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文档简介

-,1,-赵俭平,JMP培训讲义,-,JMP介绍,在本课将简单介绍一下JMP具备的功能,以及一些基本的操作方法。,-,JMP,JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。SAS公司是一家提供软件和服务的公司,总部设于美国北卡罗莱纳州。目前JMP的最新版本是:4.0.5。我司现用的版本是3.2,-,JMP功能简介,JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据,它具备以下功能:在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数据强大而图形化的统计技术数据分析功能表单的排序和合并快捷的数据分组与统计计算功能质量提升技术如过程能力等分析结果输出,-,JMP操作,创建JMP数据表单同一般的常用软件点击:Filenew.使用已有数据表单;点击:Fileopen点击如下所示的图标也可。,新建,打开,保存,-,JMP操作,选择所需行或列:连续可鼠标拖放,非连续可CTRL+CLICK增加行及增加列:方法1、在空白的相依行处或相应列出双击即可增加一行或一列。方法2、点击:RawsAddrows增加行点击:colsaddcolumns增加列,-,定义数据列名称与类型,方法一:双击列上部或选择col/colinfoContinuous定义可连续的数值型数据Ordinal定义有顺序的数值型或字符型数据Nominal定义分类(分级)的数值型或字符型数据方法二:在列的上方点击左侧按钮设置。,-,选择变量角色,方法一:选定安排列,后用col/assignroles方法二:直接通过列头右侧按钮选择NONE表示此列分析时不包括X:一般代表独立的变量Y:一般代表应变量WEIGHT:代表列中每个响应的值为重量值FREQ:代表频率LABEL:表示列中值为标识。,-,JMP应用,JMP应用一:柱状图和饼图。JMP应用二:柏拉图。JMP应用三:直方图,计算Cpk。JMP应用四:控制图、GR&R分析。JMP应用五:研究线性相关JMP应用六:线性拟合JMP应用七:t-Test检验JMP应用八:AnalysisofvarianceJMP应用九:DesignofexperimentJMP应用十:其他应用,-,JMP应用之一:如何制作饼图和柱状图。,-,制作柱状图。,问题:某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表,现在想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份额。单位:百万元。,-,制作柱状图,1、创建JMP工作表,输入数据。2、点击如右图所示图标:Bar/Piecharts。3、在弹出的对话框中,如下页所示。点击:quarterX,点击:costY.既可得出柱状图。,-,制作柱状图,-,制作柱状图,-,制作柱状图,其他功能:点击*号,help:出现帮助。title:给图谱增加标题footnote:增加脚注。printpreview:打印预览。其他图表点击*的功能均相同。,-,制作饼图,在制作柱状图的基础上,点击屏幕左下角的“”。选择Pie,柱状图即可变成饼图。,-,制作饼图,-,JMP应用二:如何制作柏拉图,-,制作柏拉图,问题:在某日IPQC抽样检验中,共发现100个不良品,请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。,-,-,制作柏拉图,1、新建jmp工作表并输入缺陷(或打开工作表:02-jmptr-ma-paretochart)。2、点击图标:ParetoCharts只将defects加入Y。见下页图。3、点击OK,既可得出柏拉图。,-,柏拉图,-,柏拉图,-,JMP应用三:制做直方图、计算Cpk。,-,制做直方图,问题:QA测量了某种型号的电池200只,得到如右表所示数据(全部数据请打开jmp工作表:03-jmptr-ma-distributionchart)。其规格标准为:30-70m。请做出其分布图并请对其是否正态分布做出判断,若是正态分布,计算出其Cpk。,-,制作直方图(分布图),1、打开工作表03-jmptr-ma-distributionchart2、点击图标:DistributionofY.如右图所示。3、在弹出的对话框中点击impedance,检及Add。如下页图,点击OK既可得出分布图。,-,制作分布图,-,制作分布图,观图可知,此时的图符合Y轴由低到高的顺序排列,但不符合我们正常使用的习惯。