实验设计与数据处理第二版部分答案

试验设计与数据处理学院班级学号学生姓名指导老师第一章4、相对误差1820182XMGMG故100G中维生素C的质量范围为18200182MG。5、1）、压力表的精度为15级，量程为02MPA，则MAX021503378RMPAKE2）、1MM的汞柱代表的大气压为0133KPA，所以MAX201365108RKPE3）、1MM水柱代表的大气压为，其中GH298/MS则3MAX398102510RKPAE6样本测定值348算数平均值3421666667337几何平均值3421406894347调和平均值3421147559338标准差S004622409234标准差004219663343样本方差S20002136667总体方差20001780556算术平均误差0038333333极差R0117、S3733，S2303FS/S3733/2303162123而F0975（99）0248386，F0025994025994所以F0975（99）FF002599两个人测量值没有显著性差异，即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。新工艺|694|6PD分析人员A分析人员B875样本方本方差223027781045FA值02483864025994104F值162123655684705675655888旧工艺新工艺269262228225257206230235223243242219261206264232272234302245295251T检验双样本异方差假设变量1变量2平均00256846152291111111方差00000058610031611111观测值139假设平均差0DF8TSTAT3822288611PTT单尾0T单尾临界1859548033PTT双尾0T双尾临界2306004133F检验双样本方差分析变量1变量2平均00256846152291111111方差00000058610031611111观测值139DF128F0000185422PFF单尾0F单尾临界03510539349检验新方法是否可行，即检验新方法是否有系统误差，这里采用秩和检验。求出各数据的秩，如下表所示12345678907307707908107407507607908101112131415161718084085087091098083086092096此时对于005，查临界值表得T166，T2102。则T1,R1T2，故新方法与旧方法的数据无显著性差异，即新方法与旧方法的数据无显著差异，即新方法无系统误差。10格拉布斯检验法1、检验622计算包括622在内的平均值为69947，即标准差27853，查表得所以则，故622这个值应被剔除。2、检验6949用同样的方法检验得，应被剔除。3、检验703703不应被剔除。第二章105,1276G05,160GS|947|6PDX129,1856245897NR02406280302340603840240608010RERE21015202530354080581058205830BAB30246852354567589601PH/GL/DPH681021461820246/GL4DA201NKA9B8D40610S8NKA046810214618MG/MG/5G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式花生油棉子油蓖麻油菜子油G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式凝固点/甲凝固点/乙两个产地几种植物油的凝固点数据植物油6G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式G/通用格式橡胶工业合成表面活性剂润滑油（脂）肥皂及洗涤剂金属皂其他比例/814132110958108064020240681080640202406810YAXISTITLEXAXISTITLE第三章1颜色销售额/万元橘黄色265287251291272粉色312283308279296绿色279251285242265无色308296324317328方差分析单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差26538992996667324333328738327666675363333251391730566673843333291383827933331406333272388929633339923333方差分析差异源SSDFMSFPVALUEFCRIT组间197644494106780260622585347805组内7287333107287333总计926373314空气流量/（L/MIN）2乙炔流量/（L/MIN）89101112181181580380771581481879479175927576175475470825604679687698687287251291272方差分析无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差55010251539997998313715539767952550725372774544528255335567114485空气流量/（L/MIN）530596118956342531636326951743531386276890803531536306863048530446088758567251291272方差分析308279296差异源SSDFMSFPVALUEFCRIT行1758616443965417339066668E183006917列247784461946103405304200323006917误差9584961659906总计1770679242852422653铝材材质去离子水自来水123561185321553215483187432374方差分析可重复双因素分析SUMMARY去离子水自来水总计1观测数224求和4110915平均205545375方差012500453912观测数224求和3101131平均155053275方差00125424253观测数224求和41148189平均205744725方差0125095825总计观测数66求和112358平均18666675966666667方差01306671298666667方差分析差异源S