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用样本的数字特征估计总体的数字特征(2),1.如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数?,1.如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数?,(1)众数:最高矩形下端中点的横坐标.,1.如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数?,(1)众数:最高矩形下端中点的横坐标.,(2)中位数:直方图面积平分线与横轴交点的横坐标.,1.如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数?,(1)众数:最高矩形下端中点的横坐标.,(2)中位数:直方图面积平分线与横轴交点的横坐标.,(3)平均数:每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和.,2.对于样本数据x1,x2,xn,其标准差如何计算?,2.对于样本数据x1,x2,xn,其标准差如何计算?,1.标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.,1.标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.,2.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.,3.对于城市居民月均用水量样本数据,其平均数,标准差s0.868.在这100个数据中,落在区间1.105,2.841外的有28个;落在区间0.237,3.709外的只有4个;落在区间0.631,4.577外的有0个.,一般地,对于一个正态总体,数据落在区间、内的百分比分别为68.3%、95.4%、99.7%,这个原理在产品质量控制中有着广泛的应用(参考教材P79“阅读与思考”).,例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;,例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;,O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(1),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;,O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(1),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;,O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(1),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;,O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(1),O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(2),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;,O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(1),O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(2),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;,O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(1),O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(2),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;,O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(1),O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(2),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;,O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(1),O,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,(2),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(3),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(3),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(3),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(3),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(3),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(3),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(3),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(3),频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(4),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(3),频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(4),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(3),频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(4),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(3),频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(4),例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(3),频率,1.00.80.60.40.2,12345678,O,(4),例2甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件,为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各随机抽取20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm):,甲:25.4625.3225.4525.3925.3625.3425.4225.4525.3825.4225.3925.4325.3925.4025.4425.4025.4225.3525.4125.39,乙:25.4025.4325.4425.4825.4825.4725.4925.4926.3625.3425.3325.4325.4325.3225.4725.3125.3225.3225.3225.48,从生产零件内径的尺寸看,谁生产的零件质量较高?,甲生产的零件内径更接近内径标准,且稳定程度较高,故甲生产的零件质量较高.,甲生产的零件内径更接近内径标准,且稳定程度较高,故甲生产的零件质量较高.,说明:1.生产质量可以从总体的平均数与标准差两个角度来衡量,但甲、乙两个总体的平均数与标准差都是不知道的,我们就用样本的平均数与标准差估计总体的平均数与标准差.2.问题中25.40mm是内径的标准值,而不是总体的平均数.,(2009重庆卷)从一堆苹果中任取5只,称得它们的质量如下(单位:克)124121123127则该样本标准差,(克)(用数字作答),(宁夏)甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次,三人的测试成绩如下表:,s1,s2,s3分别表示甲、乙、丙三名运动员这次测试成绩的标准差,则有(),A.s3s1s2B.s2s1s3C.s1s2s3D.s2s3s1,(宁夏)甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次,三人的测试成绩如下表:,s1,s2,s3分别表示甲、乙、丙三名运动员这次测试成绩的标准差,则有(),A.s3s1s2B.s2s1s3C.s1s2s3D.s2s3s1,B,(2009年广东卷),随机抽取某中学甲乙两班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm),获得身高数据的茎叶图如下图.(1)根据茎叶图判断哪个班的平均身高较高;(2)计算甲班的样本方差,1.对同一个总体,可以抽取不同的样本,相应的平均数与标准差都会发生改变.如果样本的代表性差,
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