浙江高中数学 随机事件的概率有效教学论坛评比课件4

必修3第三章第一节随机事件的概率,1名数学家=10个师的兵力,在第二次世界大战中，美国曾经宣布：一名优秀数学家的作用超过10个师的兵力你可知这句话的由来？,美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域集合，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口结果奇迹出现了：盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25降为1，大大减少了损失，保证了物资的及时供应,英美的运输船,德国的潜艇,数学家们运用概率论分析后发现，舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律性一定数量的船（为100艘）编队规模越小，编次就越多（为每次20艘，就要有5个编次），编次越多，与敌人相遇的概率就越大，反之编队越少，与敌人相遇的概率就越小,在一不透明的袋子中有10个大小、质地都相同的两种颜色（黄色和白色）的乒乓球。,摸球游戏,游戏规则：四个同学一组，每个同学摸5次，每组共摸20次。每次摸球的时候，一个同学拿袋子，一个同学摸球，一个同学记录。每次摸一球，摸完第一球，记录下颜色后放回去，搅拌均匀后继续摸第二球，摸完5次后换下一个同学继续摸，直到四个同学都摸完，记录好数据.,从一不透明的装有10个大小、质地都相同的两种颜色（黄色和白色）的乒乓球袋子中摸出一球，是否一定摸到黄色球？,从一不透明的装有10个大小、质地都相同的黄色乒乓球袋子中摸出一球，是否一定摸到黄色球？,从一不透明的装有10个大小、质地都相同的白色乒乓球盒子中摸出一球，是否一定摸到黄色球？,问题一：按事件发生的结果，事件可以如何来分类？,可能发生也可能不发生,一定会发生,一定不会发生,必然事件：在条件S下,一定会发生的事件,叫做相对于条件S的必然事件,简称必然事件,不可能事件：在条件S下,一定不会发生的事件,叫做相对于条件S的不可能事件,简称不可能事件,随机事件：在条件S下,可能发生也可能不发生的事件,叫做相对于条件S的随机事件,简称随机事件,事件的分类,确定事件,确定事件和随机事件统称为事件，一般用大写字母A、B、C表示。,摸出一球，摸到黄色球。,随机事件,摸出一球，摸到黄色球。,摸出一球，摸到黄色球。,必然事件,不可能事件,问题二：同样都是摸一个球，为什么结果会不一样？,事件的结果是相对于“条件S”而言的。,同样是从袋子中摸一个球，请问：从2个黄球8个白球中摸出一个黄球的可能性大还是从3个黄球7个白球摸出一个黄球的可能性大？,随机事件发生的可能性是有大小之分的，而且可以用数值来度量的。,概率,概率就是度量随机事件发生的可能性大小的量。,对于随机事件，知道它发生的可能性大小能为我们的决策提供关键性的依据.,问题三：如何才能获得随机事件的概率呢？,附表1.抛掷硬币的大量重复试验,（附表2：某批乒乓球产品质量检查结果统计）,welcome,welcome,一般地，在大量重复进行同一试验时,随着实验次数的增加时，随机事件A发生的频率总是稳定于某一个常数，并在它附近摆动，这时就把这个常数叫做随机事件A的概率，记做P(A),概率的统计定义,1.在刚才摸球的游戏中，每个小组得到的频率是一样的吗？每个小组的频率在试验前能不能确定?,welcome,频率是概率的近似值；,频率本身是随机的，是会变化的；它反映某一随机事件出现的频繁程度。,想一想：,概率是频率的稳定值。,概率是一个确定的数，是客观存在的，与每次试验无关；,(偶然性）,2.随着试验次数的增加，频率的变化会有什么样的规律？,会稳定于某个常数并在其附近摆动。,(必然性）,3.我们能不能把全班合计后得到的频率就认为是概率呢？概率会不会随着试验次数的变化而变化呢？,练习.判断下列说法是否正确：,1）因为抛一枚质地均匀的硬币出现正面的概率为0.5，因此，抛两次时，肯定出现一次正面，对吗？,2）某医院治疗某种疾病的治愈率为10%，那么，前9个人都没有治愈，第10个人一定能治愈？,3）试验100次得到的频率一定比试验80次得到的频率更接近概率吗？,概率从数量上反映了一个事件发生的可能性的大小;,通过本节课的学习，你能否回答之前提出的问题：什么叫随机事件？什么叫随机事件的概率？如何获得随机事件的概率？,2.如果以后在实际问题中你碰到一件随机事件A，而你又想了解它发生的概率大小，你可以如何获得？,随机事件A,大量重复试验,事件A发生的频率,估计,事件A发生的概率,总是接近某个常数在这个常数附近摆动,反思总结:,1651年，法国一位贵族梅累向法国数学家、物理学家帕斯卡提出了一个十分有趣的“分赌注”问题,问题是这样的，一次梅累和赌友掷骰子，各押赌注32个金币双方约定，梅累如果先掷出三次6点，或者赌友先掷三次4点，就算赢了对方赌博进行了一段时间，梅累已经两次掷出6点，赌友已经一次掷出4点这时候梅累接到通知，要他马上陪同国王接见外宾，赌博只好中断了请问：两个人应该怎样分这64个金币才算合理呢?,探究：,查阅有关资料，了解概率发展的历史。,拉普拉斯(1749/3/23/1