可以使用一下功能:点击图左下角的”,点击:HorizontalLayout,即可将图谱旋转为水平状态。其他功能:,-,检验是否正态分布,点击图普左上角的小三角,选择:TestDistisNormal.如右上图所示。操作后,将会在最右边添加一栏TestforNormality.如右下图。观察Probstackcolumns,在弹出的对话框中选中volt1,volt2,点击?stack,然后点击OK.工作表中的两列数据将会被重新组合。在组合后的工作表中,点击图标fitYbyX。在弹出的对话框中将_stacked_添加到Y栏目,将_ID_添加到X栏目。点击OK,即可得到T-test的图形。如下页图。,-,t-Test,-,t-Test,点击图左下角的小三角:Analysis选择:Means,Anova/t-Test,既可得出如下页图。,-,t-Test,观察pValue值,以判断假设是否成立。若pValue0.025,则假设成立。若pValueFCTotal290.284280000.009803Y。选中FACTORY1和FACTORY2,点击Add。然后点击RunModel。如下页图所示。即可得出TwoWayAnova图。,-,TwoWayAnova,-,1,2,-,TwoWayAnova,说明拉浆效果会随着拉浆机、温度的改变而改变。,1,-,TwoWayAnova,2,FACTORY1的pValue0.025,说明高、低温对拉浆效果没有影响。,-,JMP应用九:DesignOfExperiment,-,DOE,JMP可以帮助我们进行实验设计,达到以较少的实验次数,达到分析的效果。问题:现在要研究温度高低(factory1:high,low)、机器转速(factory2:high,low)、浆料黏度(factory3:high,low)对拉浆效果(响应)的影响,请设计次试验。分析:此为一个典型的32设计(3因子,2水平),选择模式2-leveldesign进行设计。,-,DOE,选择菜单中tablesDesignExperiment,将弹出如右图所示对话框。,-,DOE,点击按钮definefactoriesandlevels,将弹出如下页所示对话框。在对话框内可定义因子的名称及水平。然后点击OK。,-,DOE,-,DOE,点击2-leveldesign,在弹出的对话框中依次填入因子数量:3点击searchfordesign在兑换框中部原本空白的地方将出现运行设计的不同方案。现在我们选择全因子,重复运行,即:16repeatedfactorial如果想得到随机的顺序,选中Random想观看最终的分析模式(FittingModel),选中MakeModel。点击GenerateSelectedDesign,将产生DOE数据表。如下页图所示:,-,DOE,-,DOE,-,DOE,问题二:现在要研究不同拉浆机(因子1,共3台);和不同拉浆温度高低(因子2,分为高温80度,低温60度)对拉浆效果影响(响应),请对其进行实验设计(DOE)。,-,DOE,分析:此DOE有有两个因子:factory1:拉浆机factory2:拉浆温度。其中:factory1有三阶(3levels):machine1,2,3factory2有二阶(2levels):high,low.此实验设计因为因子不同有不同的水平,根据需要,选择模式GeneralFactorials进行设计。,-,DOE,选择菜单中tablesDesignExperiment,将弹出如95页图所示对话框。点击按钮GeneralFactorials,将弹出如下页所示对话框。,-,DOE,-,DOE,在factor1name内填写:machine,选择datatype为chr,选择factoryorder为Random。在levels内填写:m1,m2,m3。点击next。在factor2name内填写:temperature,选择factoryorder为Random。在levels内填写:60,80。点击Generatetable。即弹出如下页图所示的工作表。,-,DOE,-,DOE,请注意:此种模型只能产生一次全因子设计的运行方案。即不能进行重现性分析。若想分析重现性,请继续一下操作:点击菜单window选择GenerateFactorial在弹出的窗口中点击Generatetable。即再次弹出一个数据表工作表。你可以将两张表分别打印出来使用,也可以将一张表的数据粘贴在另一张使用。,-,JMP应用十其他应用。,-,Spinningplot(旋转输出图),打开数据表10-jmptr-

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