模依据,黑箱模型,x1,y,BP神经网络,xn,ANN模型,回目录页,BP算法,下一页,BP神经网络,算法原理,1.选取样本数据,3.用梯度法迭代计算w,2.设置w的初值,一组xy数据,BackPropagation,回目录页,BP算法,下一页,BP算法公式,核心公式,ik层神经元,p样本组数,jk+1层神经元,pj利用第p组样本数据计算出的第k+1层神经元j的输出值,学习步长(01),pj误差,回目录页,BP算法,下一页,BP算法公式,x1,x3,x2,i,j,k+1层,k层,取转换函数,对于输出层,对于隐含层,神经元输出,回目录页,BP算法小结,下一页,O=f(X),X,Y,W,W,O=f(WX),O=f(WX),O,pj=Y-O,pj,ErrorBackPropagation,回目录页,BP算法应用,下一页,分析问题,确定已知变量,目标变量,选取样本,确定网络结构参数,样本数据预处理(归一化),确定学习参数,初始化权值,迭代计算权值,学习结束,数据还原,样本优化,网络结构优化,调整学习参数,重新分析问题,数据来自实验或生产记录样本个数适量取值全面分布均匀,回目录页,BP算法应用,下一页,分析问题,确定已知变量,目标变量,选取样本,确定网络结构参数,样本数据预处理(归一化),确定学习参数,初始化权值,迭代计算权值,学习结束,数据还原,样本优化,网络结构优化,调整学习参数,重新分析问题,输入节点数=已知变量数输出节点数=目标变量数隐含层数及各层节点数靠经验取值,回目录页,BP算法应用,下一页,分析问题,确定已知变量,目标变量,选取样本,确定网络结构参数,样本数据预处理(归一化),确定学习参数,初始化权值,迭代计算权值,学习结束,数据还原,样本优化,网络结构优化,调整学习参数,重新分析问题,回目录页,BP算法应用,下一页,分析问题,确定已知变量,目标变量,选取样本,确定网络结构参数,样本数据预处理(归一化),确定学习参数,初始化权值,迭代计算权值,学习结束,数据还原,样本优化,网络结构优化,调整学习参数,重新分析问题,学习步长动量因子允许误差迭代次数,回目录页,BP算法应用,下一页,分析问题,确定已知变量,目标变量,选取样本,确定网络结构参数,样本数据预处理(归一化),确定学习参数,初始化权值,迭代计算权值,学习结束,数据还原,样本优化,网络结构优化,调整学习参数,重新分析问题,随机取权值的初始值取值通常为0附近或-0.50.5,回目录页,BP算法应用,下一页,分析问题,确定已知变量,目标变量,选取样本,确定网络结构参数,样本数据预处理(归一化),确定学习参数,初始化权值,迭代计算权值,学习结束,数据还原,样本优化,网络结构优化,调整学习参数,重新分析问题,回目录页,BP算法应用,分析问题,确定已知变量,目标变量,选取样本,确定网络结构参数,样本数据预处理(归一化),确定学习参数,初始化权值,迭代计算权值,学习结束,数据还原,样本优化,网络结构优化,调整学习参数,重新分析问题,回目录页,优化模型,x1,y,BP神经网络,W,xn,确定自变量值,指定目标变量值,模拟模型,优化模型,回目录页,建模实例,下一页,BP神经网络,建立钢线含碳量与电阻效应的关系式,回目录页,建模实例,网络结构:1:3:15:1,学习参数:=0.9=0.91=10-42=10-5,经过6900次学习计算输出的误差达到要求,利用建好的网络作计算(称为预测),x=0.45,R=19.79,计算得到,对比统计模型R=13.96+12.55xx=0.45R=19.60,回目录页,工程实例,下一页,BP神经网络,乙苯脱氢反应器操作工况的模拟,乙苯,苯乙烯,蒸汽,回目录页,工程实
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 婚内协议书伪造
- 矿山运输安全培训试题及答案解析
- 护理医学题库大全及答案解析
- 2025年传染病学防控知识综合能力测评模拟考试卷答案及解析
- 2025年麻醉学基础知识选择题测验答案及解析
- 泰康新人岗前班考试及答案解析
- 2025年肝胆内科大肝病诊断处理模拟测试卷答案及解析
- 2025年急诊医学模拟实战演练试卷答案及解析
- arp 协议书的作用是 ( )
- 瑜伽教培协议书
- 2025广东珠海市下半年市直机关事业单位招聘合同制职员37人考试参考试题及答案解析
- 软件开发驻场合同协议
- 音乐培训机构招生
- 生产成本控制及预算管理表格模板
- 动漫艺术概论考试卷子及答案
- 山东省青岛市即墨区实验学校2025-2026学年九年级上学期开学考试英语试题(含答案)
- 浙江省浙南名校联盟2025-2026学年高二上学期开学返校联考英语试卷(含音频)
- 2025年国企中层干部竞聘笔试题及答案
- 材料返款协议书
- 教育惩戒培训课件
- 期末教学质量分析会校长讲话:把脉找因、沉心补课教学质量没有“回头路”
评论
0/150
提交评论